从信息化到数字化及转型本质

2023-09-21

文章转载自"ToB行业头条"

—
信息化解决了单体工具与效率问题，数字化构建起了业务应用体系，数字化转型则深度分析和洞察数据之间的关系。

来源 / 技术思维创新（ID：gh_20c871248b07）
作者 / 汪照辉

信息化是企业为了提升效率、降低成本利用信息技术实现单点业务或办公能力的工具和流程改造。比如办公自动化OA、财务系统、人力资源管理系统等。

企业的信息化解决了局部的效率问题，但也带来了新的问题：系统与系统之间彼此隔离，数据形成孤岛，信息难以共享，所以不得不去做集成。

由于数据存储于各个系统的数据库中，每个系统的架构、开发语言、数据模型、数据存储、术语语义等都可能存在不同和差别，使系统间数据共享和复用变得困难，也造成了重新造轮子、重复建设。

为了实现这些单体竖井系统之间的数据共享和复用，我们做了多年的集成。但信息共享和集成从数据库层DBLink，到业务层DAO，到中间件消息总线，再到服务层企业服务总线等等，都是一种加层补丁的方式，使系统之间的补丁越来越多，性能越来越差，数据越来越乱。

所以我们又不得不去做数据治理。元数据管理系统、主数据管理系统、数据质量系统等等不断的建设，但也没见得数据质量有多大的提升，问题依旧，事倍功半。

虽然说数据可以通过ETL等手段汇聚到数据仓库、大数据平台或者数据湖，但并没有从根本上解决企业的系统建设方式和系统架构体系。不过数据的汇聚使对数据的深度分析和洞察成为可能。

通过对数据的分析和洞察，找到业务对象之间的关系和联系，就可能从这些关系和联系中找到新的业务机会，就是数字化和转型的过程。

数据集成和汇聚是一种方式和路径，也是一种习惯了的简单方式，但这种方式往往面临着重复建设、代价高昂。

还有一种方式是彻底地重构，按照新的企业架构分步骤分阶段逐步地重构替换或者新建。新的架构可以采用微服务架构实现系统融合，以企业主数据为核心实现“数据融合”。使数据在产生的地方就标准化和规范化，消除众多的数据处理流程和步骤。

重构是彻底的转型，但无法一步到位，需要根据投入、人力、时间、业务需求等实际情况逐步进行重构替换、补充新建来构建新的企业架构体系，需要对整个发展路径和路线图有清晰的认识和了解，对架构师和管理人员要求非常高，他们需要有能力来把控整个路径和进展，能及时的解决在重构转型过程中遇到的问题。

不过实际情况，往往集成和重构两种方式并行，既要充分利用现有的信息系统，也需要考虑在替换老旧系统的过程中将企业架构更新换代，兼顾效率与成本。

有人把数字化分为三个阶段：信息数字化、流程数字化和业务数字化。其实都是表象，没有触及数字化的核心本质。

为什么要数字化？当然最根本是为了效率和成本。要提升效率，降低成本，就需要不断寻找新的机遇。

机遇从哪里来？可以从数据中来。但每个单体竖井的系统数据有限，数据之间的关系简单，这就需要和其他系统的数据集成或者统一汇聚到一个地方（比如数仓、数据湖等），然后可以对这些数据进行清洗、转换、去冗、补齐等操作，使之符合数据分析、数据运算和模型训练等要求。通过对数据的计算和分析，找到数据之间的隐藏的关系，可能就意味着新的机会。

比如说，通过对原来各个单体系统中客户行为的分析，从而对客户有个相对全面的了解，也就是客户画像，根据客户画像表现出的客户特点，有针对性的提供服务，投其所好，则成功的概率更大。

数字化转型，并不是简单的使业务数字化，而是利用技术去分析、洞察业务数据之间的关系和隐藏的价值。以数据驱动，需要将数据以标准化、规范化、高质量进行整合在一起，最简单的方式就是不去做转换，使数据从源头、从产生的地方就遵循同样的标准和规范，也就不会有质量问题，无需数据质量平台。

随着业务系统的逐步重构和替换，从而实现“数据融合”、“业务融合”、“应用融合”、“基础设施融合”、以及“组织融合”，在完成过程“系统融合”能力中实现企业全局数字化和转型。

数字化不是目的，利用数据进行分析洞察从而获得数据表面之下更多的认知、发现更多的潜在机会并尝试这些机会，才是数字化转型的根本目的。

所以转型可以有两种方式：集成和重构。利用云计算、大数据、人工智能等技术，实现基础设施资源、数据、人力等的整合和融合。

重构方式可以从根本上解决数据质量问题，提供足够多的高质量数据，消除数据因质量问题对机器学习、深度学习模型的影响，但非一日之功。

集成可以利用已有的系统和资源，快速实现数据的汇聚。通过对数据深度洞察，找到数据之间的关系和联系、趋势和规律，从而指导企业尝试新的业务模式、运营模式等。

因此可以说，数字化转型的本质是以数据为要素、技术为工具，实现对数据的分析和洞察，找到数据之间的关系、联系、趋势等，比如风险控制中关联交易分析等，从而支持和促进企业业务、流程、组织架构等的变革和创新。

信息化解决了单体工具与效率问题，数字化构建起了业务应用体系，打通了数据之间的关系，数字化转型则深度分析和洞察数据之间的关系，找到数据变化趋势和规律，并有效利用这些数据关系、趋势和规律促进企业业务的变革、创新。

专题推荐

▼点击图片即可跳转阅读

上一篇：这个时代，由消费主导的敏态数据更值钱

下一篇： B2B内容创作思路和传播矩阵

热点资讯

【快讯】广州市委常委、黄埔区委书记陈杰一行调研蜜蜂科技BEEPLUS

2023-09-01

全网开骂的武汉“孕妇选美比赛”，撕开了当下社会最离谱的一幕

2024-11-18

2021年中国共享办公行业发展现状分析，行业规模持续增长「图」

2022-09-30

2022年中国共享经济行业发展现状及细分市场分析共享办公市场规模增长幅度居于首位

2022-09-30

创富港广州众创空间 | 31家甲级写字楼！全装修，配套办公家具，即用即租，租期灵活！

2023-08-23

12年，从22亿到超过520亿，海底捞谋局千亿背后的战略解码

2024-05-16

理想中的办公室什么样？看过才知道原来....！

2023-02-10

从信息化到数字化及转型本质

—信息化解决了单体工具与效率问题，数字化构建起了业务应用体系，数字化转型则深度分析和洞察数据之间的关系。来源 / 技术思维创新 （ID：gh_20c871248b07） 作者 / 汪照辉

—
信息化解决了单体工具与效率问题，数字化构建起了业务应用体系，数字化转型则深度分析和洞察数据之间的关系。

来源 / 技术思维创新（ID：gh_20c871248b07）
作者 / 汪照辉