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数字化的本质是“人的知识和能力的延伸”,人们收集信息,建立模型并做出决策,指导我们行动、去满足我们的需求,这是一个不变的趋势。

来源 / 奇绩创坛 (ID:founders-first)
作者 / 陆奇
在中国,ToB的机会更多,我们一起来分析一下。
首先,就企业的需求而言,任何一个企业的目标永远都是降低成本、提高产出,以及管理员工、客户、上下游、资金等,它的需求非常稳定。
在企业需求的满足上,用数字化的方法解决B 端需求的方式都跟这个时代主流的计算平台有关。
通过分析企业数字化的进程可以帮助我们理解数字化未来发展的方向、创业的机会以及创业公司该怎么走。
在分析企业数字化进程之前,我们先要看企业的结构。企业本身也是个复杂体系,跟人一模一样,它也有三个组成部分,包括感知体系,即每个企业都要获取信息,要了解自己的上下游和员工的信息。
有了信息之后会需要一个决策体系,基于决策体系企业要做执行,那么就需要执行体系。

有了企业的“感知体系+决策体系+执行体系”结构,我们来看企业数字化的进程:
第一阶段:以文档起步的企业数字化
最早的企业数字化,是从IBM和微软开始,微软做了办公软件,它把全球7亿办公室员工的部分工作数字化了,取代了大部分打字机、信封、纸张等,把企业信息的获取和流通通过数字化的方式来做。
如果把企业比喻为一个生命体的话,这相当于形成了生命体的基因(DNA),可以存储信息。从商业价值的角度看,大家可以参考今天的微软。
第二阶段:以流程为主的企业数字化
这个时代企业的数字化是基于数据库、分布式事物处理来做,都是ERP、CRM、LOB,主要数字化的是企业的决策流程,尤其是有了决策流程的记录。
最早的 CRM 不是客户关系管理(Customer Relationship Management),而是客户记录管理(Customer Records Management),客户信息只是名字、地址等,我们还看不见客户关系。
总结而言,第二阶段相当于把企业的决策流程部分数字化了,从比喻上讲企业的“骨骼”被数字化了。
第三阶段:以人为主的企业数字化
这个阶段是PC互联网的时代,企业开始有网站、邮箱、短信等工具。这个时候的企业可以“看得见”客户与用户了,每个企业都有网站,企业的员工之间、以及与上下游的合作伙伴之间都开始通过邮箱、短信更多地协同。
同时,后台数据仓库、大规模的分布式系统也出现,所以企业真正能够用数字化工具感知和“看见”更多信息。
这个时期的软件大多都是以人为主、基于人的沟通和交互进行工作,我们叫做“System of Engagement”。
企业的员工之间、企业与客户的关系和交互被数字化了。比喻上来讲,这个时代的企业“血液系统”被数字化了。
第四阶段:以数据为主的企业数字化
今天我们处在“云和移动”这个时代,这个时代的体系是一个大的数据系统。除了日志,我们把企业各种各样的数据,结构化的和非结构化的数据都放入感知体系,市场部门、销售部门等通过这些大数据做预测,在决策上有了更多自动化和更多的协同。
这个时代,主流的企业数字化创新创业的机会有四个类别:
1. 服务化和云原生基础设施
这是一个巨大的ToB赛道,“云化”基本上就是一种高度的虚拟化,它可以很快地沉到每一个工作流程当中,有大量基础和应用开发的机会值得创业公司去做。
2. 新的数据栈/湖
大家可能听说过 Snowflake,它是做云数据仓库很成功的,但今天的数据栈的需求已近超越数据仓库和数据湖,比如越来越多的边缘数据是不能搬走的,需要新一代数据经纬(Data Fabric)。
3. 低代码/量身定制
这是值得大家每个人关注的赛道。
为什么低代码重要?如果你仔细观察就会发现,几乎所有的企业软件都长得非常丑、非常难用,本质原因是做产品的人与用产品的不是同一个人群。为销售软件写代码的,并不是个销售人员,他不可能做得好产品。
但今天变了,今天关于销售的知识、客户的知识都通过大数据沉淀下来了,所有的数据(关于销售的数据、客户相关的知识等)都沉淀到表格里面去了。有了这些表格之后,我们可以通过模板来搭建我们要的应用。
所以,低代码的核心是让每个团队、每个部门都能够被量身定制,得到最适合它用的软件,这就是低代码的本质。
如果写代码需要把人的经验、人的思考变成代码,那它永远是高代码。
低代码本质上是数据驱动的,企业的知识已经成为表格了,你就把这些表格连接在一起就可以了。中国有很多类似的公司,但是这只是开始,还有大量的机会。

如果你有创业点子或正考虑

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