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数字化最大的坑就是把数字化当作自动化
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数字化最大的坑就是把数字化当作自动化
2023-02-24 00:00:00
文章转载自"ToB行业头条"
—
数字化的目的是为企业提升利润,提升竞争力,不是为了炫酷,数字化必须针对企业的问题发力,才是真正的数字化。
来源 /
可持续开
发
(ID:isale3000)
作者 /
黄允聪
数字化这个词已经流行了几年了,我们经常看到网上宣传什么灯塔工厂,黑灯工厂等等,全自动化的生产线,非常振奋人心,往往让人把自动化和数字化混在一起,认为数字化就是上自动化生产设备,做智能工厂。
数字化=管理思想+管理制度+软件固化+持续优化,
数字化的目的是为企业降本增效,那么先进的自动化产线就一定可以帮助企业降本增效吗?
2个不同行业的案例
2022年7月份,我们团队去参观了电池阳极材料龙头当升科技的常州工厂,工厂是全自动化的生产设备,非常非常先进,工厂7*24小时连续生产,产品品类非常少,但需要性能指标统一稳定,工厂通过各种物联网设备来监控设备来保证质量的稳定性。该工厂是典型的流程制造类企业,这类工厂品类非常少,而且可能1年甚至几年不会改变,最多会调整一下成分配方。因为新能源汽车的爆发,公司盈利状况非常好,公司股价飙升了好多倍。
在
“
数字化中最大的谎言就是最佳实践
”
中,我们谈到犀牛工厂,完全是含着钻石钥匙出生的,自动化和数字化程度武装到牙齿,工厂有很多工程师,之前也看过该工厂的视频,非常非常炫酷,妥妥的高科技。但是就这样一个超高科技的工厂干不过那些作坊工厂,是不是非常讽刺呀。
其实,几年前阿迪达斯也搞过这样的2家自动化智能工厂,全自动化的生产流水线,生产速度非常快,自动化程度极高,但就这样2个工厂消耗的阿迪40%的研发经费,但却给公司带来巨额亏损,最终不得不关闭这2个工厂。
黑灯工厂有其适合的场景,乱套一定是巨额亏损
拿阿迪和犀牛工厂来讲,
虽然机器人生产的效率要比人工高很多,但成本却并没有降低。
虽然不需要雇佣工人,但却需要雇佣工程师来应对智能工厂可能发生的各种问题,而工程师的薪水无疑要比普通员工高得
多。
加之机器损耗等成本,智能工厂的成本要比普通工厂高得多。
智能工厂的每一条生产线,只能生产同一款鞋子。作为全球运动品牌巨头,阿迪达斯拥有成百上千种不同的款式,每一种款式又拥有多种配色。
然而,智能工厂每一条生产线只能生产同一款鞋子。如果需要变更生产款式,则需要重新调整生产线,十分麻烦。
而如果是在普通的工厂,只需要对员工进行一定的培训,就能够同时掌握不同款式鞋子的不同制作方法,并且随时可以按照需求进行改变,比机器人要灵活得多。
在
“
数字化中最大的谎言就是最佳实践
”
中,本人提到了一个自信满满的作坊工厂老板,他们就是对工人进行了充分的培训,让每个工人可以熟练的做很多道相近的工序,这样工厂虽然没有全自动化设备,但却非常柔性,可以快速生产各种”多品种小批量”的订单,而这类订单一般单价会比较高,所以工厂盈利还很不错。
和一个做管理的朋友交流中,讲到了这样一个案例。一个工厂老板进口了全套的德国生产线,但因为产品需求量有限,该产线不能满产,但又占用了生产其它产品的空间,该产线就变得非常鸡肋,每次换产都需要耽误好几天的时间,非常麻烦。全自动化产线不但没有带来好处,反而带来了巨额的亏损。
离散型制造业是制造业的绝对大头,而绝大多数离散型制造业更需要柔性,而不是简单的自动化提升生产效率,
而最柔性的生产能力就是人,很多时候部分自动化配上人工才是最佳选择,既有柔性又有效率,投资小收益高。
谈谈其它的一些对数字化的误导
物联网,也频频出现在各种网络文章中,而且前几年的工业互联网热起,出现了好多个工业互联网平台企业,但这些企业都是处于巨额亏损当中,后面再另外详细讲解背后的原因。
大数据和人工智能也是非常的热,而且工业互联网平台都会把这些技术作为宣传的重点,其实在很多离散型制造业根本不需要这2项技术,因为
企业的生产经营性数据传统数据库已经完全足够应对了
,大数据因为底层原理不同,反而带来开发和维护成本的大幅度提升。
至于人工智能,在工业图像识别当中会有些应用,看到一些瑕疵检测设备使用了图像识别技术。
什么是真正的数字化
数字化的目的是为企业提升利润,提升竞争力,不是为了炫酷,数字化必须针对企业的问题发力,才是真正的数字化。
在”
为什么数字化可以降本增效和激活员工
”和”
为什么数字化可以解决库存浪费
”中,我提到了企业亏损普遍存在的问题,其实数字化对绝大多数离散型制造业来讲,就是
怎么样管理协同,怎么实现全局透明化管理,怎么样在全局中随时发现问题解决问题。
总结
多选实际的东西,少些炫酷的东西,中国企业的数字化才能走向正轨,任何科学技术都讲究的是实事求是,脚踏实地,任何虚幻的没有基础的东西都会最终会灰飞烟灭。写这篇文章,就是想更多的人真正认识数字化,让中国智能制造2025少走弯路。
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