OpenAI还没杀死创业公司？硅谷投资人吵翻了

创业者最怕的噩梦是什么？大厂一出手，自己辛苦搭的产品分分钟被平替。

可硅谷的一线投资人最近却在为一件"反常"的事吵翻了天：为什么OpenAI和Anthropic烧了这么多钱、动作这么快，至今还没杀死创业公司？

在Assembling 2026的一场对话里，几位顶级投资人给出了相当大胆的答案，信息量巨大。

🚀 一、大模型这么猛，为什么还杀不死创业公司？

⏳ 有人说是"时间问题"

微软风投M12的Alan Du直接泼了盆冷水：过去18个月，前沿实验室其实已经"消灭"了市面上至少一半创业公司存在的战略理由。

现在很多公司，本质是在吃一个"暂时性套利窗口"——模型能力很强，但企业落地很慢。他给这个现象起了个名字：企业延迟。

言下之意很清楚：不是杀不死，是还没轮到。

🎁 有人说是"开源救了命"

前OpenAI研究员、现Leonis Capital合伙人Jenny Xiao则乐观得多。

她说得特别实在：不是所有人都想用OpenAI或Anthropic，因为——太贵了。

在她眼里，中国的开源模型，是今天美国创业生态收到的"最大礼物"。只要大家想用开源模型，做一个"模型中立"的服务方就永远有价值。

🛡️ 有人说护城河在别处

Striker Venture的Brian Zhan说，真正的护城河是你创造的产品体验。

他举例：有人愿意为一款听写产品付高得离谱的钱，因为它有你的"个人词典"，收录了只有你才用的独特词汇。这种飞轮，别人抄都抄不来。

🛡️ 二、什么是真护城河？什么又是假的？

🌟 真护城河：往往和技术无关

Alan Du投了一家公司Knox，帮企业加速拿到FedRAMP认证——相当于"打了鸡血的合规"。

4万多家SaaS里，只有不到1%拿到过。而Knox靠专有系统加政府信任，能把几年、几百万美元的事压到90天。

它的护城河不是技术，是"别人根本进不来"。

Brian更直接：真正的护城河，是你能收非常高的毛利，别人还复制不了。

⚠️ 假护城河：数据、Demo、垂直领域

Jenny Xiao的提醒最狠：任何一家跟她说"我们有数据护城河"的公司，她都会在心里打三个问号。

"我们进得早、有专有客户关系、能后训练自己的模型"——这些全是转瞬即逝的东西。

Alan补刀：如果你的"技术护城河"能被装进一个产品Demo里，那它就是一个非常弱的论据。

📱 三、ChatGPT是这个时代的iOS吗？

Jenny的一个观点特别颠覆：她不把AI看成软件趋势，而是一场工业革命。

所以AI最终的样子，会和ChatGPT非常不一样——它更像一个"贾维斯"：永远在线，知道关于你的一切，帮你把事办完。软件，会变成它手里的小工具。

换句话说，OpenAI和Anthropic在试图"造神"——那不是一个产品，而是一种像人一样的能力。

🔮 四、下一个时代，机会藏在哪里？

🤖 Neo Lab：本质是给人才定价

Jenny团队调研了119家Neo Lab，总共融了940亿美元，进入估值中位数45亿美元。

但出路只有两条：要么长成下一个OpenAI，要么半路被收购——而绝大多数是"为人才被收购"。

她一句话点破：整个Neo Lab，本质是一种给顶级AI人才定价的机制，而不是给公司定价。

🔮 哪个范式会留下？

• 会留下的：为agent构建软件。虽然热度退了，但让agent帮你登录、点外卖……还有太多小事没被解决。
• 会消失的：AI copilot。很多公司不叫自己copilot了，改叫"AI员工"，但产品设计还是人管每一步——这没真正给模型空间。

聊到最后，主持人替创业者问了个"扎心"的问题：为什么现在还是创业的好时机？

Alan的回答很燃：创业从没这么容易过——钱是免费的，算力和智能都商品化了，你不需要雇那么多人。

Jenny说：因为我们正处在下一次工业革命的最开始，还有太多东西要造。

这个时代最大的风险，不是被大厂杀死，而是你根本没开始。

你觉得，未来两年最可能被AI彻底改变的行业是哪个？评论区聊聊。

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