不给员工发Token，都不好意思叫AI公司了
01 /
Token成为「新期权」，不是我胡诌的，是黄·皮衣刀客·AI教父·「Token经济学」头号旗手·仁勋说的。
在英伟达GTC2026大会上，黄仁勋预测，Token将很快成为硅谷招聘的核心谈判筹码，就像股票期权曾经是的那样。
黄仁勋说这话，没准受到了湾区知名风险投资人Tomasz Tunguz启发。
都知道，以往科技公司招人靠的是「老三样」：薪水，奖金，期权。其薪酬体系长期围绕「基本工资+绩效奖金+股权期权」搭建。
但Tomasz Tunguz今年2月撰文称，科技初创企业已开始将推理算力成本纳入工程师薪酬体系，成为薪酬的「第四大组成部分」。
果然是头文字「T」的，下一步是不是要吆喝将带薪使用TikTok、Tinder、Twitch、Taobao纳入公司福利了？
而《纽约时报》上周末的报道，也印证了他的说法——给员工发Token配额，正渐次成为行业标配。
报道里，有爱立信工程师就透露，他在Claude上消耗的Token成本可能已超过自己的薪水，这笔费用都由公司来出。
什么OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta、微软，给员工发起Token来也都不吝啬。
国内科技公司也不遑多让。3月17日，阿里推行内部计划，向员工发放Token额度，悟空、Qoder等工具免费使用，外部AI开发工具费用可报销。也是差不多时间，腾讯被曝每年为员工提供最高达22万元价值的Token配额。
优刻得（UCloud）为员工免费发放Token、昆仑万维给员工每月100美元Token补贴……也都是用行动支持员工养虾。
就感觉，不给员工发Token，都不好意思叫AI公司了。
▲Token正重塑很多企业的薪酬体系。
如果说餐补+下午茶+打车报销还是互联网时代的Old Money（老钱）作风，那AI新贵们的员工福利打开方式，似乎就是发Token。
循此以往，我都能脑补出这幅景象：2028年9月，云栖大会会场外，很多杭州萧山阿姨站在门口，举着牌子——「招婿，不看车不看房，只看Token消耗账单有多长。」
02 /
Token激励听起来挺性感，但要不了多久，将Token比作股票期权的黄仁勋，就可能招来「当代黄世仁」的骂名。
至于原因嘛，我来打个比方——
老板对员工说：我给你们每人发辆车，油费按月报销。
员工欢呼雀跃。
话音刚落，老板又加了句：你们每天都得用它给公司拉货。
这下很多人沉默了。
给期权跟发Token，虽然都涉及资源分配，目标都是留住核心人才、提升员工产出、利于公司发展，但一个是长期价值权益分配，另一个是核心生产资料分配，还是有些区别的。
长期价值权益分配，对应的是公司所有权分享，指向的是实现员工与企业成长的长期性绑定，即便员工走了，已归属的期权还在。
核心生产资料分配，对应的是资源使用权提供，重在赋能员工工作效率提升，整体上像是「算力消费券」，过期作废、无法积累。想转让、售卖、变现？你想多了。
所以科技媒体TechCrunch就用文章《AI Token是新的签约奖金，还是只是经营成本的转移？》，给「Token福利说」泼了瓢冷水。
文中援引了前风险投资人、现某企业CFO Jamaal Glenn的说法：「你的Token预算不会升值，不会计入下次谈薪，也不会在你跳槽时被算进去。」
这很好理解：公司以「预算调整」为由克扣你的底薪和期权，你可以掏出一本《合同法》来，但如果削减的是你的Token配额，法律估计也只能摊摊手。
说白了，Token激励有着双重属性：既是果子，又是鞭子。
说它是糖果，是因为给员工提供畅用AI资源的权限，能让员工更高效地开展工作，又能通过贡献确权实现价值认可。
这么一来，算法调试、模型训练、APP调用、智能体研发什么的，就不愁「算力不够，工作难搞」了。
