终于有人讲透了因果定律：关于认知、运气、概率和坚持

2021-10-24

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运气是一种很悬的东西，有人不相信它的存在，认为事在人为，但也有人总是喜欢将成败的原因归于运气的好坏。全文9700字，预计25分钟读完，只有坚持做好一件事，并不断寻找其背后的因果关系，你才可能成功。

作者 | 模型君

编辑 | Frigg

来源 | 思维有了模型（ID：siweimoxing666）

这个世界的一切，都可能是被因果所支配的。

而所谓运气，只是因为你还没有掌握到所有的因果。

等你掌握了所有的因果，所有事情对你而言，都是必然。

概率-运气-因果

我曾经在北辰青年实习的时候，负责打磨过一个课程，其中有一个模型，令我记忆尤为深刻，这个模型叫做“概率思维”。

分享这个模型的人是一家上市公司的老总，当时我们联系到他，想请他来分享一下对他影响最大的模型是什么，他分享的模型就是概率思维。

我现在还记得他的原话，大意是说：

从我过去几十年的经验来看，有一个模型尤为重要，这个模型就是概率思维，一切都是概率，如果你明白了这个道理，世上的一切事情都非常清晰了。

从那时起，我就一直在思考概率思维在实际生活中的运用案例，以及其背后的本质。

但是很长一段时间，我都没有得到我想要的答案。

但是又隐隐觉得概率好像跟我们常常在提的运气有关，或者说，概率就是运气本身，这两个其实就是一回事。

所以我又开始思考，运气的本质是什么？

关于运气，大家听得最多的就是，很多成功人士最后都会说，我能有今天的成就，只是因为我运气比别人好。

是的，很多人经常把这句话挂在嘴边，用来合理化自己的平庸——我之所以还没成功，是因为我运气不好。

对于这种观点，我实在不敢苟同。

诚然，运气是存在的。但是那些成功的人，他们之所以会成功，绝对不仅仅是因为运气好。

他们大多数都有很多人不曾具备的品质，比如抓住机遇的能力，比如执行力，比如社交能力，比如认知能力，比如思维方式等等。

为什么这么说？我举个例子：

比如我经常跟朋友说，有些人我看一眼就知道这个人此生不会有太大的成就了。

为什么这么说？这背后其实就是基于某些基本的成功素质的。

比如企图心，那些有成功潜质的人，他们会抓住一切机会学习、思考和工作。

而有些人即使每天有一堆空余时间，他们也从来没有想过要利用这段时间来做点什么，全部都拿去玩手机、打游戏、刷剧了。

比如好奇心，很多人是拒绝接受任何新事物、新观念的。

比如我就曾想帮助过一些人，我想把模型树、生态位等东西分享给他们，但是他们拒绝接受，也不愿意花1个小时去尝试一下。

除此之外还有很多品质，他们都不具备。

反正你按照他们当下的认知状态、工作状态、资源状态，就几乎可以断定，这个人将来不会有太大的成就了，即使有机遇，他也抓不住。

所以，成功绝对不仅仅运气好就可以的。

但是，运气确实也是存在的，只是它不像我们想象中那样——是个玄学。

运气的本质，其实就是概率。

比如，你明天心血来潮，去买一注福利彩票，突然中了1000万，你把这解释为运气，其实你也可以把它解释为概率。

而成功的人，因为他们一般都具备某些品质，比如企图心、好奇心、执行力、高认知等等，所以他们成功的概率更大。

普通人成功的概率可能只有百万分之一。

而成功的人因为他们的某些品质，成功的概率可能提高到了千分之一、百分之一、十分之一、二分之一，甚至是无限接近于百分之百。

那么概率的本质到底是什么呢？

我在打磨第六期训练营，写到第五课《结构思维》时，因为要研究知识本身的结构到底是树状结构还是网状结构，涉及到了因果律这个东西。

于是我开始对因果展开了深入的思考和研究。

这一研究，我好像突然把很多事情都想通了，其中就包括运气和概率。

运气的本质，概率的本质，其实都来自于因果的缺失。

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一切都可能是因果

一切都可能是因果，一切都可能是被决定的。

如果你要做事情A，事情A做成的因B可能有X个，那么你只要掌握了这X个因，你就能百分之百做成事情A。

这里面不存在运气，也不存在概率。

日常生活中会出现运气和概率，都是因为我们并没有掌握到做成一件事所有的因果。

而没有掌握到的这部分因果，就被我们解释为运气或者概率。

但是这个洞察能够成立需要一个前提，就是“这个世界真的是被因果所统治的吗？”“这个世界真的是被决定的吗？”

