Netflix广告用户破1.9亿！从0到9400万只用了3年
还记得2022年Netflix推出广告套餐时的质疑声吗？当时大家都觉得这个坚持了20年无广告的平台，突然转变策略是在自打脸！
但3年后的今天，Netflix用数据狠狠打了所有人的脸——广告业务不仅没死，反而成了增长最快的第二曲线！
💡 用户规模：从500万到1.9亿的惊人飞跃
让我们看看Netflix广告业务的成长轨迹：
- 2022年11月：广告套餐刚上线，月活用户仅500万，纯属试水阶段
- 2024年5月：全球月活冲到4000万，新注册用户40%选择广告层
- 2024年11月：用户数翻倍至7000万，超半数新用户选广告套餐
- 2025年5月：月活达9400万，占3亿多订阅用户的相当比例
最震撼的是，Netflix最近推出了新的MAV指标——把广告触达换算成观看人数，按这个口径，每月触达观众已超过1.9亿！
这个数字意味着什么？Netflix正在向传统电视的话语体系靠拢，让广告主能更直观地理解投放价值！
🌟 营收目标：连续翻倍的野心
Netflix在营收上的野心同样惊人：
2024年目标：广告收入同比翻倍 2025年目标：再翻一倍
但公司也很清醒——至少在2026年之前，广告都还不是收入的第一现金牛，更多是一条正在加速的第二曲线。
这种刻意的克制，恰恰体现了Netflix的商业模式智慧：既要靠广告提升ARPU，又不能像免费流媒体那样靠加广告时长硬拔收入！
💡 程序化革命：从封闭到开放的转变
还记得Netflix广告刚上线时的姿态吗？贵且封闭！
CPM起价65美元 只能通过微软Xandr平台下单 广告主需要单独开一套流程
但现在，Netflix彻底改变了策略：
开放The Trade Desk、谷歌DV360、微软Xandr、雅虎DSP等主流平台 上线程序化保量，把传统电视采购方式搬进程序化交易 CPM价格从60多美元跌到20-30美元区间 与亚马逊Ads合作，广告主可直接通过亚马逊DSP购买Netflix库存
这一系列动作的核心目标很明确：把自己从特别渠道变成CTV媒体池里的常规选项！
🌟 衡量与归因：广告业务的真正天花板
CTV广告最大的挑战是什么？没有统一的度量衡！
不同平台用不同口径算曝光：有的按播放时长，有的按起播次数；有的按家庭，有的按账户。广告主拿到的是不同语言的报告，很难拼成全局视图。
Netflix的解决方案是构建完整的测量生态：
- NielsenONE、EDO负责跨屏与品牌效果
- DoubleVerify、IntegralAdScience做可见性与反作弊
- