

朋友们,你有没有想过,当AI大模型参数突破万亿级别,算力竞赛进入万卡时代,到底是什么在制约着AI的进一步发展?
不是芯片制程,也不是算法优化,而是芯片之间的“连接效率”!
传统光模块在带宽密度面前步步维艰,铜缆在高速率下传输距离被压缩到两米以内——一场围绕“管道”的极限突围战已经打响!而CPO(共封装光学)技术,正是这场革命的核心武器!
简单来说,CPO就是把高速光引擎和计算芯片封装在一起的技术!
想象一下:
这种“电短光长”的设计,带来了颠覆性的优势:
这简直就是为AI训练集群和超大规模数据中心量身定制的解决方案!
这家CPO产业链上游核心供应商的最新财报显示:
更惊人的是:
这家上游核心玩家的财报同样亮眼:
CEO用“非凡”形容当前市场需求:
最关键的认知突破:
CPO不是替代可插拔光模块,而是创造全新增量市场!
这家全球第八大晶圆代工厂的财报更令人震撼:
最重磅的信息:
截至2028年的硅光总产能,超过70%已被客户预订!
这意味着什么?
客户用真金白银锁定了未来三年的产能——这不是试探,而是确定性需求!
作为AI算力风向标,英伟达已经正式宣布:
英伟达与台积电深度合作,攻克了:
在AI满负载网络中,CPO的预集成模式实现了:
技术层面:
市场方面:
1. 技术协同深化
2. 生态逐步成熟
3. 应用场景拓展
站在2026年的门槛上,我们看到了清晰的信号:
从Lumentum的产能焦虑,到Coherent的订单落地,再到Tower的产能锁定——CPO不再是实验室的远期愿景,而是转化为实实在在的产业需求!
当上游晶圆厂的产能被预定至2028年,当客户愿意用预付款锁定未来三年的产出——这些信号叠加在一起,指向的已不仅是趋势,而是产业周期的确定性拐点!
CPO,正从技术概念加速驶入商业化蓝海,为整个光通信产业开启前所未有的超级循环!
在算力堆叠的万卡时代,连接效率比计算能力更能决定AI的生死时速!
你觉得CPO技术最先会在哪个领域大规模应用?AI数据中心、自动驾驶还是AR/VR?评论区聊聊你的看法!
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