这是一个重大的哲学问题，古往今来有太多科学家和哲学家都在探讨这个问题，但一直没有拿出一个确切的答案。

跟“决定论”相生相伴的还有另一个重大的哲学问题“自由意志”，人有自由意志吗？

就这个问题，很多哲学家的观点是，这个世界是被决定的，即决定论。

持这个观点的哲学家有一个强有力的帮手，那就是物理学。

从物理学的世界观来看，一切事物都在按照某种宇宙法则而运转，这种世界观也被称为“机械论”，即世界像一架精美的机器一样在运转。

但也有一些哲学家认为人是有自由意志的。

他们认为人的大脑有实体之外的东西存在，比如灵魂，或者某种不受物理法则驱使的东西，这种东西使得我们拥有一定的自由意志。

但这种猜想是无力的，尤其是在脑神经科学诞生以后，科学家们发现人类所有的思维活动都依赖于我们的记忆，而记忆其实就是某种物理信息、化学信息。

所以很可能，人是没有自由意志的。

但好消息是，现在的脑神经科学还没有完全研究透我们的大脑，所以我们还可以期待，人是有自由意志的。

但到此为止，我们基本可以下一个阶段性的结论了：

1、宇宙法则是客观存在的。（这一点经验和科学已经证明了）

2、我们可能有自由意志，也可能没有自由意志。（更大概率可能是没有）

所以对于这个世界是否是被决定的，我个人持有这样的意见：

我偏向于决定论，但在彻底知道自由意志是否存在之前，我个人保留一种稍微折中的观点。

即宇宙法则是客观存在的，但是人也可以拥有自由意志，这两者实际并不冲突。

举个例子，比如3天不吃饭人就会饿得慌，但我仍然可以选择一直不吃饭，直到饿死。

1、宇宙法则是客观存在的：不吃饭人就会饿，这是宇宙法则，人要存活就需要能量的持续供应。

2、人也可以拥有自由意志：但我仍然可以选择不吃饭直到饿死，这是我的自由选择，即自由意志。

当然，这种自由意志也可能是被决定的，即“即使饿了也不吃饭”这个念头也是被决定了的。

当然，这是一种更大意义上的决定论。

这种更大意义上的决定论是否存在，可能只能等脑神经科学来解决了。

但在此之前，我们至少可以得到一个十分确切的结论：宇宙法则是存在的。

这一点，我想应该不用证明了。

如果宇宙法则并不存在，如果所有东西都是孤立地被创造的，那么如今我们所学的一切知识都将失去意义。

包括哲学、物理学、生物学、化学、心理学、经济学、管理学、营销学……

关于这一点，如果我们再深入探讨一下，其实就得到了知识的第一原理。

这也是我在第六期训练营里的一个哲学性洞见，即学习不仅仅是记忆，还需要契合知识本身的特点，即我们的学习，到底学的是什么？

我的答案是，我们所学的所有知识都可以被分为两类：一类是宇宙法则型的知识，比如人性、科学；一种是人为创造的知识，比如单词、汉字。

对于后一种知识，它的逻辑一般比较混乱，有的甚至根本就没有逻辑，这种知识直接利用记忆术强行记忆就可以了。

而对于前一种知识，则完全不一样了，因为这些知识都是宇宙法则本身。

而如果是宇宙法则本身，那么它一定具有某种特点，这种特点是什么呢？

我称之为第一原理的线性发散。

比如，我们如今一切的力学知识，都是万有引力公式和牛顿三大定律的线性发散。

但这，需要基于一个大前提，即因果是存在的，因为宇宙法则需要作用于实体。

但因果真的存在吗？

因果真的存在吗？

要谈因果，就一定绕不开一个鼎鼎大名的哲学家，大卫·休谟。

在大卫·休谟之前，很多人都把因果作为一种基本常识。

比如把一个鸡蛋从十米高的地方扔下去（假设地面是坚硬的），你就知道它一定会被摔碎，这就是因果在起作用。

所以很多哲学家们都自然地认为，宇宙就是根据因果律而发生的一连串事件。

亚里士多德还据此提出了他的四因说：即质料因、形式因、动力因、目的因。

后来托马斯·阿奎那还根据亚里士多德的宇宙论，把四种因按照等级进行了排序：即目的因>动力因>质料因>形式因。

然而，后面有一个哲学家横空出世了，这个哲学家就是大卫·休谟。

休谟犀利地指出：因果可能是不存在的，它可能只是人类的一种错觉。

休谟的理由是，我们能观察到的永远只是前后两件事情，我们观察到它们总是前后相继地出现。

