你有没有发现，现在的职场内卷已经进化到了新高度？

以前是比谁加班多，现在是比谁更会“烧钱”！

最近Meta公司就上演了一出真实版“AI内卷大赛”，一位员工开发的内部排行榜，让全公司8.5万员工开始疯狂比拼AI使用量！更夸张的是，排名第一的员工，一个月就烧掉了公司140万美元的AI费用！

💡 硅谷新内卷：比谁更会“烧钱”

一个“野生排行榜”引发的AI内卷

事情是这样的：一位Meta员工开发了一个名为“Claudeonomics”的内部仪表盘，专门统计公司所有员工的AI Token使用量！

这里简单科普一下：Token是AI模型处理文本的基本单位，1个Token大约等于4个字符。你每次让AI帮你写邮件、改代码、做分析，都是在消耗Token！

这个排行榜只展示前250名用户，还给上榜者发各种酷炫称号：Token传奇、缓存魔法师、AI大师……

结果你猜怎么着？整个Meta公司瞬间进入“疯狂刷Token”模式！有员工为了让AI Agent连续跑几个小时，批量调用模型，想尽办法“刷数据”！

⚠️ 上线2天就下线！数据泄露成导火索

但这个排行榜只火了短短两天，就被紧急下线了！

页面上留下一段耐人寻味的说明：“由于相关数据被外部传播，我们决定暂时关闭。”

Meta官方也赶紧澄清：这是员工自发行为，公司并没有要求关闭！

不过有意思的是，Meta本身就有官方Token使用仪表盘，主要面向软件工程师——毕竟他们才是真正的“烧钱大户”！

🌟 数据有多夸张？一个人烧掉140万美元！

这个排行榜最惊人的是数据规模！在统计的30天内：

• 全公司员工的Token使用量超过60万亿！
• 排名第一的员工，平均使用量高达2810亿Token！

如果按市场价计算，每100万Token≈5美元，那么光是这个“榜一大哥”，一个人就花掉了超过140万美元的AI费用！

更让人意外的是，Meta CEO扎克伯格居然不在前250名！CTO Andrew Bosworth也不在前250名！

有网友吐槽：“反正他是CEO，不直接写代码也很正常。”

但据《商业内部》爆料，最近扎克伯格把办公桌搬到了离Meta AI团队更近的地方，并且又开始亲自编码了！《金融时报》也报道称，现在小扎“每周花费5-10个小时为不同的AI项目写代码”！

Meta总裁Dina Powell McCormick在公开场合证实：“马克确实把办公桌搬到了AI实验室，现在整天都在写代码。”

所以，如果这个榜单还没下线，不知道现在“整天都在写代码”的小扎能不能冲进前250名？

💡 硅谷共识：未来每个工程师都要有“Token预算”

黄仁勋的激进设想

这种趋势不只发生在Meta！

据了解，OpenAI内部也有类似排行榜，有员工一周就用掉了2100亿Token！

在今年英伟达GTC大会上，CEO黄仁勋更是直接提出一个激进设想：未来，每个工程师都应该有“年度Token预算”！

他的设想是这样的：工程师年薪大约是几十万美元，公司会再额外发放相当于年薪一半的Token额度，让AI帮他们把效率放大10倍！

他甚至还说了一句更“狠”的话：“如果一个年薪50万美元的工程师，一年不用掉25万美元的Token，我会非常担心！”

⚠️ Meta CTO：这是稳赚不赔的投入

对此，Meta CTO Andrew Bosworth也给出了类似观点！

他表示：手下最优秀的工程师，Token花费已与其薪资相当，但工作效率提升了5~10倍！“这简直是稳赚不赔的投入。继续用，我们不设上限。”

早在去年，Meta首席人力官Janelle Gale就已经明确表示，「AI驱动的工作价值」将成为2026年绩效考核的核心要求！

而在今年1月，Meta还全面改革了绩效评估体系，顶尖员工的奖金最高可达200%！

也就是说，Meta本来就在鼓励员工用AI，而且要用得“足够多”！

🌟 网友热议：我有自信可以上榜！

网友的“刷榜”创意

对于Meta的这个AI Token使用榜单，不少网友表示很感兴趣！

有网友说：“如果我在Meta工作，我应该会开发一个工具，上传一张照片，然后让它重现这张照片。接着把重现出来的照片重新上传，再让它重现，每天这样循环8个多小时——我有自信可以上榜！”

还有网友调侃：“我不是开发者，但我也可以烧掉一大堆Token。所以，我该去哪里找Meta要奖金？”

⚠️ 质疑声音：Token多≠效率高

但许多人也表示，用这种方式衡量员工的AI能力并不靠谱！

“是啊，一旦他们把你的Token使用情况和你的工作效率拿来一比，你马上就会被开除。”

“把Token使用量作为衡量生产力的指标，简直愚蠢至极。”

还有部分开发者把重点放在了小扎不在榜单前250名上：“身为Meta CEO，他根本不用跟员工比Token的使用量。要是他真这么做了，我反而会更担心，因为那可能是他在研究怎么让AI取代更多员工。”

💭 思考：AI时代的新内卷

这件事给我们带来了几个重要思考：

1. AI使用量真的能衡量能力吗？
   Token用得多，可能代表你频繁使用AI，但也可能只是“无效刷量”！真正的能力应该是：用最少的Token，解决最重要的问题！
2. 企业应该如何考核AI能力？
   单纯看使用量显然不够科学！应该建立更全面的评估体系：解决问题的质量、创新性、效率提升幅度……
3. 个人应该如何应对AI时代？
   不要盲目追求“刷数据”，而是要真正掌握AI的核心能力：精准提问、有效协作、创造性应用！

金句：在AI时代，真正的高手不是比谁更会“烧钱”，而是比谁更会“省钱”地创造价值！

互动问题：你觉得用AI使用量来考核员工合理吗？如果你们公司也搞这种排行榜，你会怎么应对？

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