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数字化转型,是从公司整个结构流程、商业模式方面构建一个新的生态。

来源 / 笔记侠 (ID:Notesman)
作者 / 石维磊
01
企业为什么要重视数字化
企业为什么要重视数字化这个问题,我想从几个方面进行阐述。
首先什么是数字化?
数字化本身并不是简单地把你原有的一个物品比如食物或服务,搬到网上去售卖或者做广告。
数字化转型,是从公司整个结构流程、商业模式方面构建一个新的生态。
在这个生态里面,公司有固定资产、流动资产以及数字资产,它们能够有机联系在一起,共同为公司创造价值,而不仅仅是提高效率或者是改变营销策略。
02
企业应该如何开展数字化
这是一个关系到企业生存的问题,数字化转型其实是战略上的反应,而战略其实都是关系公司存亡的问题。
据我的观察,转型是一种战略,不是一蹴而就的,它一定是一个比较长期的投资,是一个动态变化的过程。数字化转型是公司经常要做的一件事情,是一个循环渐进的过程。
首先从人的角度。企业CEO或董事长的心智模式要相信数字化。
第二,这是一个长期的过程,要做好打长期战的准备,永远都不会晚。
因为每个企业的特性是不一样的,它本身数字化转型的路径也是不一样的,企业应该根据自己的特点,制定一套适应于自己的数字化转型的战略体系。
第四,组织架构层面。
很多传统企业是垂直型架构,层级很多链条很长,横向协同不畅,较难满足数字化转型的敏捷性,所以必须要重塑整个架构。
其次要改变协作,上述提到的GE公司在这方面做得比较好。
它前CEO杰夫·伊梅尔特表示,在向物联网平台转型中所面临的困难,并不是技术造成的,因为通用电气有深厚的技术积累,并且创造性地提出了一些数字完成的概念,但是通用电气没有处理好数字化部门和传统部门之间的协作关系,传统部门的员工会将更多的精力放在原先业务上,成为推动转型的一个阻力。
所以在这种情况下,解决组织问题的办法是反复沟通,并建立清晰明确的激励机制。
IT部门和业务部门之间的协作问题有很多解决方法,比如可以创立独立的数字部门或项目团队培养一些转译员,来做业务和IT之间的一种桥梁。
芝加哥大学博尔特教授有一个非常好的词叫broker,就是能够把这个市场状况用听得懂的语言讲给技术人员,或是把高深的技术用能够理解的语言讲给市场拓展人员。
所以在组织架构匹配人才的时候,一定是要有这种跨领域的,还要有非常灵敏的商业嗅觉,对商业有深刻的理解。
如果说企业资源有限,招不到这样的人,你可以用一个多元化配比的团队来弥补,在数字转型中比较容易找到方向。
我想介绍一个比较新的组织架构二元组织,英文当中叫Ambidexterity。就是企业在战略的探索过程当中,需要有两种不同的思维逻辑。
一种我们称之为利用,就是怎样把我现有资源发挥到最大的作用;另外一种是探索新的未知。
作为企业需要这两件事情同时做,但这两件事情是矛盾的,这个时候就需要建立这种二元组织。
像GE公司一开始就在总部设立了CDO首席数据官,且是由CEO直接招聘的。他与首席信息官(CIO)不一样,这是两个不同职位,是平行的。CEO更多是面向客户,CIO是负责公司内部IT的构架的实施,CDO则是数据官。
GE数据和GE总部是两个相对独立的组织,地域、文化、组织架构、流程等都不一样。这就是二元组织,把它彻底的分开。
同时GE旗下的各个业务板块,又分别设立了自己的CDO,同时向业务的CEO和总部的CDO同时汇报。他们在遇到问题时,总部的CEO、CDO及业务CEO他们会通过私人会议来沟通。
各个模块的CDO并不是由总部或者业务模块的HR招聘,而是由总部的CDO招聘。
GE在设定这个组织的同时也设定了激励政策。就是GE数据如果取得营收,只要与传统业务相关,那它就记录为传统业务和GE数据的业务,记两次。所以大家都用激励去做这件事,它的二元组织和激励体系是完全匹配的。
小企业资源不够怎么办?
