2024年，钱会流向哪些行业？
2023-12-26
文章转载自"ToB行业头条"
来源 / 定焦 （ID：dingjiaoone）
作者 / 唐亚华
即将告别2023，回望这一年，创业投资圈呈现“冰火两重天”的景象。相对前几年的创投热潮，2023年算是冷清的一年。由于过去几年的投资退出不算理想，很多投资机构或“子弹”不足，或正在重构投资逻辑，犹豫观望，鲜少出手。而且，最近几年，资本泡沫褪去，创业门槛被提高了很多，加上移动互联网领域的场景逐渐到顶，市场上活跃的创业项目大大减少。但2023年也有不少领域或初登舞台就大放异彩，或稳定上升并日趋火爆。比如，AI井喷式爆发，大模型竞相追逐；硬科技依然是政策和资本追捧的“潜力股”；出海成了大多数企业追求增量的法宝；理性消费的浪潮下，不少高性价比的消费项目也涌现了出来。对于马上到来的2024年，投资人保持谨慎的乐观。AI热潮的延续是确定性的，探索更多AI原生场景，将AI的应用从消费领域扩展到生产制造领域，从软件延伸到硬件上，都是有潜力的方向；消费也是永恒的话题，高性价比的品牌、线下体验型消费项目有机会迎来爆发，国货出海也将是一大趋势；而以航空航天、低空经济、生物医药为代表的前沿科技仍旧在发展红利期。如今的创业门槛虽高，但高精尖人才和普通从业者都有适合各自的机会。创业者要做的是，不焦虑、不盲目，立足自身优势和业务本身，积极拥抱新技术、新潮流，搭上时代的快车。AI的新战场：
2023年，AI几乎成了贯穿全年的热门创业投资赛道，AI的超能力已经初步被验证，而且其潜力还在不断被开发。基本可以确定，2024年，创投圈AI热会延续。新的机会在哪里？AI原生场景的探索、从消费端向产业端转移、从软件向硬件扩展，是几大方向。英诺天使基金合伙人王晟向我们表示，2023年虽然AI很火，但资金端和资产端都比较收敛，真正活跃投资的VC不多，大约有二十来家，项目领域也不算广泛，集中在大语言模型和AI硬件网络基础设施如算力等上面。在他看来，明年资产端和资金端开口都会更大，会有更多的VC投资和更多领域的项目涌现。至于具体方向，王晟看好的是多模态大模型和AI原生应用。“多模态大模型可能会向动态视频方向去突破；在应用上，创业者可以去游戏、社交、娱乐、情感陪伴、培训等领域找到AI的原生应用和场景。我们希望能够涌现出来很多过去没有的应用，就像移动互联网时代的美团、滴滴、拼多多，而不仅仅是把AI当成一种提高效率的工具。”AI目前的落地和商业化在一些细分领域已经能看到了。红杉资本前投资人、科技创业加速器QAQ合伙人杜雨举了一个他最近看过的早期项目作为例子。他介绍，这家公司用AI机器人做心理咨询，因为AI能够24小时服务客户，到了晚上通常心理咨询师睡觉了，但很多抑郁的人在这个时段更需要咨询和陪伴，这时候AI的价值就体现出来了，且这个项目从成立之初商业化就做得很不错。杜雨指出，AI的下一步趋势是从消费端往产业端转，从消费场景拓展到产业和工业场景，AI在生产制造环节也能让工厂的批量生产更加高效，同时AI对于新材料、生命科学、半导体等产业领域将起到推动作用。长期关注美国硅谷创业投资的美国盛达国际投资公司（Granday International investment LLC ）创始人吴巍补充，AI在工业和制造、医疗、金融领域的应用接下来将会进一步发展。“工业和制造方面，AI和机器学习在工业自动化、预测性维护、质量控制等方面有着广泛的应用。投资者可能会寻找那些能够提升生产效率和降低成本的AI解决方案。”同时，医疗保健行业对于AI的应用有着广泛的需求，包括疾病诊断、药物研发、医疗图像分析等。他看好为医疗领域提供创新解决方案的公司，这一类的标杆公司有：Tempus（利用人工智能和数据分析来改善癌症诊断和治疗）、IBM Watson Health（在医疗保健数据分析和认知计算方面有解决方案）。