所以我们就认为这两件事物之间必然存在某种关联，这种关联就是因果关系。

但休谟接着说，我们并没有观察到这两件事物之间的关联。

我们只是自然而然地猜测这两件事物之间存在关联，但我们无法证明这两件事之间是一定存在这种因果关联的。

休谟说，这只不过是我们的一种思考习惯。

为了某种生存本能，总是喜欢期待一件事情伴随着另一件事而来，总是喜欢把前后相继的两类客体联系起来。

所以休谟得出结论，因果关系可能是不存在的。

休谟的这个推论从逻辑层面来说，确实说得通。但我认为这里面存在一个漏洞，这个漏洞是什么呢？就是解读因果关系的角度。

休谟论证因果关系可能不存在的角度。

我们可以把它称之为一种自下而上的角度，即从事件本身反推“我们根本无法观察到因果“，进而得出因果可能是不存在的。

但如果我们换一种角度，我把这个角度称之为自上而下的角度，即从设计者、从造物主、从宇宙法则的角度出发去推理。

你就会发现，因果是必然存在的，否则这件事情会变得无比荒谬，

我们假设这个宇宙有个设计者，或者按照哲学家们的话来说，假设这个宇宙有个造物主，那么他会怎么去设计这个世界呢？

根据物理学的研究成果来看，这个设计者可能会创造两个东西：

1、物质和能量

2、决定物质和能量的法则

那么关键来了，如果法则是存在的，那么它必须作用于实体才有意义，否则这个法则是没有意义的。

而法则作用于实体的过程，其实就是因果关系的本质。

我们打个比方，比如你是一个孩子王，为了让大家玩起来，于是你设计了一套游戏规则。

但这套游戏规则，如果没有一个人遵守，那么这套规则就是没有意义的。

宇宙也如此，如果宇宙法则不能作用于实体，那么它就是无意义的。

但显然，如果真有一个全知全能的设计者，真有一个全知全能的造物主，它一定不会如此愚蠢，创造一套毫无意义的宇宙法则出来。

因此，我们可以得出一个推论：只要宇宙法则是客观存在的，那么因果关系就是必然存在的。

那么问题来了，宇宙法则是真实存在的吗？

我认为这个点也很好论证。

首先给出结论，我认为宇宙法则很大概率是存在的。

这点物理学已经给出了答案，不论是牛顿的万有引力公式，还是麦克斯韦的麦克斯韦方程组，还是爱因斯坦的质能方程式，还是杨振宁的规范场论，都可以看出宇宙法则存在的证据。

但还有可能有个可怕的事实，就是今天所有的知识都是假的，物理学也好，生物学也好，都是假的。那么我们还能证明宇宙法则是存在的吗？

我的答案是，仍然可以得知宇宙法则是存在的。

因为如果宇宙法则不存在，那么宇宙就必须是静止的，不会存在物质和能量的流变。

但显然，宇宙不是静止的，物质和能量一直在流变，宇宙在膨胀，行星在运转，植物在进行光合作用，人会经历生老病死……

因此，必然有法则在支撑着一切。

这也很好解释，如果有造物主，假设他能创造出宇宙这么美妙的东西出来，那么它一定不会蠢到，不创造规则让物质和能量自由流变演替。

而非要自己亲自动手，每时每刻都要创造无数的孤立物体出来，而且还要负责旧物质的消亡……

这也太辛苦了，就算是驴，也得停下来吃点黄豆才能继续拉磨吧？

开个玩笑，这个点其实还是很好理解的。

如果真有设计者，真有造物主，那么它创造宇宙的过程，大概跟我们创造人工智能的方式是相似的。

我们创造人工智能是怎么创造的呢？就是提供一套算法，让其自由演化。而宇宙法则，就是宇宙的算法。

我之前看过一个纪录片，具体叫什么突然给忘了。

它讲的就是人类通过计算机模拟造物主的过程，程序员们一开始创造了一些“程序小人”，以及一套算法。

这套算法有点类似于自然选择，运行几遍，这些“程序小人”就开始学会了正常走路，而且还学会了攻击其他程序小人。

而宇宙法则跟这个是非常类似的。

宇宙法则就像计算机里的算法，物质和能量就是那些基础代码，点击运行，这些基础代码就能在程序员的算法之下自主运行。

当然，你也可能会说，造物主可能是不存在的，那么这个世界还会存在自然法则吗？

当然，而且是更有必要存在，因为没有造物主，也没有自然法则，那么物质和能量就必然是静止的。

因此我们得出一个结论，不论怎样，自然法则都是应该存在的，而自然法则一旦存在，那么因果就是必然存在的，否则自然法则就是无意义的。