所以OpenAI Codex工程负责人Thibault Sottiaux透露，越来越多求职者在面试时不再只问薪资，还很关心「能获得多少推理计算资源」。国内外很多中小AI初创公司也是用招聘JD里的「发放Token」，发出「快到我碗里来」的求贤若渴信号。
说它是皮鞭，是因为……黄仁勋在All-In播客中就说了，「如果一个年薪50万美元的工程师，年底告诉我他只用了5000美元的Token，我会非常抓狂。」
没有什么纯福利，是企业会设KPI要求员工必须「应享尽享」的，如果有……那证明福利后面还有个「局」字。
知乎上的程序猿们看得很明白：「送你一个赛博学徒，Ta学会的那天，就是你滚蛋的时候。」网络上的段子手也不含糊：「你烧的每个Token，都在加速送走你的同事。」
话是绝了些，但在部分骡子对面前那根胡萝卜免疫的情况下，Token激励的「果子+鞭子」属性也难免被辩证看待。
03 /
一方面，当代科技公司正在给员工发一种很新的「工资」——Token；另一方面，Token又可能成为头悬梁的那根绳、锥刺股的那只锥。
这自然会让打工人们「苦海，泛起爱恨」，感慨「在世间，难逃避命运」。
要我说，在算力租赁、大模型调用、专业AI工具使用成本高企，Token额度又直接决定了员工的工作权限、研发空间与产出效率的背景下，在算法微调、数据清洗、模型优化、prompt工程优化等工作成果难以用传统的KPI、项目进度衡量，Token激励则可依托企业内部数字化系统实现贡献全程可追溯、可量化的语境中，企业给员工发Token，完全可以理解。
咱就是说，现在算力供不应求、成本居高不下，让员工自行承担Token使用成本，有多少人畅用得起？用颗粒度较粗、公平性不足的传统考核激励机制，给AI工程师打分，他们估计也一百个不乐意。
但发Token归发Token，我觉得科技公司最好能避开错题集里的两个做法。
一是「Token入薪」。
虽然Token被说成是薪酬「第四个支柱」，但要是有企业真的把它计入员工薪酬，甚至由此逆推对应地减少员工正常薪资，那就不怎么合理了。
别忘了，员工用Token为工作提效，也是为公司提的。从这个角度看，Token就像以往公司提供的电脑、软件等办公用品那样，那是生产资料成本，而非薪酬组成部分。
不能一边抽鞭子让骡子跑一边把鞭子配备成本计入骡子的待遇里吧？
▲这幅漫画就讽刺了企业「Token入薪」的做法。
二是搞「烧Token锦标赛」。
《纽约时报》的报道里提到，Meta、OpenAI等企业的工程师之间，出现了围绕Token消耗量的内部排行榜比拼，实时滚动着每位员工的AI使用量。Meta、Shopify都将Token使用量作为衡量员工绩效的重要指标。
软件工程师Gergely Orosz直言，在大型科技公司，「不以极快速度使用AI正在成为职业风险，无论产出质量如何。」
假设「更多算力消耗=更高生产力」，期待「大Token出奇迹」，不无合理性。
但生产力更取决于语境理解能力和问题框架能力等，未必会随着算力加码而线性扩展。
「Tokenmaxxing」怪现状的出现，就说明了很多问题：你把烧了多少Token作为员工获得多少绩效的评判依据，随之而来的也许就是，员工为了完成绩效、保住配额，非必要也刷Token消耗数据。
今天OpenAI工程师单人能烧掉2100亿个Token（相当于把整个维基百科内容翻来覆去读33遍），明天我就能把机房CPU干冒烟，横竖都是个刷。
But，除了拉升以电网为代表的HOLO资产价格，我不知道此举意义何在？
员工Token烧得少，也许等于不努力不上进不用心，但Token烧得多，也不等于就是奋斗逼。一味卷Token用量，不过是助长无效内卷而已。
好在，国内科技公司还没这么魔怔。
04 /
