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国产芯片集体突围!4家GPU企业排队上市,华为昇腾出货70万颗

2025-11-23
文章转载自"淘工位"

你还在为AI算力被"卡脖子"而焦虑吗?每天看着英伟达股价飙升,却用不上最新GPU?别担心,国产芯片正在上演一场绝地反击!

最近资本市场最火的话题是什么?不是英伟达的万亿市值,而是中国本土芯片企业的集体冲锋!从摩尔线程到沐曦股份,从壁仞科技到燧原科技,国产GPU"四小龙"正在资本市场掀起一股前所未有的上市热潮!

💡 国产GPU"四小龙"集体冲锋

这可不是PPT上的概念,而是实打实的量产突破!

  • 摩尔线程:11月24日登陆科创板,从受理到上市仅用5个月,创下科创板最快上市纪录!
  • 沐曦股份:11月13日获证监会同意,年底前有望登陆科创板
  • 燧原科技:11月1日提交上市辅导备案
  • 壁仞科技:产品线覆盖AI训练、推理、图形渲染三大领域

更令人振奋的是,这些企业的产品性能已经接近国际先进水平!

摩尔线程的MTT S80显卡单精度浮点算力接近英伟达RTX 3060,千卡GPU智算集群效率甚至超过同等规模国外产品!

沐曦股份的下一代旗舰产品曦云C700系列,性能直接对标英伟达H100,预计2027年就能大规模量产!

燧原科技的"邃思"系列芯片已迭代至第三代,累计订单超过10万片,覆盖300多个应用场景!

🌟 华为昇腾:国产算力的中流砥柱

华为早已不是孤军奋战!

最新消息显示,华为昇腾AI芯片Ascend 910A/B/C在2025年将出货70万颗!其中昇腾910C的算力已达到H100的80%,而推理成本仅为H100的10%!

这意味着什么?用十分之一的成本,获得八成的性能!这样的性价比,哪个企业能拒绝?

更关键的是,华为宣布从昇腾950PR开始,将采用自研HBM芯片,这标志着华为在算力芯片领域构建了坚实的自主可控基础!

⚠️ 政策东风:国产化率硬性要求

你知道吗?现在各地政府都在给国产芯片"开绿灯"!

  • 上海要求2027年自主可控智算算力占比超过70%
  • 广东要求到2027年底新增国产化算力占比达到70%
  • 北京要求到2027年具备100%自主可控智算中心建设能力

这些时间表已经相当紧迫!更重磅的是,中国已经要求所有获得国家和政府资金支持的数据中心,不得使用任何国外AI芯片!

英伟达的降级芯片H20在国内不断遇冷,这就是最好的证明!

💡 生态构建:从"单打独斗"到"集团作战"

与过去寒武纪实现单点突破的"独行侠"模式不同,此轮国产芯片的崛起呈现出显著的"集团军"作战态势!

寒武纪的"思元系列"芯片在边缘推理场景的能效比甚至超过英伟达H20!

芯原股份扮演着"军火库"角色,拥有全球领先的芯片IP授权能力,为众多AI芯片初创公司提供成熟模块!

壁仞科技成功将至少四种来自不同厂家、不同型号的芯片整合在一起进行混合训练,证明了其软件平台的强兼容性!

这种相互赋能、共同演进的"生态圈"模式,让国产芯片实现了从"可用"到"好用"的跨越!

🌟 商业落地:互联网大厂加速导入

在商业层面,国产芯片的接受度正在快速提升!

  • 腾讯云已全面适配主流国产芯片
  • 阿里云通过一云多"芯"支持国产供应链
  • 字节跳动向寒武纪、海光信息等企业采购

阿里巴巴控股的半导体设计部门平头哥开发出的AU芯片,功能与英伟达H20相当!

百度发展至第三代的14nm昆仑芯P800在推理性能上超越了英伟达A800,支持万卡集群部署!

这些事实都在证明:国产芯片已经不再是实验室里的概念,而是真正进入了商业化应用阶段!

💡 任正非的智慧:用群计算补单芯片

任正非在今年6月谈到中国跟美国的芯片差距时,说出了国产芯片的破局之道:

"我们的单芯片还是落后美国一代,我们用数学补物理、非摩尔补摩尔,用群计算补单芯片,在结果上也能达到实用状况。"

这句话什么意思?就是说我们虽然单个芯片性能还有差距,但通过集群计算的方式,在整体效果上同样能够满足实际需求!

这就像蚂蚁搬家一样,单个蚂蚁力量有限,但成千上万只蚂蚁就能搬动比自身体重大得多的物体!

🌟 未来展望:国产芯片的星辰大海

美国前商务部长雷蒙多在近期公开论坛上不得不承认:

"美国前两届政府以为可以阻挡,但华为比任何时候都更强大的制造出令人难以置信的芯片。"

根据"十五五"规划方向,科技自立自强升级为战略必选项,先进制程芯片所代表的集成电路产业是发展重点之一。

国产芯片企业近期冲刺科创板的壮观景象,正是这一国家战略在资本市场的具体投射!

从"单点"到"集团军",再到相互赋能、共同演进的"生态圈",这场宏大的算力"新基建"之路注定充满挑战,但国产"芯"势力的集体突围,已经让希望清晰可见!

封锁只会让我们更强大,国产芯片正在用实力证明:没有谁能够阻挡中国科技的崛起!

你觉得国产芯片还需要多久才能全面替代国外产品?欢迎在评论区分享你的看法!

如果这篇文章让你对国产芯片有了新的认识,别忘了点赞和分享给更多朋友!

注:图片来源于网络和AI创作

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