那么得到这个结论，对我们有什么意义呢？

意义大了去了，从此以后你将明白，一切都是被因果所支配的，一切都是被自然法则所支配的。

你将明白知识的重要性，思考的重要性，学习的重要性，复盘的重要性，概率思维的重要性，坚持的重要性……

这里我们只展开讲几个小点，其他的大家自己去思考。

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坚持的重要性

如果要问做成一件事的要素有哪些，那么其中的一个核心要素一定是坚持。

为什么说坚持对于做成一件事来说异常重要呢？

要明白这个问题，我们先得定义清楚“怎样才能做成一件事”。

根据前面的推论，这个世界是被因果所支配的，所以只要我们能够掌握到这件事的所有因果，那么我们就能百分之百做成这件事。

但问题就在于，我们很难掌握到做成一件事的所有因果。

或者说，由于某种认知的局限，我们几乎不可能掌握到做成一件事的所有因果。

因此，概率就产生了。

打个比方，假设做成事情A需要10个要素（假设每个要素的权重都是一样的）。

而你只知道其中的5个要素，其他5个不知道，所以只能靠蒙。

于是对你来说，那未知的5个要素对你来说就是一个概率事件。

假设蒙对的概率是10%，这10%的成功概率，就是我们常常所说的“运气”。

那么坚持，在这里面充当的角色是什么呢？就是对运气的对冲。

坚持的本质就是对运气的对冲。

为什么说坚持是对运气的对冲呢？

道理很简单，还是上面那个案例。

假设只要成功一次就算成功，那么如果你只重复1次，你成功的概率就是10%；

但是如果你重复2次，那么你成功的概率就会变成19%……

你会发现，重复得越多，你成功的概率就越大，重复得足够多之后，这个概率就会接近于100%。

也就是说，当数量很小的时候，就会存在概率，也即运气；当数量很大的时候，成功就会接近于必然。

而坚持的意义，就是把运气变成必然。

坚持，就是对运气的对冲。

这有点像掷骰子，假设掷出“点数为6”一次就算赢，那么你只掷1次，成功的概率就只有六分之一；

而如果你掷2次，成功的概率就是三十六分之十一。

你会发现，掷的次数越多，你成功的概率就越大，只要你一直掷，一直掷，总有一次点数会为6，总有一次会成功。

注：赌博不同，它不是中一次就算成功，除非你能设计出这样的策略。赌博是条不归路，普通人请踏踏实寻找生态位，在里面深耕细作。

明白这一点之后，我非常兴奋，因为它使我更加懂得了坚持的意义。

举个例子，比如做小红书，我就惊人地发现了坚持在里面的意义。

同样的写作技巧，为什么有的文章爆了，而有的文章没有爆呢？

当然，这可能跟选题有关，但是我发现，这里面其实也隐藏着因果关系和概率思维。

比如，一篇文章刚发出去之后，因为系统是随机推荐的，所以它可能把我的文章推荐给了不感兴趣的人。

所以一开始，文章的阅读量很差，点赞的人也很少，于是系统就判定这篇文章不行，就不再给我推荐了。

但我并没有沮丧，我仍然坚持写。

结果突然有一篇文章，系统在随机推荐的时候，刚好推荐给了对这篇文章感兴趣的人，于是点赞、收藏、关注的人非常多。

而这些关注我的人进而又去看了我那些没有爆的历史文章，觉得好看，给我点了赞。

进而被平台再次推荐给了更多人，结果大数据就对冲了概率，使得我的文章恢复了正常的推荐状态。

你看，这里面有一个非常核心的东西，叫做阅读的人数，人数就是对概率的对冲。

而坚持的意义，也是为了这个。

前几天我把我的这一洞察分享给了一个朋友，他也在做小红书，但是一直没爆。我怕他丧气不做了，于是就告诉他：

坚持是对概率的对冲，一定要继续坚持下去，你的方向是对的，坚持下去一定会等到爆发的那天。

结果不出所料，过了两天，他的一篇文章就爆了。

随之而来，他的其他文章也被更多人看到，也开始在呈现出一种爆款的趋势。

你看，这就是概率、运气、坚持之间的关系。

如果在以前，你可能只会肤浅地概括为运气就完了，完全不懂这背后的底层逻辑，同时也不知道坚持的意义为何。

但如果你懂了因果律，你就知道，原来坚持是对运气的对冲。

