2026 年 1 月｜谁在这个月，真正对“未来”产生了影响？

2026-02-02

文章转载自"优客工场ucommune"

从产品升级、机构动作，到关键人物的真实判断

有些月份，会被记住。
也有些月份，看起来风平浪静，却在悄悄改变接下来一整年的方向。

2026 年 1 月，更接近后者。这一整个月，科技行业并没有密集的发布会，也没有足以“刷屏”的单一事件。但如果把全球范围内的大厂动作、产品升级、政策变化和关键人物的发言放在同一张时间轴上，会发现一个非常清晰的共性：

很多事情，正在被“重新放置到正确的位置上”。

这篇文章，是优客工场对 2026 年 1 月全球科技与 AI 领域的汇总。

我们尽量少用结论，多呈现发生了什么。

一、AI 软件升级密集发生，但语气明显变了

1｜Kimi 发布 2.5 版本，大模型继续向“工程能力”靠拢
1 月下旬，Moonshot AI 发布了 Kimi K2.5 版本更新。从官方披露的信息来看，这次升级并不强调某一个单点能力的突破，而是集中在更稳定的推理表现、更好的代码能力、更长上下文支持，以及对多 Agent 并行协作的适配。大模型仍在进化，但语气已经不再是“我能做什么”，而是“我是否适合被部署进复杂系统里”。模型越来越像一个可以被“调用、编排、协作”的组件。

2｜ChatGPT 推出 Prism，工作空间开始成型
几乎在同一时间，OpenAI 推出了 ChatGPT Prism。Prism 并非全新模型，而是一个围绕 GPT-5.2 能力构建的 AI-native 工作空间，支持复杂的长文本协作、结构化研究和多人任务场景。AI 正在逐步脱离“聊天工具”的心理定位，转向一个可以长期使用的环境。

3｜Claude Code 更新到 2.1，AI 正在进入开发者的日常流程

Anthropic 在 1 月初发布了 Claude Code v2.1.0。这次更新的重点在于开发者体验：更顺滑的工作流、更清晰的任务拆解，以及对“智能体式编程”的进一步支持。在真实的开发环境中，这类提升工程效率的升级，往往比一次性能榜单的突破更为重要。

4｜办公软件的 AI 升级，开始绕开“灵感”，直接面对现实问题
1 月，金山办公对 WPS 365 的 AIGC 能力进行了新一轮升级。官方表述中反复提及“企业内部数据”，其重点在于让 AI 参与到散乱数据的整理、复用与沉淀过程中。这类升级意味着 AI 开始直面组织内部最难处理的部分：历史文件、非结构化信息及不完美的流程。

二、硬件、机器人与全球算力布局：“硬实力”竞赛悄然加速

5｜芯片自主化进程深入，算力底层之争持续
1 月，阿里巴巴平头哥正式发布自研 AI 训练推理一体芯片“真武810E”。此举旨在打造从芯片、云到模型的全栈 AI 能力，标志着国内头部厂商在算力底层自主化道路上的关键一步。算力竞赛正从“获取”转向“定义”。

6｜具身智能走向舞台中央，从实验室步入现实
银河通用机器人在1月被官宣为2026年央视春晚指定具身大模型机器人。这不仅是营销事件，更象征着具身智能从实验室走进大众视野与产业规划。其背后的大模型、仿真数据训练体系，代表了AI与物理世界交互的前沿探索。

7｜基础设施投资加码，国家战略焦虑显现
除了OpenAI与软银的联合投资，1月，新加坡政府宣布未来五年追加逾10亿新元（约7.86亿美元）用于公共AI研究与能力建设。全球范围内，算力、能源、数据中心正被重新拉回战略讨论的中心，成为决定AI扩展速度与安全边界的关键变量。

三、内容与创作领域，AI 正在从“能力展示”转向“生产体系”

8｜百度智能云的 AIGC 动作，指向完整行业方案
1 月，百度智能云成立 AIGC 内容创作者联盟，并同步发布了 AI 漫剧行业解决方案。这套方案覆盖从脚本、分镜到生成、分发的全环节，目标用户是内容机构和产业团队。信号明确：AIGC 正在成为一种可被规模化复制的生产方式。

9｜短视频与生成式内容工具，继续向工业化靠拢
1 月，多家平台更新了面向视频、图像生成的 AI 能力，包括更稳定的角色一致性、更清晰的分镜控制。这些更新看似是“技术迭代”，实则在逐步补齐内容工业化生产线上的每一个短板，直接影响着稳定交付的效率与成本。

四、监管与政策，开始从“原则”走向“细则”

10｜韩国推动 AI 立法，技术被正式纳入制度框架
1 月 22 日，韩国《AI基本法》正式生效，成为全球首个综合性AI监管框架。立法内容涉及风险分级、生成内容标识、企业责任边界等具体细则。当 AI 被写进法律文本，它就不再只是“创新工具”，而成为需要被系统性治理的基础设施。

11｜中国生成式 AI 备案数量持续增长
截至 2025 年底，中国完成备案的生成式 AI 服务数量已接近 750 款，1月这一趋势仍在延续。备案本身不等同于能力高低，但它意味着一件事：生成式 AI 已全面进入“被系统性管理”的阶段，规则在与应用扩张同步铺设。

五、资本、并购与生态：重新强调“确定性”

12｜AI 成为并购决策中的核心变量
多家咨询机构在1月的年度报告中指出，AI 正成为并购与投资决策中的核心考量因素。评估重点从“故事性”转向是否拥有真实数据、是否嵌入行业流程、是否能长期稳定运行。资金并未离开，但变得极为挑剔。

13｜战略投资强化全球生态布局
1 月，谷歌入股日本初创企业 Sakana AI，旨在增强其 Gemini 模型在日本企业市场的本地化竞争力。同时，盖茨基金会与 OpenAI 联合启动了一项 5000万美元的“Horizon1000”计划，旨在利用 AI 改善非洲国家的基层医疗系统。资本正通过投资与合作，在特定市场与重大挑战中寻找确定性的落点。

六、头部人物的发言，正在趋向同一种现实感

14｜达沃斯论坛的共识与分歧：泡沫、生产力与就业冲击
在1月的达沃斯论坛上，AI是绝对焦点。巨头们的发言呈现出对现实的共同关注，但态度分化：

黄仁勋对“AI泡沫论”持乐观态度，视其为需求旺盛的表现。
萨提亚·纳德拉则警告，若AI不能切实提升社会生产效率，则难以摆脱泡沫风险。
达里奥·阿莫代预计未来1-5年内约 50%的初级白领工作将消失，而德米斯·哈萨比斯等人则认为AI会创造新岗位。讨论已从抽象担忧推向具体的社会结构调整层面。

15｜科学智能的新路径：“通专融合”
在AAAI 2026大会上，上海人工智能实验室主任周伯文提出了“通专融合”的AGI发展路径，指出当前大模型在专业科学推理上的短板，并发布了“智者（SAGE）”新架构。这代表顶尖研究机构对AI下一阶段进化方向的深度思考：通用能力必须与垂直领域的深度理解相结合。