AI正在杀死SaaS？不！它正在催生万亿级新赛道
别慌！AI不会抢你饭碗，反而在创造新机会
最近硅谷吵翻了天：AI Agent会不会把SaaS系统全干掉？
很多企业老板和技术负责人都在焦虑：我们花了几百万建的CRM、ERP系统，是不是马上就要被AI淘汰了？今天这篇文章给你吃颗定心丸——不仅不会淘汰，反而会催生更大的机会！
💡 AI Agent越强，传统系统越值钱？
SaaS领域的知名专家Jamin Ball最近发表了一篇重磅文章《记录系统万岁》，直接反驳了"AI Agent会杀死一切旧系统"的说法！
他的核心观点很犀利：AI Agent越强大，对底层数据准确性的要求就越高！
这意味着什么？作为数据"看门人"的传统记录系统，它们的壁垒非但没有消失，反而因为掌握了解释权而变得更昂贵、更重要！
但是，这只是硬币的一面！
🌟 真正的万亿级机会，藏在"灰色地带"
Foundation Capital的合伙人Jaya Gupta提出了一个更深刻的观点：传统系统的盲区不在于"数据"，而在于"上下文"的匮乏！
想想看：
企业真实的运行逻辑，真的都记录在CRM的标准表格里吗？ 那些例外的特批、临时的调整、跨部门的沟通，都去哪儿了？ 为什么同样的错误，每个季度都在重复发生？
Gupta把这些隐性的过程定义为「决策轨迹」！当这些决策轨迹被持续记录，并在时间和业务对象之间连接起来，就会形成一种全新的结构——上下文图谱！
这不仅仅是数据的堆砌，更是对企业"推理过程"的复刻！
⚠️ 传统SaaS巨头为什么建不了上下文图谱？
你可能要问：像Salesforce、Workday、SAP这些巨头，数据都在他们手里，他们不能自己建上下文图谱吗？
答案是：很难！原因有三：
- 架构限制：现有系统是为"当前状态"设计的，无法回溯决策发生时的完整世界状态
- 视野局限：每个系统都只能看到自己围墙内的数据，看不到跨系统的全貌
- 时机错过：数据进入数仓时，决策的上下文已经蒸发殆尽
举个例子：
当一个20%的违规折扣被批准时，Salesforce只记录"折扣已批准"。但那个证明折扣合理性的上下文——比如服务刚刚宕机、客户正在投诉、VP临时授权——在写入系统的那一刻，全部丢失了！
🚀 初创公司的三大突围路径
既然巨头做不到，那机会在哪里？AI Agent系统类初创公司正在三条路径上突围：
路径一：从第一天起就取代现有系统
围绕AI Agent执行重构CRM或ERP 将"事件源状态"和"政策捕捉"作为架构的原生功能 代表案例：Regie——构建AI原生的销售参与平台
路径二：取代模块而不是整个系统
针对特殊情况和审批集中的特定子工作流 成为这些决策的记录系统，同时将最终状态同步回现有系统 代表案例：Maximor——自动化财务工作流，保留ERP作为底层总账
路径三：创建全新的记录系统
从编排层起步，捕捉企业从未系统化存储的决策痕迹 随着时间推移，可回放的关系数据变成新的权威资产 代表案例：PlayerZero——建立关于代码、配置和客户行为交互的"上下文图谱"
🔍 创业者的两个关键信号
如果你正在寻找创业方向，这两个信号一定要关注：
信号一：高人力投入
如果一家公司还在用50个人手动路由工单或核对数据 大量劳动力的存在，恰恰证明了决策逻辑太复杂，传统工具做不到自动化
信号二：系统交汇处的"胶水职能"
- RevOps（收入运营）：因为没有人能同时搞定销售、财务和市场系统
- DevOps：因为开发和运维之间有深沟
- SecOps（安全运营）：卡在IT和合规之间
这些角色的出现，本身就是对现有软件生态的一种讽刺！组织只能创造人类角色来充当"人肉中间件"，承载那些软件无法捕捉的上下文！
💎 回到最初的问题：SaaS会被取代吗？
我的答案是：当然不会！Salesforce和SAP不会消失！
但真正的问题是：下一个万亿级的平台会是什么？
是通过简单地给现有冷冰冰的数据添加AI补丁构建的？ 还是通过捕捉那些让数据具有行动力的决策轨迹而构建的？
我赌注押在后者！而今天那些正在构建"上下文图谱"的初创公司，正在为这个新时代打下地基！
在AI时代，最有价值的不是数据本身，而是数据背后的决策逻辑！
你的公司里，有哪些"决策轨迹"是散落在聊天记录和员工脑子里的？
如果这篇文章对你有启发，别忘了点赞和分享给正在关注AI转型的朋友们！一起抓住这个万亿级的新机会！