另外，吴巍提到，金融科技领域将继续受益于AI的创新，包括信用评估、风险管理、交易自动化等方向。吴巍认为，自动驾驶、机器人等领域应用深度学习技术的创新公司会受到投资人青睐。现在很多车企开始把大模型用在智能驾驶和机器人领域，还有一些智能家电公司也在尝试将AI的一些功能结合到家电上。在和创业者交流的过程中，杜雨发现，不少创业者对新技术或过于焦虑或抱有太大希望，他认为，创业者首先心态要稳，先回归到业务本身，少一些技术焦虑，同时要认识到技术的局限性，AI是辅助业务的，不要指望本来业务一般有了AI之后就能翻盘，从而舍本逐末。AI能起到降本增效的作用，但它很难解决业务本身的短板，从底层去改革业务。另外，他建议与实体产业关联密切的企业拥抱AI的时候，需要先提高业务的数字化程度，数字化是智能化的前提。最后，他认为要给更多年轻人机会，“在AI的这一波创业中，有年轻化的趋势，传统产业很多时候其实卡在了老一辈企业家的认知障碍上，拥抱新技术，相关的决策可以更多地放权给年轻人。”不过，AI的创业机会也分为走资本化道路的创业和适合普通人的生意。VC愿意投资的项目，通常需要强壁垒、高成长性。“AI领域如果要走资本市场做上市公司，更适合科技型人才”，杜雨说，对于普通人来说，可以做的创业不一定是资本市场能给很高估值的模式，但是它可以是一门生意，比如，给AI做语料标注，这种劳动密集型模式，没有太高的技术壁垒，投资人可能不会看，但这方面的创业者至少在最近一两年里能挣到钱。消费关键词：
消费永远有市场，只是不同的时期用户消费心理不同，消费行业永远待探索。资深消费领域投资人陈默默接下来比较关注的是AI在消费场景的应用。她解释，AI在消费领域主要是两端，一个研发端，一个投放端，这两端本身就是数据驱动，只是原本由人来数据化，现在用AI能更好地提效。目前已经有一些公司的研发环节用AI加快筛选和研究效率。投放端包括内容剪辑、投放效率动态监测和复投，在服务端和内容端，都可以用AI驱动，赋能消费品牌。最终，AI会让更符合消费者需求的产品更快产生。在陈默默看来，这个机会有可能是某个消费品品牌的，也有可能是第三方服务公司的。挑战在于，需要这样的公司同时对技术、产品和用户有比较深的理解。到了消费体验型领域，陈默默提到，今年演唱会等很火爆，明年她依然看好线下体验型消费项目，尤其是重体验、重互动，和消费者产生深度链接并提供精确满足用户需求产品的方向，比如各类更细分多元的服务项目，或者互动体验内容及相关的产品等。具体到消费的细分行业，坚果创投创始人、诸葛开店创始人展豪看好的是高性价比的连锁餐饮。在他看来，近年来的流行趋势不应该叫消费降级，而是消费清醒，消费者越来越关注很多东西本身，越来越理性。他投资的项目中显露出了几大趋势：店面小型化、装修简约化、爆款集合。他解释，以前消费者觉得去一家大店吃饭很有面子，消费清醒之后大家认为，店面只要能满足需求就行，这时候，店面小型化就变得合理且经济；装修上，现在流行的工业风、侘寂风、性冷淡风，非常简约，商家把钱都用在食材上，消费者会觉得买到的东西足够有性价比。此外，展豪注意到，现在单品爆款店不如爆款集合店的效果好。据他介绍，现在每一批客人平均是2.6个人，三个人一起进店吃饭，可能想吃拉面、盖饭、饺子的都有，爆款集合店能同时满足几个人的需求，门店的复购率也会更高。他把这种店概括为“麻沙拉黄”，即麻辣烫、沙县小吃、拉面、黄焖鸡米饭的集合，几种经典快餐或日常小吃放在一起，再加点卤味、小吃、烤串就是休闲分享餐，类似的店比如南城香。展豪投资的项目村上一屋之前主做日本料理，近期考虑到顾客可能担心食品安全问题，调整成了亚洲融合菜小馆，里面有冬阴功汤、朝鲜部队锅，菜品丰富度提升，人均客单价降低，一个月后销售额就恢复了。不过，他建议餐饮行业的初级创业者这个阶段不要再去做餐饮品牌，因为餐饮的门槛已经被越拉越高。“这一行淘汰率极高，最终能跑出来的餐饮创始人大多都非常厉害。餐饮小白可以考虑
