理想AI眼镜突然发布！李想为何押注百镜大战？
汽车公司跨界AI眼镜，新势力们的新故事开始了！
你发现了吗？最近汽车圈越来越不务正业了！
12月3日，理想汽车突然发布了自己的第一款AI眼镜——Livis！这可不是普通的智能眼镜，而是理想正式加入“百镜大战”的标志！
更让人惊讶的是，理想内部对此事保持了惊人的低调，在李想预告之前，媒体几乎没有任何报道！但理想汽车的准备却相当充分——早在2024年秋季，理想就启动了AI硬件的可行性研讨。
💡 理想的长远布局：不止是造车
理想汽车成立“空间机器人”和“穿戴机器人”两个全新二级部门，这可不是一时兴起！
李想对理想汽车的规划很明确：理想要成为通用人工智能时代的终端企业！这意味着什么？
除了理想同学、AI眼镜，未来还会有更多硬件产品 围绕通用人工智能打造完整生态 从汽车制造商转型为科技公司
理想不是唯一这么想的！最早这么干的是特斯拉，他们除了新能源汽车，还拥有：
机器人 Robtaxi 人工智能芯片
🚗 新势力集体转型：寻找新增长点
小鹏汽车今年在AI科技日上展示了：
成熟的机器人产品 飞行汽车 Robotaxi落地计划
赛力斯、长安、蔚来也把目光投向了：
机器人研发 芯片自研 人工智能技术
为什么大家都在转型？因为新能源汽车市场正在发生变化！
📊 市场变局：新能源汽车渗透率突破50%
今年前9个月，燃油车市场份额跌破50%，只有49.9%！
这意味着什么？
新能源汽车和燃油车平分秋色 增长放缓成为必然 - “零和博弈”时代来临
何小鹏预测：未来3年中国新能源汽车渗透率能达到85%以上！李斌预判：2030年新能源汽车占据新车销量90%以上！
⚠️ 淘汰赛已经开始！
何小鹏从2023年开始就坚称：“中国新能源汽车市场经过10年竞争，只能剩下5家强势品牌！”
面对淘汰赛，新势力们怎么办？
降成本 提销量 尽快实现盈利
目前实现盈利的只有三家：
- 理想汽车
- 赛力斯
- 零跑汽车
🌟 特斯拉的启示：从汽车公司到AI公司
马斯克早就说过：“很多人可能还将特斯拉当成一家汽车公司，但就长远来说，特斯拉应该是一家人工智能机器人公司！”
特斯拉的转型路径很清晰：
2025年11月股东大会上，马斯克的万亿美元薪酬计划获得通过 计划指标全部和人工智能相关 包括1000万个活跃的FSD订阅、交付100万台机器人、100万辆Robotaxi商业运营
特斯拉的核心转变：
从汽车销售转向人工智能软件 从传统制造转向自动驾驶生态 从单一产品转向机器人规模化
🔧 技术复用：新势力的聪明打法
理想AI眼镜Livis复用了一些汽车同源技术！
负责产品部的高级副总裁范皓宇说：“VLA所支持的不仅仅是VLA司机，它也要支持VLA机器人以及对应的穿戴机器人，是同一个基座来支持不同的终端。”
小鹏汽车同样如此：
第二代VLA物理世界大模型可复用于智能汽车、Robotaxi、人形机器人和飞行汽车 自研的图灵AI芯片也将应用于人形机器人、Robotaxi上
💰 新故事需要“烧钱”
人工智能的研发投入可不低！
特斯拉的研发投入：
2020年：14.91亿美元 2024年：45.4亿美元 2025年前三季度：46.29亿美元（已超去年全年）
小鹏汽车的研发投入：
2020年：17.26亿元 2024年：64.57亿元 研发费用率最低超过15%，最高接近30%！
理想汽车今年预计：
研发投入120亿元 50%和人工智能技术相关 超过60亿元投向AI领域
何小鹏认为：未来汽车企业的年度研发投入将攀升至500亿元，其中300亿要用于人工智能的研发！
🎯 李想的AI逻辑：生产工具化
李想认为，人工智能爆发的诱发因素是生产工具化！
因此，理想汽车的人工智能应用就是围绕这一逻辑：
机器人产品主要分空间和穿戴两种形态 空间包括汽车、具身机器人、人形机器人和智能音箱 穿戴目前主要就是AI眼镜
范皓宇对特斯拉逻辑的认可：“如果你站在制造业企业的角度去看特斯拉，它的核心是车，周围有其他的业务。而站在AI角度去看的话，它的中间是模型，周围第二个圈是终端，第三个圈是用户。”
💪 基本功的重要性
李想特别欣赏特斯拉打基础的能力：“苹果、特斯拉这些企业之所以能长期保持领先，核心就在于其极其扎实的基本功。这种扎实的基本功包括底层技术的研发能力、系统性的工程能力以及持续创新的体系化建设，这些是构建企业长期竞争力的基石。”
何小鹏也坦言：“中国创业者之所以鲜有像马斯克那样注重底层创新和技术的前瞻性，是因为创业者们需要在某些阶段更注重稳健与平衡，而非孤注一掷的冒险。”
🚀 新势力的AI竞赛
理想AI眼镜的发布只是一个开始！
未来我们会看到：
更多汽车公司跨界AI硬件 人工智能技术深度融入出行场景 机器人、飞行汽车等新产品不断涌现
虽然新势力关于人工智能的投资强度和规模与特斯拉仍有差距，但这与中国汽车市场的激烈竞争有关。对造车新势力来说，稳住汽车销售的基本盘，保证活下去是最重要的。
但从长远来看，大规模将研发费用投向人工智能是必然趋势！
在AI时代，最危险的不是犯错，而是站在原地不动！
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