高手过招的秘密武器：“定式”

2025-04-11

文章转载自"北大纵横"

作者 | liangw79

来源 | 控制与激发

4392字阅读时间9分钟

上回我们聊到，企业里让人头疼的，往往是那些“半结构化”的问题——既要套路，又得灵活变通。通用AI在这方面常常水土不服。那么问题来了，人类高手，那些经验丰富的专家们，是怎么搞定这些麻烦事的呢？难道他们每次都靠默守陈规或者灵光一闪吗？

当然不是！高手过招，往往有迹可循。要理解这个，不妨来看看围棋高手是怎么炼成的。围棋学习就是一个典型的良构、半结构、劣构知识多元结合的过程：

·第一步：良构学习 - 懂规矩（Well-structured Learning）

想下围棋，总得先知道怎么玩吧？这就是学棋规。比如什么是气、怎么提子、怎么算地盘。规则清清楚楚，都写在棋规小册子里，背会不难。这是下棋的基础。但是，懂棋规和棋力强，完全是两码事。这部分良构知识，必要，但远远不够。

·第二步：劣构学习 - 练感觉（Ill-structured Learning）

然后呢？就是多下棋！找人实战，输了赢了都复盘，琢磨刚才哪步走得好，哪步亏了。通过大量的实战对抗和反思，慢慢积累经验，培养所谓的“棋感”或者“大局观”。

这种学习方式非常重要，能培养直觉和对复杂局面的感知力。但缺点也明显：成长速度可能很慢，全靠自己“悟”，而且容易反复“交学费”。只靠下棋和复盘，想快速提高水平，很难。

·第三步：半结构化学习 - 学“定式”！(Semi-structured Learning)

那有没有加速成长的“秘籍”呢？有！这就是围棋界的“外挂”——学习“定式”。

什么是“定式”？简单说，就是围棋高手们发现，在棋盘的角落（布局阶段常见），总有一些反复出现的典型局面。面对这些局面，怎么下比较有利？怎么应对对方的招数？经过成百上千年无数高手的实战检验和总结，形成了一套套相对最优或者双方都能接受的下法套路，这就是“定式”。

你可以把定式理解为：高手们从看似千变万化的“劣构”棋局中，把那些高频出现的、可以结构化的局部问题，萃取和沉淀下来的“最佳实践框架”。一个职业棋手，如果脑子里没装着几百个常用定式，那简直是不可想象的！

学习定式，等于站在了巨人的肩膀上，直接掌握了处理特定常见局面的高效方法，大大提升了临场决策和摸索的效率。

·第四步：实战应用 - “定式”与“变化”的舞蹈

当然，高手下棋，绝不是死背定式、照搬照套。真正的围棋实战，千变万化。棋手们不会傻乎乎按定式下，而是根据具体的局面、对手的风格、自己的战略意图，走出各种“变化”。这恰恰体现了处理半结构化问题的核心特点：既要遵循基本规律（定式），又要强调适应性和创新性（变化）。

现实棋盘的复杂性和不确定性，允许甚至鼓励棋手在定式基础上进行自由发挥。但判断这种“变化”本身效果好不好，是神之一手，还是臭棋俗手，仍然带有很强的劣构属性。所以下完棋后棋手们还要复盘，反思自己的“变化”是好是坏，为什么好，为什么坏。这还是一个偏劣构的学习过程，不断优化判断和应变能力。

瞧，围棋高手的成长路径，是一个良构（棋规）+ 半结构（定式学习与应用）+ 劣构（实战、变化与复盘）的循环往复、螺旋上升的过程。而其中，“定式”扮演了至关重要的桥梁角色，它把一部分劣构的实战经验，转化成了可以高效学习和应用的半结构化知识，极大地加速了棋手的成长。

