我们为什么越来越愤怒、却越来越孤独？2025年的5个词给出了答案

一、年度词汇：语言如何成为社会的“X光片”

在语言学与社会学的交叉地带，一直存在一个共识：词汇的流行是需求的结果。

词典编纂者并非趋势制造者，而更像一群耐心的观察员。他们追踪词语的使用频率、语境变化、情感色彩，最终在年终时，将那些“被社会反复说出口的焦虑”定格成一个词。

2025年的词汇名单，几乎形成了一份跨文化的一致诊断：

• 剑桥词典选择 Parasocial（准社交/类似亲密），指向人与虚拟对象之间的单向情感依附；
• 牛津词典确认 Rage bait（愤怒诱饵），揭示情绪被系统性操纵、变现的现实；
• 柯林斯词典记录 Vibe coding（氛围编程），标记生产方式的深刻变化；
• 韦氏词典警示 Slop（AI垃圾），表达对内容泛滥与质量塌陷的集体疲劳；
• 而在中国，“深度求索”成为年度国内词，将一项技术突破上升为社会心态的象征。

这些词汇可不只是技术名词或网络黑话，还共同勾勒出了一种新的生存状态：人类正在进入一个由算法参与塑形的情感与认知环境。

二、“深度求索”：中国AI突破背后的集体心理投射

“深度求索”最初只是一个技术名词，源于国产大语言模型 DeepSeek。但它最终能够成为年度国内词，显然不仅因为参数规模或训练成本。

它被选中，是因为这个词恰好击中了当下国内社会的一种心理结构。

1. 技术突破如何转化为公众情绪

DeepSeek的出现，恰逢全球AI竞赛进入白热化阶段。当高昂算力、封闭模型、资本壁垒成为主流叙事时，这一模型以相对低廉的训练成本、开源策略进入公众视野，迅速引发讨论。

它不只是“能不能用”，而是象征着一种可能性：在高度不确定的国际技术环境中，是否仍然存在另一条探索路径。

“深度求索”这个名字本身，就带有强烈的隐喻意味——不是速成，不是投机，而是一种向下扎根、向内探索的姿态。

2. 从实验室到公共话语

当一个AI模型的名字，开始频繁出现在普通人的社交媒体、新闻标题与年度盘点中，它已经完成了一次身份转变：

从技术成果，变成社会事件。

人们在讨论DeepSeek时，谈的不仅是模型能力，更是：

• 技术自主是否可能；
• 开源是否仍有生命力；
• 普通人是否还能理解、参与这场技术革命。

“深度求索”的流行，折射出的是一种集体心态：在不确定时代里，人们渴望看到一种“不是靠堆资源，也能向前走”的叙事。

三、Parasocial：屏幕亲密感如何填补、也掏空现实关系

如果说“深度求索”代表技术理想，那么 Parasocial 则更像一面情感镜子。

这个词并不新，但在2025年，它被前所未有地频繁使用，是因为它终于成为一种普遍生活经验。

1. 从明星到AI：准社交的进化路径

准社交关系最早出现在大众传媒时代：观众对电视主播、明星产生熟悉感，却永远无法真正互动。

而社交媒体，进一步“压缩”了这种距离——点赞、评论、直播互动，让这种单向关系看起来像是双向的。

当AI聊天机器人加入这一链条，变化发生了质变：

• 它不会忽视你；
• 它永远有回应；
• 它可以调整语气，模拟理解。

这种“随时在线的情感反馈”，精准击中了现代人最脆弱的时刻——孤独、疲惫、无人倾听。

2. 被满足的，是陪伴；被替代的，是关系

调查显示，一部分年轻人开始更愿意向AI倾诉，而非亲友。这并不意味着他们不重视现实关系，而是因为：

• AI没有评判；
• 不会带来现实后果；
• 不需要维系成本。

问题在于，这种关系无法反哺现实社交能力。

它缓解孤独，却不训练亲密；

提供安慰，却不要求责任。

当准社交成为主要情感来源，人际关系反而可能进一步萎缩。

四、Rage bait：愤怒成为一种可计算资源

如果说准社交解决的是“情感空缺”，那么 Rage bait 则直接作用于情绪的另一端——愤怒。

1. 为什么是愤怒，而不是快乐？

在算法逻辑中，愤怒是一种极其“高效”的情绪：

• 它促使转发；
• 引发评论；
• 激活对立。

相比之下，平静、理性、复杂，反而不利于传播。

于是，一种内容形态被系统性放大：不是为了讨论，而是为了激怒。

2. 情绪被商品化的后果

愤怒诱饵的盛行，使公共讨论逐渐偏离事实本身：

• 观点被简化为立场；
• 复杂问题被压缩为对错；
• 情绪反应取代理性判断。

长期处于这种环境中，人们会逐渐感到疲惫、麻木，甚至对真实议题失去耐心。

这也是为什么，“愤怒诱饵”既是内容策略，也是一种社会警报。

五、Vibe coding 与 Slop：创造力被释放，也被稀释

在生产领域，AI带来的变化同样剧烈。

1. 氛围编程：

从“怎么写”到“要什么”

Vibe coding 的出现，标志着编程逻辑的转变：

• 人不再逐行书写；
• 而是描述目标、感觉、体验；
• AI负责实现。

这极大降低了技术门槛，也重塑了“创造”的定义。

软件开发，从技术密集型，向创意决策型迁移。

2. AI垃圾：当生成过于容易

但当“生成”变得毫无成本，问题随之而来。

大量低质量内容涌入信息环境，模糊真实与虚假、原创与拼接的边界。“Slop”这个词之所以刺耳，正是因为它道出了这种黏腻、难以清理的信息感受。

人们开始意识到：

不是所有可生成的内容，都值得被生成。

六、在智能时代，人类如何重新定位自己

这五个年度词汇，最终指向同一个问题：

当工具越来越聪明，人类要扮演什么角色？

也许答案并不在“对抗技术”，而在于重新确认价值边界：

• 哪些情感不应被外包；
• 哪些判断不能交由算法；
• 哪些创造必须保留人的痕迹。

2025年的年度词汇，并没有给出答案，但它们完成了一项更重要的工作——提醒我们正在经历什么。

在这个由算法参与塑形的时代，

保持清醒，或许本身就是一种能力。