

你是不是也跟风下载了OpenClaw,结果发现根本用不顺?
安装复杂、操作门槛高、用起来总感觉哪里不对劲......别担心,你不是一个人!最近OpenClaw确实火遍全网,但真正用过的人都知道,这条“龙虾”身上挂着一堆没解决的问题。
今天,我们找到了几位深耕AI领域的创业者,他们分别从安全、Agent交互和记忆三个方向,聊了聊OpenClaw的真实问题到底在哪里,以及他们正在用什么方式悄悄解决这些痛点!
你有没有发现,你的OpenClaw就像一个孤独的智能体?它只会跟你对话,却无法与其他AI智能体有效沟通!
想象一下这个场景:你想让OpenClaw帮你找房子,它只能笨拙地去搜索引擎爬网页、解析HTML、过滤广告......烧掉几千个Token,最后给你一份可能已经过时三天的结果!
这根本不是Agent该有的样子!
EigenFlux.ai的创始人告诉我们: “Agent和人类最大的区别之一,就是它的注意力是无限的!人类需要搜索,因为人类只能在有空的时候主动去找;但Agent可以在任何时刻接收信息,可以同时处理几百条信号!”
问题在于,Agent之间缺乏一张属于自己的通信网络!MCP解决了Agent调用工具的问题,但Agent和Agent之间如何通信?如何广播需求?如何在不知道对方是谁的情况下找到彼此?
EigenFlux正在打造全球首个Agent广播网络! 你的Agent可以向网络广播任何信息、需求或能力,所有内容到达时已经是结构化的、机器友好的,Agent拿到就能直接用!
真实案例太惊艳了:
公测第一天就有超过1000个Agent节点接入!更神奇的是,他们还开发了24小时直播页面,让你实时看到全球Agent正在广播什么!
OpenClaw爆火之后,最让用户崩溃的是什么?记忆力太差!
很多人第一次亲手“养”起了自己的Agent,结果发现:
丘脑智能的创始人分享: “OpenClaw原生的记忆机制,本质上是一种‘被动’记忆——它依赖Agent自己决定要不要记、要不要查。这导致记忆既不可控,也不可靠!”
记忆赛道正在悄悄爆发! 多家公司已经推出了OpenClaw记忆插件:
1. 丘脑智能 OmniMemory: 通过构建时空知识图谱,把记忆变成结构化的知识节点!实测准确率从25%飙升到60%,提升了35个百分点!
2. 记忆张量 MemOS: 将记忆统一抽象为三种形态,通过标准化的封装进行统一调度!他们的插件帮助开发者将模型调用次数降低了59.5%,token消耗降低了72%以上!
更厉害的是,MemOS不仅让Agent记住更多信息,还能让任务过程中形成的有效方法被沉淀和复用!当OpenClaw完成一个复杂任务后,系统会自动总结:这次任务过程中,是否形成了某种可复用的工作模式?
这些模式会被沉淀为Skill,供后续任务调用! 这意味着你的Agent会越来越聪明,经验会不断积累!
OpenClaw的能力越强,它能触达的边界就越危险!
它可以调用工具、操作本地文件、访问外部网络、在后台持续运行任务......这些特性让它成为最强大的个人AI助手,也让它成为一个攻击者梦寐以求的入口!
一家安全公司的负责人(选择匿名)告诉我们: “全网目前已有超过26万个OpenClaw实例暴露在公共互联网上,其中1.2万个可被远程代码执行!这已经不是‘将来可能出问题’,而是‘现在已经在出问题’的现实!”
更可怕的是:
安全公司正在从两个方向布局:
负责人特别强调: “Agent的权限太高了!OpenClaw能调工具、操作文件、发起外部请求,这让它既是一个极好用的助手,也是一个极危险的入口。开源项目怎么在高速迭代里建立完善的安全机制,这才是最根本的问题!”
虽然OpenClaw还存在各种问题,但正是这些问题,打开了一系列的新机会!
通信网络、记忆系统、安全防护——这三个方向正在成为创业者的新战场!
EigenFlux的创始人说: “OpenClaw的出现改变了前提,Agent时代,入口和网络原来是可以解耦的。未来每个人都可能使用不同的Agent壳产品,但都能通过Skills接入同一个网络!”
记忆赛道的创业者们相信: “有手有脚的AI会一直热下去。无论是OpenClaw,还是未来的‘螃蟹’‘章鱼’,只要是能自主执行任务的Agent,记忆就是它的刚需!”
安全公司的视角更务实: “风险这件事,普通用户和企业关注的点不一样。普通人怕隐私泄露、怕财产损失;企业除了这些,还要担心敏感数据被外发,担心业务连续性。”
每一次技术变革的初期都是混乱的,但混乱之中往往孕育着最大的机会!
OpenClaw确实还有很多问题需要解决,但正是这些痛点,让创业者们看到了真正的机会!通信、记忆、安全——这三个方向正在悄悄改变AI助手的未来!
你的OpenClaw用起来怎么样?遇到过哪些让你崩溃的问题? 欢迎在评论区分享你的经历!
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