你可能会说，我又不下围棋，这“定式”跟我有啥关系？

关系可大了！其实，定式这种“针对典型半结构化场景的最佳实践框架”的思维，在各行各业的专业人士那里，简直是必备技能！它绝不仅仅存在于棋盘之上。不信你看：

·医生做手术：我们此前文章中介绍过一本书《清单革命》，里面提到“WHO手术安全清单”就是医疗界一个救命的定式！手术过程那么复杂，风险那么高（典型的半结构化高风险场景），这份清单把那些最关键、绝对不能忘、必须执行的“安全检查定式”给固化了下来，比如核对病人信息、检查设备、清点器械等等。它并没有规定医生刀具体怎么开，那是医生的专业技能和临场判断，但它死死守住了安全底线，极大降低了医疗事故发生率。

·飞行员处理紧急情况：天空那么大，但遇到引擎故障、恶劣天气这类半结构化突发状况时，飞行员可不是临时抱佛脚。他们在飞行训练模拟器里，早就把各种应急处理程序（Checklist & Procedures）练了千百遍。这些程序就是面对特定危机的“应急飞行定式”，确保在极度紧张时，也能按最有效、最安全的步骤操作，尽可能化险为夷。

·足球运动员踢比赛：足球场上瞬息万变，很像一个劣构情景。但那些精妙的进攻传导，角球、任意球配合，看似是临场发挥，其实是队员们在训练中反复演练的套路。平时把套路练熟了，在正式比赛中才有更大机会通过“配合定式”制造进球机会。

·士兵上战场：战场环境更是复杂多变、生死攸关。军队里为什么那么强调训练和演习？很大程度上就是在演练各种“战术定式”。比如步兵班如何进行房间清除、小分队遭遇伏击如何快速反应、不同兵种之间如何协同作战等等。这些经过反复演练的定式，是为了让士兵在混乱和压力下，也能下意识地做出最可能有效的集体反应，提高生存率和作战效率。

无论是救死扶伤的医生、翱翔蓝天的飞行员，还是绿茵场上的球员、战场上的士兵，他们在面对各自领域那些复杂、高风险、需要快速反应的“半结构化”挑战时，都离不开各种形式的定式作为支撑。

那为啥高手们都爱用定式呢？它到底好在哪儿？你想啊，我们的大脑内存和CPU都不是无限的，对吧？

·首先，它能给大脑减负！每次遇到类似情况，不用都从“盘古开天地”开始想，直接调取定式这个快捷方式，把脑力省下来去琢磨那些真正新鲜、独特或者更重要的事情。好比开车，熟练了换挡、打灯这些“定式”动作，你才能更好地观察路况、规划路线。

·其次，它给你指条路，不至于抓瞎！面对一个看起来乱七八糟的半结构化问题，有个定式在手，就像拿到了一份简易地图或者攻略，你知道大概从哪儿入手，分几步走，要考虑哪些方面，心里就有底了，不慌。

·再说了，这是“前人栽树，后人乘凉”啊！大部分好用的定式，都不是一个人拍脑袋想出来的，是无数前辈高手踩坑、总结、优化出来的集体智慧结晶。学了定式，等于一下子吸收了别人的多年功力！

·而且，带新人也快多了！想让一个新手快速上道，掌握处理特定问题的核心方法？教他几个关键定式呗！这比让他瞎摸索效率高太多了，也能保证大家做事的水平别差太远。

·更重要的是，它是灵活变通的基础！ 你得先知道基本套路是啥，才能在合适的时机、用合适的方式去“打破套路”（创新、变化）。肚子里没几个定式打底，所谓的“灵活”很可能就是乱来。只有懂定式，才知道“变”的价值和方向。