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认知的重要性

但这件事绝对不仅仅是一个简单的坚持就完了。

你还需要不断去掌握更多的因果，从而提升成功的概率，减少不确定性，减少坚持的时间，减少重复的次数。而这，就是认知的意义。

我们为什么要不断学习？我们为什么要不断复盘？我们为什么要不断提升我们的认知？认知的本质到底是什么？

认知不是知识，知识只是认知的另一个表象名字。

认知的本质是因果，你所掌握的因果总和就是你此刻的认知水平。

只是，不同的人掌握的因果有所差别：

有的人掌握着更高级的因果，即第一原理层面的，能一眼看穿事物本质；

有的掌握着更多的因果，即多元思维模型层面的，看待问题更加全面。

所以他们成功的概率更高。

而不断学习、不断复盘，掌握更高级、更多元因果的过程，就是认知提升的过程。

人们常说，你无法赚到你认知范围之外的钱，即使凭运气赚到了，也会凭实力亏光。

这句话的意思其实是，你无法赚到“你没有掌握的因果“之外的钱，因为你没有掌握这些因果，所以你只能凭运气赚钱。

而运气是个概率事件，所以你终有一天会拿到失败的那个概率。

这就是认知的意义，认知不是一种虚无缥缈的东西，认知就是事物之间的因果关系。

认知越高，说明你掌握的因果关系越底层、越完备。

因此你在做一件事的时候，做成的概率就越大，试错的成本就越小，只需要坚持很短的时间就能立马看到正反馈。

而学习的意义，复盘的意义，就是为了提升认知，从而掌握更加底层、更加完备的因果关系。

由此，我们得出了一个非常有意义的认知：

坚持，绝对不是简单的、傻傻的坚持。在坚持的过程中，一定要不断学习和复盘，寻找做成这件事背后所有的因果关系，进而提升自己的成功概率。

我举个例子，我那位做小红书的朋友为什么这两天突然写出了一篇爆文？

不仅仅是因为他的坚持，还因为他不断在补全做成这件事的因果要素。

比如他开始改选题、改标题、改内容、改图片、改介绍、改昵称、改头像……

每改一样，他成功的概率就增加一点。

然而大多数人的坚持却不是这样，很多人的坚持，都只是低水平的重复。

他们懒得从经验中复盘，懒得去像巨人学习，懒得去思考背后的成功要素。

所以他们成功的概率，几乎一直都没有怎么变化过。

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控制变量法

那么具体如何才能提升认知呢？

提供两个大方向：一个是跟别人学，一个是跟自己学。

跟别人学就是我之前讲到的“巨人思维”，学习方法我之前也分享过了。

你可以采用我的学习方法去学习，它能快速帮你吸走任何巨人的精华认知，这个学习方法叫做“模型树”。

关于这点，这里就不再详细展开讲了，因为之前已经讲得太多了，我们主要讲讲如何跟自己学。

跟自己学的核心是什么呢？

有几个比较重要，一个就是我们常常所说的复盘，从成功中复盘，从失败中复盘。

很多人是完全不做复盘的，这很可惜；还有些人是经常复盘但是不懂复盘，这更可惜。

我经常跟朋友说一句话：

不复盘的经验，意义不大；不提炼模型的复盘，意义不大；不放进模型树的模型，意义不大。

所以，要想充分发挥经验的意义，你就得做好复盘。

那么如何才能做好复盘呢？

有两个东西非常重要：第一，要把复盘结果提炼为模型；第二，要把提炼好的模型放进模型树。

具体如何操作，这里就不再多讲，下次有缘咱们单独拿一篇文章来详细展开讲。

那么除了复盘，还有其他更厉害的东西吗？

还有一个，这个东西叫做“控制变量法”。

严格意义上来说，控制变量法也属于复盘的一种形式。

不过这种复盘的方式比较独特，因为它从一开始就设定好了目标，以及需要复盘的内容。

厉害的是，这种复盘方式把寻找事物之间的因果关系发挥到了极致。

传统的复盘，主要通过成功来确定哪些因果是正确的，然后通过失败来确定哪些因果是错误的。

但问题是，这种确定是很模糊的，你无法完全确定某个要素就是正确的或者就是错误的，你只能大致确认。

像“事后诸葛亮”、“幸存者偏差”等这些词，就表达了人们对于事后复盘这件事的怀疑。

