作者丨BayesCrest
丨 人工智能:软件变成劳动力,重新定义市场和经济结构
伴随genAI的飞速发展,全球劳动力市场和企业软件行业正在经历深刻的转型。硅谷风投巨头 a16z 前期发布的一篇文章探讨了这一转型,重点阐述了AI如何将资本转化为劳动力,并预测了这一变化将如何推动企业软件市场的革命性发展,我前期也深度分析过:10万亿美金薪酬支出将因"AI+咖啡"而迎来巨变?特别是在白领劳动力市场,AI有潜力将现有的数万亿美元市场彻底改变。
AI的到来使得软件不仅仅是工具,而是能够直接替代人类劳动力的“智能体”。通过投资计算资源(如GPU)和工程师,AI不仅增强了软件的能力,还能够完成曾经需要人工劳动力执行的工作任务。这一转变不仅扩大了现有的软件市场,还创造了许多全新的软件市场。AI的引入代表了一个历史性的转型,即将从“资本投资创造劳动力”这一新模式逐步取代传统的劳动力结构。
文章中提出的公式是:资本 → GPUs + 工程师 → 软件(加咖啡)→ 劳动力这个过程说明,资本通过购买GPU和雇佣工程师,开发出AI软件,从而让软件承担起劳动力的角色。这种转变是通过资本投入和技术发展将传统的人工劳动力转化为更高效、更低成本的自动化劳动力。工程师用“咖啡”推动创新,而AI最终会代替或增强传统的劳动力角色。
AI技术尤其擅长自动化处理大量重复性、可标准化的任务,这使得传统的白领工作(如文档处理、客户支持、财务分析等)可以通过AI实现自动化,减少对人工的需求。特别是在高效能和高精度的领域,如金融、法律和医疗等,AI将成为强有力的替代工具。文章指出,AI将直接影响到数万亿美元的白领劳动力市场,并可能通过提供更高效、更低成本的服务,重新定义这些传统的劳动力角色。
AI的将探讨Agentforce的商业模式、未来潜力以及如何重新定义劳动力市场,并结合Salesforce的财务数据与市场趋势,展望未来的业务增长与挑战。
01
在过去的财年中,Salesforce的业绩表现强劲。2025财年第四季度,公司实现了99.9亿美元的收入,较去年同比增长约7%。其中,Data Cloud和Sales Cloud的持续增长为公司业绩提供了有力支撑。尤其是在数据整合和人工智能(AI)领域的投入,Salesforce成功将其技术生态扩展至更深层次的数字化解决方案,提升了客户体验和业务效率。
Salesforce的成功离不开其在数据与AI领域的深度投入。通过Data Cloud,Salesforce能够为企业客户提供强大的数据存储与分析能力,将原本孤立的客户数据进行统一管理,从而为AI提供更丰富的数据支持。这一平台不仅增强了客户对Salesforce产品的依赖,还使得Salesforce能够进一步推动AI驱动的自动化解决方案,从而推动整体业务增长。
具体来说,Data Cloud的应用推动了Salesforce的多产品整合,如将数据云与Sales Cloud和Service Cloud结合,提升了客户的销售和服务效率。在这一过程中,AI技术的融合起到了至关重要的作用,尤其是在Agentforce的推出后,Salesforce不仅优化了自身的运营,还为客户带来了全新的产品体验。
Agentforce作为Salesforce的最新创新,代表了公司在数字劳动力领域的战略突破。Agentforce基于AI技术,通过自动化的方式提升了客户支持和服务的效率,成为Salesforce实现更高生产力和客户满意度的关键工具。根据Salesforce的财务报告,Agentforce在过去90天内已处理了380,000个服务请求,成功解决率为84%,而仅2%的请求需要人工干预。这一表现远远超出了行业标准,显示了数字劳动力在提升运营效率方面的巨大潜力。
02
Agentforce不仅是Salesforce的一项新技术,它代表了数字劳动力革命的到来。通过AI智能体,Salesforce将传统的人工劳动力转变为自动化的数字劳动力,能够以更低的成本、更高的效率为企业提供服务。Agentforce的应用范围广泛,涵盖了客户服务、销售支持、技术支持等多个业务领域。
Agentforce的核心优势在于其自动化能力。通过AI驱动的智能体,企业可以让数字代理代替人类员工完成繁重且重复性的任务,例如客户支持、订单处理等。尤其是在客户服务领域,Agentforce能够实现自动化对话,通过自然语言处理技术理解客户需求,并做出相应的回应。这种自动化不仅能够显著提升响应速度,还能减少人为错误,从而提高客户满意度。
