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黄仁勋4亿美元砸出ARM终结者

2026-04-22 00:00:00
文章转载自"北大纵横"

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来源 | 本原财经
作者 | 本原编辑部
1894字 阅读时间5分钟

过去数十年,芯片行业呈现明显的“精英主义色彩”,英特尔与ARM牢牢掌握话语权,共同划定了数字世界的运行规则。

ARM尤为特殊:不亲自制造芯片,却能凭借架构授权,让全球每一颗智能手机芯片都为付费。

ARM的收入主要由两部分组成:一是授权费,也就是进门的“门票”,根据等级不同,费用从几百万到上千万美元不等。如果你想搞点特殊的,像苹果、高通这种巨头,买的就是最高级的“图纸修改权”。 但授权费只是开胃菜,真正的大头是版税,你每卖出一颗芯片,ARM就要从中抽走售价的1%-3%。

回看ARM的起源颇具传奇色彩。

1978年,一家名字叫“CPU”的小公司诞生在英国剑桥,靠制造赌博机的微控制器系统,CPU拿到第一桶金,给自己改了个名字叫Acorn,橡子电脑,这样就能在电话黄页里排在Apple苹果公司的前面了。

1981年,公司迎来了一个难得的机遇,BBC打算在整个英国播放一套提高电脑普及水平的节目,希望Acorn能生产一款与之配套的电脑。但他们发现,自己产品的硬件设计并不能满足需求,就去找当时如日中天的英特尔帮忙,但英特尔冰冷地拒绝了他们。备受打击的Acorn公司,一气之下决定自己干,自己造芯片,Acorn RISC Machine芯片诞生,“ARM”三个字母就是这么来的。

80年代末,Acorn被苹果、IBM挤兑,陷入财务危机。1990年,Acorn核心的ARM处理器部门独立出来,跟苹果和VLSI Technology三方合资创立ARM公司,注意这三个字母不是芯片名称,是公司名称了,Advanced RISC Machines的缩写。当时苹果为了它那个“出师未捷身先死”的Newton掌上电脑,投了150万英镑,持股43%。

ARM成立后很快迎来大客户诺基亚。第一部采用ARM处理器的GSM手机Nokia 6110,于1997年发布,上市即卖爆,成为手机史上的经典设计之一。1998年4月17日,ARM控股公司成功登录资本市场,同时在伦敦证交所和纳斯达克上市。

2007年,真正的划时代产品iPhone出现,iPhone的热销,App Store的崛起,让全球移动应用彻底绑定在ARM指令集上。开发者们发现ARM的V7架构散热极低、极度省电,简直是为电池设备量身定做的。ARM在移动端逐步击败了耗电巨大的英特尔 x86,登上帝位。到2008年,ARM芯片的出货量已经达到了一百亿颗。2010年,苹果想再次以85亿美金收购ARM的时候,已经没机会了。

2016年到2023年,ARM又推出了V8架构,引入64位计算。这让它不再局限于手机,开始有了杀入服务器和笔记本的底气,苹果的M1芯片就是基于V8的巅峰之作。

这种“印钞机”属性自然引来资本的垂涎。孙正义的软银曾花费300多亿美元将其私有化,黄仁勋的英伟达也曾试图重金将其吞下,最后都被各国反垄断机构拦了下来。

但老黄显然没死心,就在4月,黄仁勋正式成为了SiFive的G轮金主。

英伟达这出“复仇计”再明显不过,既然买不到ARM,那就用SiFive的开源架构亲手扶持一个“ARM终结者”。当然SiFive也在2026年1月宣布将英伟达的NVLink Fusion协议集成进其高性能RISC-V核心中。

这对新人算是领完结婚证了,也意味着未来的AI服务器,英伟达可以彻底踢开ARM,实现真正的自研闭环CPU和GPU之间将不再有语言障碍。

老黄投的不是4亿美金,是买下了一块能绕过ARM封锁的租界

ARM的野心也在膨胀。它不再满足于卖图纸,想通过直接卖芯片抢夺客户的利润。2026年3月,ARM官宣了首款自研的人工智能CPU芯片Neoverse V3。为了推自家芯片,2026年初,ARM与高通关于Nuvia架构授权的诉讼进入二审。ARM试图收回高通的自定义核心授权,要求高通必须使用ARM的原生设计。

数据中心赛道要和英伟达、亚马逊肉搏,在芯片上收缩高通、苹果的高级授权大家都要找个备胎。

这个被全行业寄予厚望的替代品,SiFive,到底是什么来头? 

SiFive相当于芯片界的 Linux它的核心武器叫做RISC-V。这是由伯克利大学的几位教授在2015年创立的。他们的初衷非常简单为什么芯片架构必须被少数巨头垄断?为什么我们不能有一套像互联网一样开源、免费、所有人都能改的通用语言?于是,SiFive诞生了。

它不卖“标准间”,卖的是万能积木。在2026年这个AI算力即国力的时代,SiFive 给了所有公司一个无法拒绝的理由,自己的地盘自己做主。

如今AI对算力的需求近乎贪婪,传统ARM架构像一位四平八稳的老会计,算账精准可靠,却干不了重体力活。相比之下,SiFive更开放、更便宜、更灵活也更中立,完美适配AI各类新兴场景。做自动驾驶芯片,就精简指令集,只保留视觉计算核心;做大模型推理,就专门外挂一层AI算力单元高度定制化的设计,让芯片能效比在2026年迎来跨越式突破。 

讽刺的是,ARM苦心经营的“人工智能税”,在 SiFive彻底失效。

开源世界里,算法归你、指令集归你,芯片终于回归技术本身,技术也重归自由。

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