数字化的本质是决策革命

2024-01-12

文章转载自"ToB行业头条"

—
数字化的工具革命的最重要能力是实现团队协作。而让团队能力的多样性实现有序化，最核心的支持对数据应用的支持。
来源 / 许永硕（ID：xuyongshuo-work）
作者 / 许永硕

最近看到安筱鹏博士的一篇文章安筱鹏：数据要素创造价值的 3 种模式，文章中提到：数字化的本质到底是什么？在我看来是两场革命：一个是工具革命，一个是决策革命。

看了这篇文章，想起了2019年曾经与安筱鹏博士关于数字化的讨论，我认为数字化的关键在于设计，当时安博士的观点就是数字化的关键是决策，对于设计而言，是对于设计选项的选择，也是一种决策。

关于决策，我想起了麦克斯韦妖。

#活动推荐#

《2023ToB年度影响力价值企业》火热报名中！

麦克斯韦妖就是一个决策者

热力学第二定律即熵增定律，在自然过程中,一个孤立系统的总混乱度(即“熵”)不会减小（即熵增）。

为了推论违反热力学第二定律的可能性，英国物理学家麦克斯韦在1871年提出了麦克斯韦妖的假设。

一个绝热容器被等分为AB两格，里面装的都是气体，而且各部分的温度相同。这些气体中，一定有一些分子运动速度快于其他分子。

假设这个容器当中存在一个小门连同AB格子，并假设有一个小妖能够鉴别A格气体分子的速度：如果是高速分子，小妖会打开门；如果是低速分子，小妖关门。

这样在麦克斯韦妖的的作用下，就是容器的一端温度在升高，另一端温度在降低。

麦克斯韦妖的工作本质上就是在做决策。而麦克斯韦妖这个假设成立的前提是能够获得气体分子的速度（这是一种数据）。

自然界的封闭系统，在没有外部能量的条件下，趋势总是更加混乱，即熵增；而要实现熵减，即更加有序，只有两种办法：

（1）借助外部能量实现熵减；

（2）通过信息辅助实现熵减。

工业革命通过能源革命提升效率；数字化变革通过数据辅助决策

研究人类发展历史，工业革命之初，是通过机械设备利用外部能源，实现工业化大生产。

工业革命最早发生于纺线机械，最初是利用水流能量，实现工业化生产。

然后由瓦特改良蒸汽机，利用煤炭的能量。

逐步发展到利用电力能源、石油天然气能量驱动设备生产。

工业社会早期的大规模生产，通常产品单一，单一产品相对有序，生产效率是瓶颈。任何技术变革以提升生产效率为目的。

随着技术的发展，产品实现了多样性，为了让多样性产品的生产过程有序，则需要借助数字（早期是信息）技术，让无序（多样）的产品生产过程有序化。

数字化技术主要解决多样性（产品、服务）的有序难题。

人类的任何一次进步，都源自工具的变革

人类早期发展阶段是以工具命名，比如旧石器时代、新石器时代。

而人类社会的每一次巨大进步，都源自工具的变革，而借助工具，将实现社会的分工。

工业革命，是机械工具的使用，实现了工业与手工业的分工；工业2.0的流水线，实现了不同工作岗位的分工；工业3.0信息技术的发展，实现了主机厂与供应商的分工。

而到了工业4.0，将实现白领的事务工作与创新决策工作的分工。

工业4.0早期，首先实现机器解放蓝领工作。而白领工作有普通的事务型工作（有规则的程序化决策），和创新决策工作（非程式化决策）。

在数字化阶段，有规则的程序化决策，都可以通过数字化的智能工具来实现，将人解放出来，而人将从事价值更高的创新型决策工作。

创新型决策工作，需要借助工具实现团队的协作。

所以数字化的工具革命的最重要能力是实现团队协作。而让团队能力的多样性实现有序化，最核心的支持对数据应用的支持。

专题推荐

▼点击图片即可跳转阅读

上一篇：朱啸虎：现在放大规模是最好的自杀

下一篇：日本软件行业衰败究竟是做错了什么？中国该如何吸取教训

热点资讯

【快讯】广州市委常委、黄埔区委书记陈杰一行调研蜜蜂科技BEEPLUS

2023-09-01

全网开骂的武汉“孕妇选美比赛”，撕开了当下社会最离谱的一幕

2024-11-18

2021年中国共享办公行业发展现状分析，行业规模持续增长「图」

2022-09-30

2022年中国共享经济行业发展现状及细分市场分析共享办公市场规模增长幅度居于首位

2022-09-30

创富港广州众创空间 | 31家甲级写字楼！全装修，配套办公家具，即用即租，租期灵活！

2023-08-23

12年，从22亿到超过520亿，海底捞谋局千亿背后的战略解码

2024-05-16

理想中的办公室什么样？看过才知道原来....！

2023-02-10

数字化的本质是决策革命

—数字化的工具革命的最重要能力是实现团队协作。而让团队能力的多样性实现有序化，最核心的支持对数据应用的支持。来源 / 许永硕 （ID：xuyongshuo-work） 作者 / 许永硕

—
数字化的工具革命的最重要能力是实现团队协作。而让团队能力的多样性实现有序化，最核心的支持对数据应用的支持。
来源 / 许永硕（ID：xuyongshuo-work）
作者 / 许永硕