人工智能技术已死，人工智能商业刚刚开始

2023-12-15

文章转载自"ToB行业头条"

—
不是所有人工智能都有未来，而是得找到它适合的价值场景。
来源 / 阿朱说（ID：azhushuo）
作者 / 吕建伟

SAP从1991年发布了R/3之后，ERP软件大厦已经搭建完成。这以后的30来年，就是与时俱进、持续改进。

在这30多年来，SAP进展的一直是平台。

跟随R/3发布的契机，把ABAP开发语言剥离出来，形成完整的低代码开发平台。

90年代因为互联网热、投资热，SAP也头脑热了一把，收购了不少执行层软件和行业业务软件。由于互联网热，SAP还把自己的SCM模块和B2B电子商务在线连接在一起。

大家看到这里会不会惊讶的发现：SAP 30年前干的事，其实就是中国企业服务产业在过去是年以及现在正在干的事。嘿嘿嘿，我早说太阳底下没有新鲜事。SAP在30年前犯过的错误，历史是不会避坑的，即使你知道了一切，你仍然过不好一生。

所以2001年互联网和资本泡沫破裂后，SAP也痛定思痛，也承认自己不能无所不能了。所以SAP给自己设定了边界，那就是企业核心组件，这就是ECC的退出。那SAP不做其他的了，那怎么办？只能和别人对接。这就是NetWeaver集成平台必须出现的来历。

好了，只要开了口子，快车就会越来越快。SAP软件被作为企业核心主干系统，其他系统都集成在SAP身上。这样，SAP系统就成为了最大的堵点，SAP系统不堪重负，怎么办？HANA数据平台出现。

所以你看这30年来，SAP一直玩的是平台：

1991：ABAP低代码开发平台
2004：NetWeaver集成平台
2015：HANA数据平台

SAP几乎每十年推出一代，而每一代的重心都是一个平台。

所以，SAP在2025-2026年之间一定会推出下一代新的产品/新的平台，我想，那个平台一定是智能平台。

而且SAP一定会沿用现在的名字：达芬奇Leonardo。各种ML、AI、RPA、AI Agent都会打包在一起。但能看出来，SAP想前进的方向是流程集成整合编排-流程智能自动化-流程智能挖掘。

大家看Salesforce，自己做好自己的销售云，其他营销云-交易云-客服云（线上客户接待），全是收购。

围绕这些核心云，Salesforce搞的就是生态。

Salesforce自己把复杂的高级的功能放到生态应用商店里，让Salesforce主体核心产品功能20多年来一直保持简洁，这就是架构哲学：只保留80%用户在80%时间使用的20%的核心功能。

Salesforce的生态和Salesforce自己，统一使用的是一套流水线：编程语言-IDE-代码云托管-CICD自动化打包发布部署-DevOps接受统一云监管和安全保护。

Salesforce的平台大多数也都是收购来：

统一协同门户：Slack
低代码开发平台：自研APEX
集成平台：MuleSoft
数据平台：Tableau
云平台：HeroKu

Salesforce也搞了很多年智能平台：爱因斯坦。Salesforce也是把所有东西都放进这个平台品牌里了。

Salesforce应用研发部门，主要搞的是：搜索、推荐。毕竟Salesforce曾经收购了PredictionIO。
Salesforce的平台研发部门，主要搞的是：机器学习（如因果推断、可解释算法、时序预测）。
Salesforce的AI研究部门的AI，主要搞的是：大模型会话、大模型生成（文本生成、代码生成、图片生成）。

从这三个部门来看，Salesforce主要还处于各自玩的状态，只不过都统一在爱因斯坦这个品牌下。不过Salesforce搞的是营销、交易、客服，所以：客服大模型智能会话、营销大模型生成营销文案、交易搜索推荐这还是很有价值的，目的性也很明确。

从欧洲的SAP和美洲的Salesforce来看，全球都已经在为进入智能化而推枪上膛。

中国也把人工智能当做了国家数字经济战略的核心之一。

所以，人工智能肯定是未来。但，人工智能的什么是未来，这其实值得商榷。不能夯不啷当人工智能有未来，这没啥价值。

前几天有朋友说，今年中国各个厂商发布了148个大模型，这些大模型的命运到底会如何？

我说，明年是中国大模型的死亡年。

按照Gartner的炒作曲线来说，今年是典型的快速爬坡年：AI的风险投资、创业、创业公司估值、大模型产品发布，全都风风火火。那明年就是泡沫破灭年：AI又缺海量的高质量数据又缺算力烧钱，噱头已经玩完，就偃旗息鼓了。

所以AI，到了2025年，看似是绝望之谷，其实大家反而踏实了，经过两三年沉淀已经有比较扎实的价值场景出来了。所以，我个人猜想：2026年，AI的商业价值开始真正爆发了。

