

你有没有发现,AI的更新速度,已经快到让人有点反应不过来?
昨天还在讨论“AI能写文案”,今天它已经开始改代码、做科研、拿诺奖。
更让人意外的是,那位一向以“谨慎”著称的AI大佬,突然把AGI的时间表,砍到了2到3年。
哈萨比斯是谁?Google DeepMind的掌舵人、诺贝尔奖得主,也是AI圈公认的“稳重派”。
可就在接受《华尔街日报》专访时,他给出了一个重磅判断:AGI可能在未来2到3年内到来。
复盘他的预测,变化确实明显:
不是一时兴起,也不是为了制造话题。
在DeepMind实验室里,他看到底层技术出现了远超预期的跨越。
当模型能力开始从“单点工具”走向“完整认知”,时间表自然会被重新书写。
哈萨比斯对AGI的定义很严苛。
不是会写诗、会答题、会做PPT,而是拥有接近人类大脑的完整认知维度。
不只是具备某些能力,而是覆盖全部能力,甚至包括原创性的思想。
他提出的检验标准,叫“爱因斯坦测试”。
如果把人类截至1901年的全部知识交给一个AI,它能不能靠自己的推理和原创思维,独立推导出爱因斯坦1905年提出的现代物理学理论?
这听起来像科幻,但他判断,距离AI独立完成这类原创发现,只剩几年。
为什么他敢把时间表压得这么短?
因为他亲身经历过多次“从0到无穷大”的跃迁。
早年教AI玩《俄罗斯方块》,前100局笨得拿不到分,300局后达到人类顶尖,500局后直接碾压。
2016年,AlphaGo下出“第37手”,让世界重新认识AI;
2020年,AlphaFold精准预测超过2亿个蛋白质结构,攻克生物学长期难题。
他还创办Isomorphic Labs,想把AI用于药物研发,重写底层逻辑。
面对公众对AI的担心,他的回答很直接:把癌症治好。
当人们真切感受到AI带来的健康改善,恐惧自然会减少。
他说,这很难,但并非不可能。
哈萨比斯并不只看加速,也看安全。
他警告,如果安全标准跟不上,行业可能在两年内遇到一次严重的安全事件。
于是他起草了一份“AI负责任发展”提案:由行业出资、接受监管的机构,在最前沿模型发布前进行严格测试。
更有意思的是,这份提案同时获得了奥特曼和马斯克的公开认可。
哈萨比斯解释得很清醒:技术变化太快,用现在还不完全理解的框架去定死规则,可能带来新问题。
他更愿意把AI看作“会思考的沙子”,影响力堪比火和电。
火能照亮文明,也需要被好好看管。
Google I/O 2026主题演讲结尾,谷歌官方场合首次较突出地使用“奇点”一词。
哈萨比斯说,后人回望这段岁月,会明白我们正站在通往奇点的山脚。
为了登山,这个50岁的男人几乎献祭了睡眠。
他不再为了消遣读书,最近看的剧还是疫情前的《切尔诺贝利》。
凌晨3点,他靠一杯红茶进入心流,盯着那些可能改变文明的代码。
记者让他想象:两三年后,AGI诞生,你端着约克郡红茶走上阁楼,会想什么?
他的回答很有画面感:用AGI去理解现实的本质,和AGI系统、几位伟大科学家坐在一起,推导下一维度的物理学。
但他很快补充:这只是第一件事,还有太多工作要做。就算把所有夜晚拿回来思考,时间也不够用。
写到这里,我最大的感受不是“AI离我很远”,而是:变化真的在加速。
真正的分水岭,往往不是技术出现的那一刻,而是普通人开始认真理解它的那一刻。
如果AGI真的在2到3年后到来,你最希望它先帮你解决什么问题?是健康、教育,还是工作里的重复劳动?
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