你有没有想过，为什么月薪过万的焊工岗位，年轻人就是不愿意干？

伤肺、伤眼、伤腰，培训周期长达1-2年！这就是传统焊接工作的真实写照。

但今天，一位从小米离职的13年老将，用AI技术彻底改变了这个行业！

从MIUI负责人到焊接机器人，他如何用AI解决千万级用工荒？

乔忠良，这位曾经的小米MIUI研发负责人，创下了小米从应届生晋升到总经理的最快纪录！

如今，他创办的小雨智造，正用AI机器人解决一个惊人的问题：全国焊工缺口超过1000万！

更让人惊讶的是，他们的焊接机器人已经进入客户产线，订单排到了上百家！

💡 三个定律：找到AI机器人的黄金赛道

创业之初，乔忠良就制定了选择场景的“三个定律”：

• 做人不愿意干的
• 做人花很长时间才能学会的
• 做附加值高的

带着这三个标准，他做了一个朴素的调查——去人社部查哪个工种缺口最大。

结果让人震惊：焊工，单体工种缺口1000万以上！

光气体保护焊接就有200万缺口，位列第一！

⚠️ 焊接的痛点：高薪背后的健康代价

为什么月薪过万的工作没人愿意干？

乔忠良深入船厂、建筑工地、重工企业调研后发现：

• 伤肺：长期吸入焊接烟尘
• 伤眼：强光对眼睛的伤害
• 伤腰：长时间保持固定姿势
• 培训难：学习周期长达1-2年

更重要的是，焊接是物理反馈最复杂的场景之一！

熔池的动态变化、金属的缩涨、烟尘的干扰……共同构成了一个信息量巨大、变量繁多的环境。

🌟 “一脑多形”：AI大脑的通用性革命

乔忠良提出了一个颠覆性的理念：“一脑多形”！

什么意思？

不是给每个设备单独造一个“脑子”，而是造一个通用的“大脑”，可以控制不同的硬件“身体”！

这个大脑可以驱动：

• 单臂机器人
• 轮式双臂机器人
• 人形机器人

“一旦攻克首个全量场景，跨本体的适配难度有望降低至10%左右！”乔忠良自信地说。

💡 技术路线：工业版的“特斯拉FSD”

小雨智造走的是特斯拉FSD验证过的路线：端到端、数据驱动！

智能驾驶是控制一辆车在道路上行驶，焊接具身智能则是控制机器人做灵巧操作。

但难点在于：“焊接的最后几毫米怎么对准？”

为此，公司采用数据驱动的原生多模态3D世界模型：

1. 预训练阶段：使用带真实尺度的仿真数据
2. 后训练阶段：使用工业场景积累的高精度传感器数据

最终获得具备真实物理尺度理解能力的基座模型！

⚠️ 从小米学到的三件事

在小米的13年，乔忠良学会了三件事：

1. 爆品逻辑

• 让产品和体验做到极致
• 在研发、用户体验、供应商管理等每个方面都做到极致

2. 群众路线

• 深入使用者，不能闭门造车
• 工业场景尤其重要，必须到现场才有体感

3. 统一战线

• 团结一切可以团结的力量
• 扶持方案商，共享供应链、渠道、品牌

🌟 扇形扩张：从焊接到整个工业领域

小雨智造的未来规划是一个“扇形扩张”图景：

第一步：从焊接切入，建立“根据地”和充足现金流

第二步：向铆接、打磨、喷涂等上下游展开

第三步：场景覆盖重工、汽车、消费电子等领域

第四步：建立行业生态系统，扶持方案商

这套打法被称为“统一战线”，本质是通过投资与合作，将单点能力复制，扩大经营业务！

💡 最新进展：获得多家知名机构投资

近日，小雨智造完成B轮融资！

本轮融资由：

• 华业天成领投
• 招银国际
• 茅台基金
• 贵州省科创天使基金共同跟投

老股东滴滴和小米联合创始人黎万强追加投资！

成立以来，小雨智造还获得：

• 科大讯飞
• 北京信产基金等知名机构的投资

⚠️ 硬件教训：走得快不如走得稳

创业初期，乔忠良也走过弯路：

“早期不自觉把机器人硬件当成互联网产品去迭代——觉得先上一个版本，再快速改就行。”

但硬件不是这样！

一个传感器位置定下来，就意味着未来两三年所有数据都基于这个构型采集。

“在硬件上，走得快不如走得稳，走得稳才能走得远。”

🌟 行业终局：机器人会像手机一样普及

乔忠良对行业终局的判断：

“机器人会像手机一样广泛应用！”

产业终局会形成分层分工：

• 有人做应用
• 有人做大脑
• 有人做本体
• 有人做元器件

小雨智造的目标：成为特斯拉之于电动汽车、iPhone之于手机这样的公司！

最重要的是把底座以及商业模式构建起来！

金句分享：流水不争先，争的是滔滔不绝！

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