2024-2025，还得再蛰伏两年。

上周，谷歌发布了新一版本AI：Gemini。一群人人肉简单测试说：和GPT-3.5水平相当。

嘿嘿嘿，我比较期待明年3月份Facebook发布的新一版本LIaMa。

还有个朋友今天早上评论说：不要让大模型这个文科生非要去解决理科生的问题，别路线错了南辕北辙了。

我感觉这句话挺对。我看我的很多朋友路线就错了，试图让大模型解决精确逻辑推理的事。

所以我刚才就说：不是所有人工智能都有未来，而是得找到它适合的价值场景。

那什么是适合的价值场景呢？

我个人判断，还是视觉。

因为，这一轮第三次人工智能热潮就起源于2009年李飞飞。是她在谷歌支持的海量数据、服务器算力、团队人员薪资背景下，产生了人工精心标注的2000多万张照片，辛顿才有机会率领自己的学生打比赛刷榜，吴恩达才成功做了识别猫。

我今年就说，今年是下一代交互技术的元年，因为：

今年，苹果发布了划时代的VR/AR；

今年，GPT-4多模态大模型发布；

今年流行的Charactor角色交互、MJ图片视觉智能生成、Pika视频视觉智能生成，都为Meta公司曾经设计的元宇宙-真3D游戏虚拟世界-社区，奠定了扎实的基础。像过去制作游戏搞预置剧本设计、搞人物和地形美工，那不是未来。

所以这么来看，从2015-2020，这是视觉识别的五年，从2020-2025，这是视觉生成的五年。

咱们再说说中国情况。

从2015年谷歌AlphaGo打败李世石一鸣惊人后，全球第三次人工智能热潮爆发。中国也顺应潮流产生了AI视觉四小龙。AI四小龙也快走过十年历程了。回头看这十年，风险投资们投的钱，其实和抖音烧的钱差不多。

但从结果绩效上来看，AI四小龙剩下的就是一堆堆的项目，而抖音的用户量和估值已经飞到天上了。而抖音也才是2016年发布的啊，基本是同期的。这就天壤之别了。

10月份我看了一份Gartner对2024年的十大技术趋势报告，里面几乎一半和AI相关。所以，我个人有个论断，明年2024年，中国会有巨型企业开始尝鲜买单AI大模型，如金融巨头、电信巨头、电网巨头等等。

所以，我还有个个人论断，中国的AI下半场，其结果也是大型企业-大模型本地部署-本地定制-项目服务。

大家也都知道，一项技术从研究到技术到工程到产品到商业价值，这个GAP鸿沟非常大；

大家都知道一个，创新扩散周期从早期使用者-早期大多数-晚期大多数-落后者，这个周期很长；

大家也都知道，技术的涟漪，往往从：黄赌毒-互联网休闲娱乐-电子商务-企业应用一波波扩散。

所以我老说：从2017年底Transformer标准板砖推出来后，这第三波人工热潮其实已经结束。教授们纷纷又从工业界回到学术象牙塔。研究的红利已经结束殆尽。

但是，剩下的时间就是从技术到工程到产品到商业价值，这个时间还非常长，而且还会产生巨大的商业价值。

我今年也说，GPT-5短期内难以推出，即使推出也难以发生类似GTP-4这样的大飞跃。原因无他，就是因为：其他都没变，一味地往里灌更大规模的数据，提升并不大了。况且，现在Open AI也遇到了高质量的海量数据的确权-流转-交易-分润的难题了。没有海量的高质量数据，怎么会有更飞跃的GPT-5呢？

所以，Open AI这次人事斗争蛮对的：工程科学家退位，产品CTO上位。因为，要把有限的技术尽量充分地转换为商业价值。OpenAI又不是象牙塔。

专题推荐

▼点击图片即可跳转阅读

上一篇： 2024，最严峻的时刻即将到来

下一篇： 2023年人工智能行业新诞生10家独角兽，AIGC占近一半

热点资讯

【快讯】广州市委常委、黄埔区委书记陈杰一行调研蜜蜂科技BEEPLUS

2023-09-01

全网开骂的武汉“孕妇选美比赛”，撕开了当下社会最离谱的一幕

2024-11-18

2021年中国共享办公行业发展现状分析，行业规模持续增长「图」

2022-09-30

2022年中国共享经济行业发展现状及细分市场分析共享办公市场规模增长幅度居于首位

2022-09-30

创富港广州众创空间 | 31家甲级写字楼！全装修，配套办公家具，即用即租，租期灵活！

2023-08-23

12年，从22亿到超过520亿，海底捞谋局千亿背后的战略解码

2024-05-16

理想中的办公室什么样？看过才知道原来....！

2023-02-10

人工智能技术已死，人工智能商业刚刚开始

—不是所有人工智能都有未来，而是得找到它适合的价值场景。来源 / 阿朱说 （ID：azhushuo） 作者 / 吕建伟

—
不是所有人工智能都有未来，而是得找到它适合的价值场景。
来源 / 阿朱说（ID：azhushuo）
作者 / 吕建伟