我反对「Token入薪」和「烧Token锦标赛」，但这不意味着我反对科技公司给员工发Token行为本身。
没办法，这是大势所趋——虽然此举会被某些人诟病为「技术资本主义」「数字泰勒主义」。
按照黄仁勋的说法，Token就是AI时代的能源，工程师要用Token，就像工厂要用电、矿工要用炸药那样。一个不烧Token的工程师，相当于一个用纸和铅笔设计芯片的工程师——不是在省钱，是在浪费自己。
Genspark CEO景鲲说得更吓人：「企业之间的效率差距，已经没法用百分比来衡量了。在AI员工时代，给每个员工无限使用Token权限的公司，跑起来的速度将是其他公司的10倍、20倍——甚至100倍。这不是什么竞争优势。这是文明级别的分水岭。」
在他看来，给员工无限Token权限，就是组织层面上的拆掉传动轴和装独立电机。「这不只是个成本决策。这是个结构性决策——它在告诉你，你在重新设计工厂，不只是换个动力源。」
本质上，给员工发Token，也是生产力变革之下必要的生产关系适配。
工业化时代的核心生产资料，是厂房、设备、原材料，到了互联网时代，是硬件、软件、数字化产品。及至AI时代，则是算力、数据、Token。
别说工业时代的薪酬体系和评估机制了，就是互联网时代的，也只是适配互联网时代的行业发展逻辑。在AI时代，激励评价模式必须跳出旧有框架，与行业核心生产资料深度绑定。
换句话说，人才与Token的结合，成了AI业务落地的核心逻辑。
从行业竞争格局看，在Token激励渐成通用做法的情况下，大家都在跟，单个企业不跟，大概率只有离开牌桌。
毕竟，连Token都舍不得，还怎么吸引高精尖人才？
巴菲特说：AI不存在撤回选项。给员工发Token也是，既已成势，就无可挽回。
对员工而言，哪怕Token兼具新期权和新型绩效管理工具属性，用Token是在加速训练自己的「硅基替代者」，最好的办法或许也是——接受。
就我个人而言，我认为，Citrini Research 发布的《2028人工智能危机报告》中描述的AI替代场景迟早会到来，被AI替代是大多数人接下来的宿命。科技公司给员工发Token，则为此按加速键。
但没必要抗拒，因为抗拒也没什么用。
我们能做的，也许就是把自己变成「能工智人」，然后相信「人工智能越强大，能工智人越溢价」——AI会把能替代的工作定价打下去，也会让那些不能被替代的工作价格涨上去。
05 /
跳出企业层面看，在全社会Token资源配置上，我觉得若干年后可能会出现几种走向。
乌托邦版本是：Token成为AI时代的「电力补贴」，所有人都能共享Token红利。
山姆·奥特曼认为，未来「全民基础算力」（Universal Basic Compute）可能取代「全民基本收入」——未来每个人拥有的可能不是美元，而是GPT-7的算力份额，可以自己使用、转卖或捐赠。
也就是说，Token不再是少数AI公司员工的特权，而是每个公民的基本权利。政府或平台向每个人发放Token配额，用于教育、医疗、创作等用途，从而缓解AI带来的失业潮。
反乌托邦版本是：Token成为新型数字枷锁，人类员工看似是用Token实则被Token用。
公司内部形成严格的Token等级制度：高管拥有无限额度，中层有充足配额，基层员工则精打细算。Token消耗数据被用于全方位的员工监控，从工作效率到政治倾向，无所不包。人类员工变成马斯克说的「硅基智能的生物引导程序」，只是决定如何分配算力，而不创造价值，价值由智能体创造。
更现实的版本则是：Token配额逐渐退潮，被更成熟的商业模式取代。
随着算力从稀缺资源变为基础设施——就如今天的宽带那样，科技公司不再需要将Token作为特殊福利，而是将其纳入常规的IT预算，员工也不再需要为Token额度而焦虑，而是像使用水电一样自然地使用AI。
文中观点仅为作者观点，不代表本平台立场
