组织变革、领导力与资源投入：人工智能规模化部署的关键成功因素探析——来自麦肯锡2025年度报告的启示
写在前面
我们认为，审视当前全球人工智能的
应用现状，一个关键的分野正变得日
益清晰。
技术的广泛普及并未自动带来价值的
广泛实现。我们观察到，一道横亘
在“技术触达”与“价值捕获”之间的鸿
沟正成为大多数企业面临的核心挑战。
根据麦肯锡2025年全球报告，虽然AI的企业使用率已经达到惊人的88%，但数据的另一面揭示了一个严峻现实：高达62%的企业仍被困在试点或试验阶段，未能实现规模化部署，其中仅有7%的企业宣称已完全实现AI规模化。
报告明确指出，技术的广泛普及并未自动带来价值的广泛实现。
我们观察到，一道横亘在“技术触达”与“价值捕获”之间的鸿沟，正成为大多数企业面临的核心挑战。
普及与价值之间的明显断层
报告指出，AI使用率的攀升曲线与企业规模化部署的滞后形成了鲜明对比。尽管近九成企业已在使用AI，但大多数仍停留在小范围试点，未能跨越从“项目”到“平台”的关键门槛。
我们认为，这种“普及性停滞”直接影响了财务回报。数据显示，尽管64%的受访者认可AI提升了创新能力，但仅39%的企业报告其对息税前利润（EBIT）产生了任何影响。
这强烈表明，创新感知与财务实效之间存在脱节，实验性的应用未能有效触及企业核心的价值引擎。
高绩效者的差异化路径
超越效率 重塑核心
与主流困境形成对比的是，报告揭示了一小部分AI高绩效者正通过差异化战略实现突破。我们发现，他们的首要不同在于目标设定：当超80%的企业聚焦于“效率”时，高绩效者则同等甚至更注重将AI用于驱动“增长”与“创新”。
我们认为，这种转型雄心是其成功的基石。它驱使企业进行更深层的变革——报告数据显示，高绩效者对工作流程进行根本性重塑的可能性是其他企业的2.8倍。
同时，高层领导的角色至关重要。在高绩效企业中，员工认同领导层对AI项目有强烈主人翁承诺的可能性是其他企业的3倍。
这种承诺直接转化为资源投入：高绩效者将其20%以上的数字预算用于AI的可能性是其他企业的近5倍，为规模化提供了坚实保障。
前沿探索与风险管理的现实挑战
报告也提醒我们，即使在像AI智能体这样的热门前沿领域，规模化应用依然困难重重。
数据显示，虽然62%的企业已开始试验，但在任何单一业务职能中，实现规模化应用的比例均低于10%。我们认为，这再次印证了从概念验证到全面整合的复杂性与系统性。
此外，在风险管理上，报告呈现了一个辩证的视角：高绩效者因更深入的应用而经历了更多负面后果（如30%提及的不准确性），但他们主动管理各类风险的比例也显著更高。
这反映出领先企业正采取一种更为成熟和主动的“在前进中治理”的策略。
综合报告我们认为，当前AI应用的核心矛盾已从“能否获取技术”转向“能否驾驭技术以创造转型价值”。
数据显示，仅有少数企业（7%）成功跨越了规模化鸿沟，而他们的共同特征构成了清晰的行动蓝图：以增长和创新为导向，而非仅追求效率；以前所未有的力度重塑工作流程，而非简单自动化；依赖高层领导的亲身参与与坚定承诺；并对AI进行不成比例的战略性投资。
报告的数据结论是明确的：
AI的已来，但其价值分布极不均衡。对于所有寻求突破的企业而言，路径已然清晰——必须超越初期试点带来的有限收益，以数据和领导力为双轮驱动，将AI深度融入业务转型的核心议程。
唯有如此，才能从普遍的“普及停滞”中突围，驶向真正的“价值突破”新阶段。