例如,OpenTable通过使用Agentforce提升了其餐厅查询的处理能力,在短短三周内,Agentforce就处理了73%的所有餐厅网络查询,比以前的工具提高了50%的效率。这一表现彰显了Agentforce在提升客户服务水平方面的巨大潜力。
Agentforce不仅仅是一个简单的客户支持工具,它的创新之处在于与Salesforce的其他核心产品(如Sales Cloud、Service Cloud、Data Cloud)的深度整合。这种深度整合使得Agentforce不仅能够处理客户的即时需求,还能通过数据分析为企业提供长远的业务洞察。
举例来说,Salesforce通过Data Cloud整合客户的行为数据、交易数据和历史服务记录,使Agentforce能够基于客户的行为预测需求并提供定制化的服务。这种基于数据驱动的服务不仅提升了客户的体验,也帮助企业更精准地实现市场定位与产品推销。
数字劳动力并不仅限于简单的任务自动化。随着技术的进步,AI将能够承担越来越多高价值的任务,例如市场分析、产品推荐、客户行为预测等。这种能力的拓展意味着,企业将能够在不增加劳动力成本的情况下,通过数字劳动力提升产出,实现跨越式增长。
同时,随着Agentforce应用的普及,更多行业将逐步采用这一技术,以实现高效、低成本的运营。未来几年,Agentforce及其他AI驱动的数字劳动力将成为企业数字化转型的核心要素,并推动Salesforce在全球范围内的市场扩张。
03
Salesforce通过Agentforce带来了全新的收入模型,将传统的“按座位计费”模式转变为基于用量的计费模式。这种转型不仅让企业可以根据需求灵活调整成本,还提高了AI技术的市场接受度。
传统的SaaS公司大多数采用“按用户席位数”收费的模式。然而,随着Agentforce的推出,Salesforce的定价模式发生了变化。Agentforce的收费以“对话次数”为基础,每次对话的费用为0.5美元到2美元不等。这种计费方式较传统的人工服务(每次互动可能花费数十到几百美元)具有显著的成本优势。
在未来几年,随着Agentforce的广泛应用,Salesforce的收入将会迎来一轮新的增长。通过将AI产品与数据云和其他企业服务相结合,Salesforce将能够进一步拓展其市场份额并实现收入多元化。此外,Agentforce还将通过增值服务与生态收益的方式推动收入增长,例如通过数据分析报告、个性化的智能体开发等,Salesforce将在未来几年获得更可持续的收入来源。
尽管Agentforce具有巨大的市场潜力,但其未来发展仍面临一些挑战。首先,AI技术的成熟度和如何将其与现有的企业流程深度融合,仍然是Salesforce需要解决的核心问题。此外,市场竞争的加剧也是Salesforce需要关注的风险因素。随着越来越多的科技公司(如Microsoft、Google等)加入到数字劳动力和AI技术的竞争中,Salesforce如何保持其技术领先地位,并应对外部竞争者的挑战,将决定其在未来市场中的竞争力。
从风向标的意义来看,Agentforce作为Salesforce未来战略的重要组成部分,代表了数字劳动力革命的核心方向。通过将AI智能体与传统业务流程深度整合,Salesforce不仅提升了自身的业务效率,还为全球企业提供了更智能、更高效的解决方案。随着AI技术的不断进步和市场需求的增长,Salesforce的未来前景可期。
虽然短期财务数据可能不太好看:
Agentforce的推广可能对Salesforce的财务数据产生一定的影响,具体来说,短期可能会出现波动,而长期可能会带来更为稳定的收入增长。
根据会议纪要提供的数据,Salesforce的剩余履约义务(RPO)在2025财年Q4首次突破了600亿美金,相对于上个季度环比增长103亿,出现了增速回升:
为了更好地了解Q4的RPO数据的表现,将其与前两个季度的RPO进行对比:
然而,Salesforce未来的成功不仅依赖于技术创新,更需要应对日益激烈的市场竞争和技术安全挑战。随着数字劳动力和AI技术的广泛应用,Salesforce必将成为全球数字转型的领跑者,推动整个行业进入一个全新的发展阶段。
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