其实有很多不同的二元性,GE这种我们称之为组织结构二元性,如果资源不够,那可以做时间范围转换,就是在时间上进行一个二元分化。
比如今年80%时间、精力、资源放在传统业务上,20%放在新兴业务上,那明年可以调整到60%、40%,后年可以调整到40%、60%,这是我说的第二个点组织架构。
第五,环境方面。
数字化环境差异非常大,一方面因为宏观经济发生了非常深刻的变化,新生代消费者的崛起导致客户需求发生了很大变化。客户需求的快速迭代是一个挑战。
我分享一个无人便利店的失败案例。当时这家公司重金投入包括摄像头、算法等整个数字化转型流程。但对客户需求变化的把握是有所欠缺的。
无人便利店的主要竞争对手是传统便利店,比如seven eleven以及全家等,这家无人便利店就在seven eleven对面,但结果这家店甚至没做到与seven eleven平起平坐。因为它没有市场对消费者非常重要的一个前提假设。
很多便利店50%的销量是由热食贡献的,热食是一个非常强有力的引流食品,另外50%是消费者进来后会去拿一些其它东西,但是无人便利店是没有热食的。
这其实是没有洞察到消费者的变化,所以造成它没有办法引流。
一旦放了热食,就不是无人便利店了,所以消费者洞察是数字化转型过程中非常重要的点。在环境层面应该像麦当劳学习,建立一个客户中心,麦当劳对消费者口味的变化反应非常快速。
第六,资源层面。
我们研究发现,很多时候企业自身基础设施并不能满足数字化转型的要求,特别是短期效益和长期投入不匹配,导致资金难以维系。
3.数字化转型的投入
这里我主要想讲金融资本与研发投入。
还是回到刚才无人便利店的例子,创始人投资很大,但事后又觉得其实不应该投这么多。
我觉得刚开始有些技术不一定要投最好的技术,因为市场是变化的,起始可以少投一点,在不断测试市场的过程中提升技术,并从中了解这个技术到底适不适用。
第二就是很多企业数字化转型,都收集了很多数据。但光收集数据是没有用的,怎么将物理数据和管理数据融合就成为一个挑战。
第三是很多IT部门还是受到传统思维的影响,和业务部门缺乏沟通,产品不符合需求,需要与市场部门进行结合。
公司除了对人才匹配,另一方面也可以设立一些机制来使其沟通更加通畅。
在此主要有几个方面,一是价值协同,企业一定要把数据打通,不让数据成为一个孤岛。
如果数据成为孤岛,那是毫无意义的。只有通过各部门的深度合作,才能使自身的优势在数字化转型过程中发挥出来。
美的数字化转型做的就非常好,它在用户需求主导的理念下,推行了“T+ 3”的全价值链协同模式,通过结合数据算法,打造出以数据为支撑的智能决策体系。
它就是在美的系统标准指导下,使原先比较割裂的部门通过数字化平台得到了贯通。这样对消费者更精准,数据的颗粒度会更细。
第四是数据的驱动,就是你要怎么样通过算法,用数字创造更多价值。
因为数据本身是为战略服务的,你需要通过数据来了解顾客或者顾客行为会对公司造成什么影响。
喜茶就是一个很好的例子,它在运营过程中收集了很多数据,同时完成了对消费者性别、职业爱好的收集,从而得到一个精准用户。
包括Netflix公司其实也是一家非常强大的数据公司,它通过profile(个人资料)一个源头,对租借DVD消费者进行数据分析,最后根据消费者的偏好来拍片。
如果消费者喜欢具有亚洲情节的言情剧,就专门拍这个影片,所以Netflix拍的影片,几乎每一部都是爆款。
最后就是员工层面。员工与数字化转型有非常大的冲突,很多员工不太愿意数字化转型。
一方面可能有的员工年纪比较大,不太能接受新事物;另一方面可能与他个人利益冲突的,因为数字化转型是把整个商业模式更加透明化了,这可能会动了某些员工的一些奶酪。
这种情况下企业应该关注两点,第一个要和员工共同成长,比如迪士尼公司,根据员工的需求提供了很好的数字化学习平台。可以让员工一起来参与,而不只是一个执行者。
第二个引领转型。就是CEO必须亲自参与到数字化转型过程中,帮助团队去理解他们的行动是不是符合你的战略规划。
所以企业的首席数字官有时候更像一个首席倾听官,倾听新的想法,倾听员工的想法,倾听所有有助于转型的声音。
以上就是我对转型怎么做,包括要避雷的一些个人看法。

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