那么问题来了：我们自己公司里，类似的定式沉淀得怎么样？

·销售团队去拜访一个新的大客户前，有没有一份清晰的《目标客户关键信息收集表》，指导他们应该重点从哪些渠道，收集客户的哪些信息？（“信息收集”定式）

·采购团队在评估好几个潜在供应商时，是不是有一套明确的《供应商选择核心决策标准》，而不是光凭感觉或者谁报价低就选谁？（“决策标准”定式）

·产品研发团队在每次重要的设计评审会上，是不是严格对照着一份详细的《设计评审关键风险检查清单》，逐项确认，防止同样的错误反复发生？（“检查清单”定式）

·市场团队面对突然出现的负面舆情，有没有几套成熟的《危机公关应对情景对策》，知道在不同情况下该如何快速、有效地反应？（“情景对策”定式）

你可能会想，这些不就是制度流程么？有点像，但还真不是。传统制度流程承载的是良构知识，是大规模工业生产模式的配套产物。而定式，则面向半结构化知识（良构和劣构知识的结合体），是更适应知识工作者和数字经济时代的管理方式。我说两个具体的差别，你体会下。一来，定式的更新速度比传统制度流程要快得多。比如研发团队使用的《设计评审关键风险检查清单》,可以每月甚至每周都做更新；再想想你们公司制度流程更新，从起草到评审，盖受控章，发布......周期和节奏是不是长得多慢得多？二来，定式是一个“基本套路”，但并不排斥适应性、创新性，而是允许使用者根据实际情况灵活应对。比如销售人员拜访客户，《目标客户关键信息收集表》能填多少算多少，并不要求严丝合缝。

小结一下，“定式”作为解决半结构化问题的利器，有什么特点？

·场景驱动，行动导向： 直面具体工作场景，而非空谈原则。它提供清晰的“怎么做”指引或思考框架，直接服务于行动。

·经验精粹，实践验证： 源自高手实战，是经过精加工的、提炼验证的“最佳实践”或“高效解法”，而非简单的案例堆砌。

·框架约束，兼容灵活： 既有明确的步骤、规则或考量点（“套路”），又为实操中的判断、适应和创新（“变化”）留有空间，实现规范与弹性的统一。

·实践驱动，敏捷迭代： 紧贴一线实践，能够基于反馈快速更新优化，比传统“纯良构”的制度流程灵活得多，保持知识的鲜活与有效性。

企业内部对于这些高频出现的、有一定复杂度、但又有规律可循的半结构化工作场景，如果没有系统性地开发和应用“定式”工具，那会怎么样？一方面，员工成长慢，新手得反复交学费才能摸索出门道，不断重新发明轮子，优秀骨干的经验难以复制，团队整体能力提升受限。另一方面，这也恰恰解释了我们前文提到的AI应用困境！我们在前一篇文章里聊了AI应用的五个“怪现象”，现在，理解了“定式”的价值和特点，我们就能更透彻地明白，为什么企业内部“定式”的缺失，是AI难以深度赋能的关键瓶颈了。

想象一下：如果连我们自己都没有把处理某个复杂业务场景（比如，评估一个新供应商的综合风险，或者向大客户推荐一个复杂解决方案）的核心步骤、关键考量点、判断标准、常见风险及应对策略给梳理成清晰的“定式”，那AI怎么可能“智能”地辅助我们呢？AI就像一个能力超强的学徒，但它需要一套预设好的“操作手册”和“指导原则”。没有这个，面对你那些个性化的、复杂的、动态的、充满各种隐性规则的“半结构化”任务时：

·它不知道“好”的标准是什么，怎么帮你评估选项？

·它不知道关键环节在哪里，怎么帮你规避风险？

·它不知道遇到特殊情况该怎么办，怎么给你提供有效建议？

·它不知道该问你哪些问题、该收集哪些信息才能帮到你。

·它甚至也没有边界感，企业管理中有些“劣构”问题其实AI压根就插不上手，与其一本正经地胡说八道，不如交由你自己主观考量或者创意发挥。

结果就是，AI守着强大的算力和通用知识库，却因为缺少了与你具体工作对接的那个结构化的“定式接口”，有力使不出！它只能给出那些基于通用知识的、不痛不痒的建议。你自然感觉它“笨”、“不接地气”、“全是正确的废话”、“帮不上忙”。所以，开发和应用企业各专业职能和岗位的“定式”，一方面是为了提升员工能力和工作标准化水平，另一方面更是为未来AI深度赋能企业核心业务铺平道路的关键一步！

下一篇，我们会通过一个样例说明，企业如何开发一个既实用，又能与AI充分整合的“定式”。