

你有没有发现,最近身边用AI写代码的人越来越多了?
更可怕的是,两个19岁的高中生,居然用AI开发了一款卡路里追踪应用,年收入超过3000万美元!前段时间还被知名公司MyFitnessPal收购了!
另一边,成立不到五年的AI编程公司Cursor,年化收入已经超过20亿美元!
这到底是怎么回事?AI真的要彻底杀死软件行业了吗?
最近,一批我们耳熟能详的大型软件公司股价跌了将近30%!有人把这波下跌叫做「SaaSpocalypse」——软件行业的末日。
逻辑听起来很简单:AI让写代码变得极其便宜,人人都能一句话做一个应用,软件公司还值什么钱?
Cursor CEO Michael Truell在报告中提到一个惊人的细节:在Cursor公司内部,现在超过三分之一的代码都是由AI完全自主完成的!
不是AI辅助编程,是AI自己在云端独立运行、测试、迭代,最后把一个可以审阅的成品交给工程师。
工程师的工作,变成了拆解任务、分配给多个AI、然后审查结果。
用Cursor自己的比喻来说,开发者的角色正在从「操作机器的工人」,变成了「管理工厂的厂长」!
这种现象在行业内变得流行起来。Claude Code相关负责人也提到,构建Claude Cowork的过程中,所有代码都是Claude编写的!
这就是为什么两个高中生能做出年入3000万美元的产品,Cursor的年化收入为什么一直在涨。
放在五年前,开发一个能盈利的App至少需要一个十人团队、好几轮融资,加上两三年的开发周期。
现在,两个人,用AI工具,几个月就做到了!
AI确实在降低「做软件」的门槛和成本,这一点毫无疑问。但有一件事,AI降不了——让软件真正有用所需要的其他一切东西。
门槛降低了,不等于已经在山顶上的人会掉下来。
拿全球最经典的SaaS巨头Salesforce来举例吧。AI都出来这么久了,市面上难道没有界面更炫、代码更轻盈、跑得更丝滑的替代品吗?
一抓一大把!
但为什么大家依然一边用,一边继续交订阅费?
因为那些客户名单、十年的销售跟进记录、错综复杂的Bug追踪历史,全都被这些老牌SaaS的服务器死死咬着!
这些企业级软件最深不可测的护城河,就是强大的历史数据沉淀和系统记录绑定,它们成了公司业务运转必不可少的一部分。
2024年,金融科技初创公司Klarna的创始人放弃使用Salesforce的旗舰CRM产品,转向自己开发的AI系统。
一年后,他在社交媒体发文说,他不认为其他人会效仿他的做法。
财务和人力管理软件商Workday的创始人也抛出了一个犀利观点:「AI再强大,本质上依然是概率性的。」
把目光拉回国内,我们用的钉钉、企业微信,或者飞书。
这种办公软件也有自己所谓的「护城河」。换一套系统,意味着要把所有的历史文件、审批流程、考勤记录全部迁移!
甚至要重新打通和财务、HR、供应商系统之间的数据对接!
这个成本,和代码写得好不好没有半点关系。
与此同时,AI正在给另一部分软件装上更强的引擎!
那些真正嵌进用户工作流的、有数据积累的、有网络效应的软件,开始用AI做到以前做不到的事情!
服务以前服务不了的人,进入以前进入不了的市场!
就像我们手边的办公应用,飞书、钉钉和企业微信,现在也把AI嵌进它们的每一个功能里。
AI自动生成会议纪要、AI搜索公司内部知识库、AI帮你做数据分析表格。
它们不但没有被AI替代,反而在用AI让自己变得更难以替代!
甚至可以说,在这一波AI浪潮中,初创公司或许能用AI写出更轻盈的代码。
但那些拥有最深厚「护城河」的传统巨头,还是掌握着训练超级AI Agent最稀缺的内容!
海量专有数据和用户真实的业务工作流,而AI让软件行业的马太效应变得空前强大!
甲骨文CEO曾表示:「我的确认为,如果我们不采用AI工具及其编码能力,它们确实会构成威胁,但我们正在采用,而且速度非常快。」
这就是软件真正的价值所在,代码只是入场券。
流程、数据、生态、习惯,和用户工作方式之间建立起来的那种深度依赖关系,这些东西,不会因为AI让代码变得更便宜就消失。
更好的AI,会让这些软件的护城河变得更深!
在软件行业有一个说法叫SaaS,Software as Service,软件即服务。
过去二十年,这是整个行业的基本商业模式:软件公司卖出一套工具,我们自己或者雇人用这套工具干活,按人头付钱。
而这个模式正在被一种新模式取代,有人叫它Service as Software,服务即软件!
举个例子:过去的传统软件公司卖给你一把铲子,你拿着铲子自己去挖金子,铲子按把数收钱。
而新型的软件公司直接帮你把金子挖出来,挖多少收多少钱!
就像现在做AI客服的Decagon,它不按座席收费,而是按每一次对话、最终按每一个被解决的问题收费!
对用户来说,这意味着我们不再为一个工具付钱,而是为一个结果付钱!
公司不再需要雇人、培训人、管理人,只需要对新的服务公司说,我要解决多少个客服问题,然后付相应的费用。
对软件公司来说,这意味着它们正在从技术提供商变成外包服务商,从提供一个工具,到直接替我们把活干了!
这个转变,正在席卷越来越多的行业:法律、会计、医疗、销售、人力资源。
每一个曾经需要大量人工处理的专业领域,都在出现这种「按结果付费」的新型软件公司!
当然,从卖工具到卖服务,这种「按结果付费」的商业模式听起来是完美的终极模式。
但在医疗、金融、政务等强合规领域,漫长的传统采购流程、严苛的数据隐私审查,都会让新模式的推进比技术的发展慢得多。
因此,即便代码层面的颠覆已经发生,商业层面的转型还需要时间。
传统SaaS巨头的阵地并不会在一夜之间全面失守,而随着这个模式转变的发生,软件行业的总规模,只会变得更大,不会更小!
机构预测数据显示,全球软件支出今年将增长14.7%,超过1.4万亿美元!
全球SaaS市场预计从2025年的3180亿美元增长到2029年的5760亿美元!
很明显,这不是一个正在死去的行业的数字!
也许在未来某一天,我们真的不再需要打开一个又一个App。
只需要跟AI说一句话,它在背后调动十几个工具帮你搞定!
就像一些专家所畅想的一样,我们不再需要浏览网页、点击按钮,而是直接一个Agent替我们完成所有的事情。
表面上,App消失了,界面不见了,但软件没有死!
它只是藏进了更深的地方,软件的核心用户,从「人类」彻底变成了AI!
未来的软件设计逻辑重点会放在API的功能上,因为无法通过API调用的软件,在Agent时代会被直接绕过。
只有能通过API调用的工具,能更好被AI使用的工具,才是好工具!
一门运转了二十年的软件生意,也是第一次在AI Agents爆发的压力下被迫想清楚了终局。
软件正在被重写。这一次,不是为了人类,而是为了AI。
金句:代码只是入场券,真正的护城河是数据、流程和用户习惯的深度绑定!
你觉得AI会让软件行业消失,还是让它变得更强大?在评论区聊聊你的看法吧!
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