

你是不是也这样?
刷了半天购物APP,还是不知道买啥。看中一件衣服,担心穿上翻车,又懒得退换货。想买个徒步装备,翻遍小红书做功课,种草的时间比下单还长。
购物本该是件爽快事,怎么越买越累?
别急,淘宝和京东最近都上了AI购物助手,一个说能帮你试穿,一个说能帮你省钱。听起来很香对吧?我们实测了整整一周,把两家AI扒了个底朝天,发现它们确实有用,但也确实让人想吐槽。
网上买衣服,最怕什么?
模特图美如画,买家秀也还行,结果穿到自己身上……气质全变。退货吧嫌麻烦,不退吧又穿不了。痛点背后的真相就一个:你永远不知道这件衣服穿在自己身上什么效果。
AI试穿,就是来解决这个问题的。
上传一张全身照,就能开始“试穿”。速度挺快,切换衣服也顺滑。
但我们上传了一张梨形身材的照片后,发现了一个大问题——AI根本没识别出真实体型!它只是把衣服“贴”到了一个标准身材的模板上。胯宽、腿粗这些特征,全被抹平了。
好在搭配功能挺灵活。支持跨店搭配上装、下装和连衣裙,还能直接从购物车、收藏夹、浏览足迹里选衣服,不用来回跳转页面。
不过槽点也不少:
京东的试穿在设定上更细致。生成AI形象有两种方式:手动选身高体重体型,或者直接上传全身照。
想法很好,但实际效果没跟上。
我们特意选了梨形身材,结果试穿图里完全看不出胯宽腿粗。选不选体型,区别不大。上传全身照生成的AI形象,还原度也不高,跟照片差距明显。
京东还有一个细节值得夸:试穿前可以选服装风格,系统会做推荐。还支持跨店自由搭配上下装,并提供同店穿搭组合推荐。
但问题同样扎心——试穿时不能搜索商品,也不能在购物车里选,只能在系统推荐的范围内挑。想试穿真正想买的衣服?不行。
稳定性也是一言难尽。连续换几件衣服,发型发色跟着变。男装页面也能看到女装推荐。再加上京东服装品类不如淘宝丰富,能试的衣服本来就少。
综合来看:淘宝胜在形象还原度更高,有点参考价值;京东功能设计更周到,但没执行好,更适合用来探索穿搭风格。
但说实话,两家都不能完全还原真实体型。AI试穿,离替代真实试穿还有距离。
吃饭是容易纠结的场景。打开外卖软件翻来翻去,就是拿不定主意。
AI购物助手,能帮你做决定吗?
我们提出最近在减脂,让它推荐附近外卖。
淘宝准确理解了“减脂”的需求,推荐的品类涵盖轻食沙拉、三明治、清淡小炒,选择丰富。推荐门店距离也很合理,基本在2公里以内。
但有一个细节让人哭笑不得。在发推荐减脂餐的指令前,我们刚聊过奶茶推荐。结果它接到新指令后,误以为是要推荐减脂期能喝的饮品。提醒后才改正。
同一个对话窗口内,上下文会互相干扰。
同样的指令发过去,京东推荐的品类就相对单一,基本以轻食为主。提醒后,才给出更丰富的选择。
但它推荐的门店距离普遍超过5公里!合着它完全不理解“附近”是什么意思。
京东AI购有一个定期复购功能,可以设置固定时间自动回购某个商品。理论上适合日用品补货,但实测中它没完整完成过任务——要么到点没触发,要么加购的不是之前确认的商品。
这个场景,淘宝更懂你。
买东西前翻一圈小红书做功课,种草时间比购物还长。AI能不能节省这个环节?
我们设计了两个场景来测。
淘宝上来先追问肤质和想要的效果。推荐前会调取历史订单了解购物偏好,给出的推荐多是买过的产品或品牌。
适合:认准品牌、想快速复购的用户。不适合:想尝鲜的用户,需要给出更多提示词。
淘宝一开始只做产品推荐,需要自己搜索。进一步指令后,才给出购买链接。
它还上线了AI种草功能,能根据图片、视频、社交平台链接识别产品。我们测试了单套穿搭和多套穿搭的链接,都能精准识别。省掉了截图再切平台识图的麻烦。部分商品还支持AI试穿。
京东AI购的推荐涵盖了多个品牌和功效,价格都在预算内。一轮对话就能拿到可直接参考的清单。
适合:没有明确目标、想看看有什么新选择的人。
淘宝推荐的品类不够全面,每个品类下塞了一堆选项,和自己搜索区别不大。不过它会在第一轮推荐后追问徒步公里数和预算,再给出更具体的推荐。
一个细节值得点赞:淘宝会识别过往购物记录,对已经拥有的可复用商品不再做购买推荐。但灵敏度不足,部分已有装备还是被重复推荐了。
京东AI购推荐的装备品类更全面,基本覆盖了新手所需。但品牌推荐比较局限,第一轮大多是一个品牌的产品。提醒后,才给出多个品牌的选择,还提供了两种搭配购买建议。
对新手来说,京东是一份完整的方案。淘宝信息太杂乱,反而增加了筛选成本。
购物绕不开一个“省”字。AI购物助手不能只会推荐,不会省钱。
淘宝的AI省钱功能是选中购物车商品,查找可用优惠券和平台补贴,生成省钱方案。
它更依赖购买商品的数量,东西越多凑单越灵活。适合双十一、618这种有复杂满减规则的购物节。日常只买少量东西,能省的空间有限。
京东的AI找优惠功能是主动推荐低价产品。一类是根据购物习惯推送可能感兴趣的降价商品,一类是高频消耗的日用品。
像是在监测哪些商品在打折,更适合日用品复购场景。
两家还有相似的比价监控功能。淘宝支持设定目标价格,降价后推送通知或自动付款。京东则是设定价格预期和监测时间,到点推送降价提醒。
省去了反复查价的麻烦,适合蹲大件降价或等大促入手。但非大促期间价格波动小,实际使用机会有限。
在比价能力上,京东更胜一筹。我们让两家推荐同一商品的最低价,淘宝不够理解“最便宜”,推荐的并不是最低价。京东推荐的价格更低,指向更明确,省去了二次筛选。
淘宝和京东走出了两条几乎相反的路:一个把AI嵌入主站,一个做了独立APP。
淘宝的电商心智在主站,所以把千问嵌进现有体系。好处是AI能调动的资源丰富,高频场景能顺畅承接。但AI也被“绑”在了惯性里,容易陷入“买过什么就推什么”的思维。
京东的优势在3C、家电和自营物流,服装美妆本地生活的心智弱于淘宝。如果只在主站加AI,很难跳出既有认知。独立APP意味着更大想象空间,但要慢慢积攒用户。
两条路都在争夺AI时代的购物入口。过去这个入口属于电商平台,现在对话框成了新入口。用对话就能完成购买,意味着更快、更省事。
但现阶段的产品还远没成熟。
无论是淘宝还是京东,AI购物助手目前都处于“能用、但不够好用”的阶段。它们能解决购物中的部分问题,但稳定性、信任度、用户习惯都还没真正建立起来。
购物这件事,AI能帮你省时间,但永远替代不了你下单那一刻的心动。
你试过AI购物助手了吗?用起来感觉咋样?来评论区聊聊,我们一起吐槽一起种草!
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