这两天爆火的 ChatGPT，竟然比我还懂办公室设计？
最近这段时间，ChatGPT 算是彻底火了。
这位“新晋网红”上线仅 2 个月，活跃用户就一路狂飙破亿，取代了抖音 9 个月用户破亿的神话地位，坐上了 APP 界的神坛，挤进了一众社交软件的话题榜。
但不得不说，它用来摸鱼好像确实不错：
公关公司能拿它当宣传策划
推销员能用它学习专业话术
房产中介用它生成房源文案
大学生甚至直接用它写论文
......
尝试过的你上一秒还在为工作减负而庆祝，下一秒就陷入了沉思：
它能跟你探讨哲学、拆解历史，也能告诉耐心指导你“宫保虾球”到底该怎么做。不限语言和格式，仿佛只有你问不出来，没有它答不出来。
察觉到这一点的你，突然缩回了放在键盘上的手指，内心的震撼如同即将踏足月球的阿姆斯特朗。
你心想这真是太疯狂了，这不单纯是一款应用程序，而是下一场革命的开端，就像 1994 年你刚刚接触的陌生词汇——互联网。
BUT！
ChatGPT 真的会取代人类吗？
我不信！（紧紧抓住工作饭碗）
正好最近有篇主题为“办公室噪音”文章要写，那我就准备几个问题浅浅跟 ChatGPT 探讨一下吧～
我打算先从最基础的概念开始问起，慢慢测试：
不错，ChatGPT 从物理学、健康学/医学、工程学以及社会学/心理学四个方面解释了「噪音」的定义标准。美中不足的是没有提到噪音的测量单位分贝（dB），以及城市噪音的定义标准。让我们继续。
ChatGPT 已经解释了噪音的概念，但如果将噪音的问题代入办公室的场景它会如何解答呢？为了能让它更好地理解我的问题，我没有让它直接解释办公室噪音的定义，而是让它从分贝的大小去评估。
从结果来看，ChatGPT 想说的其实是：每个人都不一样。但为了让回答显得更专业一些，它告诉我了世界卫生组织对噪音环境的建议。但 55 分贝的概念对普通人来说还是太抽象了，所以我打算追问一下。
值得注意的是，这里 ChatGPT 提到的「安静的办公室环境」噪音水平为 50-60 分贝，有助于提高工作者的注意力和工作效率。但在前一个问题中它的回答是「办公室环境中的噪音不应该超过 55 分贝，否则会影响效率」，显然这两个回答是有冲突的。
那么，办公室环境中的噪音分贝到底应该如何评估？
科普时间
一般情况下，个人办公室的环境噪音应在 30-40 分贝范围内，多人办公室的环境噪音应在 35-45 分贝之间。
40 分贝以下的环境是较理想的安静环境，但当噪声值超过 45 分贝就会影响工作专注力以及睡眠。
看来 ChatGPT 还是不够严谨～
不过，比较赞的一点是，它在回答中提到了「高频噪音」和「低频噪音」的不同影响。那我们再来问问它高频噪音和低频噪音的定义。
这个回答怎么说呢...有点翻车了。
科普时间
一般情况下，高频噪音是指频率在 1000-2000Hz 之间的声音。声音的频率在 20Hz-400Hz 之间的称为低频噪声;声音频率在 400-1000Hz 之间的称为中频噪音。
对比 ChatGPT 给出的「低频噪音频率小于 200Hz、高频噪音频率大于 200Hz」这个答案来看，ChatGPT 这一回合有点过于保守了。同时，ChatGPT 也并未提到低频噪音对人体的危害更大。
科普时间
低频噪音与高频噪音不同，高频噪音随着距离越远或遭遇障碍物，能迅速衰减；低频噪音却递减得很慢，声波又较长，能轻易穿越障碍物，可直达人的耳骨。
低频噪声对人体是一种慢性损伤，容易使人烦躁、易怒，甚至失去理智，长期受袭扰的话，还可能造成神经衰弱、失眠等神经官能症，甚至影响到孕妇腹中胎儿的发育。
既然 ChatGPT 已经提到了不同噪音对人体的影响，那我们接着问～
这次的回答可以说是很全面了，基本上考虑到了各个维度，甚至还提到了会对公司发展产生不利影响。这一波，ChatGPT 可以说是很有大局意识。
办公室内的噪音通常是复杂多样的，其中包括了室外车辆噪音、室内人声噪音以及各种办公设备的低噪音。那对于这个问题，ChatGPT 会如何回答呢？
这次 ChatGPT 的回答包括了办公室内大多数的噪音类型，小到复印机，大到周围的施工噪音都被含括进去了。然而，它忽略了一小部分：
科普时间
如同镜子会反射光线一样，室内墙壁、地板、天花板都会对声音产生反射，可惜的是声波并不能被看到，所以这种现象就往往被忽视了。但其实声音的反射现象是非常普遍的，从房屋内某一处发出的声音，都会以波的形式传播，并且会随着房屋的形状及室内物体的不同而千差万别，一处声音在经过各次反射叠加后就会产生噪音。
但总的来说，这次回答算是优秀，继续提问～
问完问题，我们再来寻求一些解决方法：
这个答案，我只能给它「刚及格」的分数。虽然列出了一些办法，但 ChatGPT 并没有提到具体应该选用的材质，回答的还是偏笼统了一些。
我打算继续追问，谁让它只是个 AI 呢？
这个回答就具体很多了！尤其是「应根据预算进行调整」这句真的是有点超乎意料了，我本以为它只会在搜索引擎里找到相关科普知识，但没想到它这么竟然贴心！狠狠赞了！
但是它的回答也和实际场景中的应用有些出入：
科普时间
1.国内在隔音门的材质上普遍选用玻璃隔断门，造价低且比较通透。
2.国内的吸音板材质基本不用泡沫塑料吸音板，标配都是矿棉板。
3.将工位放在窗边的位置也会带来室外噪音的侵入，所以一般会在工位上设置隔板，既提高私密性也降低噪音传播。
4.隔墙的材质也是因地制宜的，在北方较多运用的是普通的石膏板隔墙，广州等南方地区因为气候潮湿，会普遍用到硅酸钙板隔墙。
最后，我又来了一道附加题：
这回答虽然拼凑痕迹略重，但总体来说还是在及格线以上的。
测试结果
不瞒你们说，我今天问了 ChatGPT 很多问题，包括选择恐惧症的我中午要去吃啥，体验就是：
我会的，它会
我不会的，它还会！
但综上所述，ChatGPT 的能力虽然比其他 AI 对话机器人更有逻辑和学习能力。但它的回答还是出自于理论，而不是实践过后的经验。而实践和经验，才是我们无法被 AI 代替的原因。
但...如果有一天 AI 也能被植入属于我们的经验和记忆呢？
于是我又问了它一个问题：
虽然它回答的很官方，但我依然从它的答复里品出了另一层意思：
现在可能还不行，但留给你的时间没多少咯，愚蠢的人类！
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