这种怀疑其实是有道理的，我们确实无法通过普通的复盘，来精确确定事物背后的因果关系。

那么如何才能通过复盘，来精确寻找事物背后的因果关系呢？有没有一个简单而强大的方法？

有，这个方法就是一直被我们所忽视的“控制变量法”。

控制变量法一直被科学家们用来寻找事物背后的精确因果关系。

我们从初中学习生物、化学、物理开始，就接触了这个寻找事物背后精确因果关系的方法。

然而很遗憾的是，一旦我们离开课堂，走出学校，却完全把它给遗忘了。

这实在令人感到可惜。

我在想，为什么人们会抛弃这么强大的一个寻找因果关系的工具呢？

可能原因有两个：

1、人们可能不知道复盘的本质，是在寻找事物背后的因果关系，从而拿出解决问题的方法论。

2、人们可能不知道控制变量法，是一个非常简单而且强大的，用来精确寻找事物背后因果关系的工具。

那么什么是控制变量法？简单来说，就是把其他所有要素都固定住，仅留一个要素来变化，然后观察这个要素对整个事情的影响。

比如小时候学的一个生物学实验，如果我们要观察光照对植物生长情况的影响，就得保证其他一切条件。

比如水分、养料、土壤等等，都是一样的，仅留光照这一个条件来变化，从而就能精准确定光照对整个事情的影响。

发现了吗？

这其实就是精确寻找因果的一个很好的工具，通过控制变量，来精确观察某个要素对整件事情的影响。

然而，我们走出校门之后，却把它遗忘在了学校里。

其实，如果我们能在一些事情上稍加运用，很快就能提升我们对一件事情的认知，很快就能寻找到事物背后的因果关系。

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打个比方，我是怎么快速而精准地寻找到爆款文章背后的因果关系的呢？

除了我对人性的深刻洞察，还有一个方法就是控制变量法。

比如我发现，同样句式的标题，同样的写作技巧，同样深度的文章，为什么有的文章读者就很喜欢，而有的文章读者就不喜欢呢？

我把过去的文章拿来分析之后就发现，原来问题出在选题上。

一篇文章爆不爆，从选题上几乎就已经注定了。

再比如，我在做自媒体的时候，为了确定标题的重要性。

我就对一篇文章反复进行标题的修改，内容不动、封面图不动，仅仅只是修改标题，然后我就发现，标题不同，最终的阅读量差别太大了。

于是我就坚定了一件事情，在选题无敌的基础上，标题也是其中的核心要素，因此应该多花点时间去取一个好的标题。

再比如，我在做小红书的时候，小号爆了，但是大号一篇都没有爆，于是我猜想，可能是小红书的用户不太喜欢我大号的某些选题。

但我怎么确认是选题出了问题呢？

很简单，我把我小号的两篇爆款文章复制到大号，看看情况怎么样。

结果果然不出所料，那两篇文章都爆了，于是我便知道，大号没爆的原因之一，可能是选题出问题了。

你看，这就是控制变量法，它能帮我们快速且精确地确定事物背后的因果关系。

当然，我上面对控制变量法的运用，还没有达到科学实验那样的要求，没有严格做到控制所有变量，但即使是如此，它就已经足够强大了。

这个方法分享给你们，其实严格意义上也不叫分享。

毕竟你们之前都学过了，算是提醒你们，提醒你们控制变量法很强大。

而且它也可以在日常的生活和工作中用起来，它能快速地帮你们寻找到事物背后的因果关系。

OK，这次的思维模型就分享到这里。

其实因果律是一个非常非常底层的思维方式，某种意义上来说，一切都是被因果所决定的（假设人是没有自由意志的，即使人有自由意志，人也会很大程度上被宇宙法则所影响着）。

所以，要想成为一个厉害的人，要想做成一件事，你就要尽可能地寻找到事物背后的因果关系。

以上，就是我最近最大的感悟之一，与君共勉。

图片来源：文中部分图片来源网络，版权归原作者所有，不为商业用途，如有侵犯，敬请作者与我们联系。文章为作者独立观点，不代表插座APP立场。

文章来源于：思维有了模型（ID：siweimoxing666）。普通的人学习知识，厉害的人学习模型。

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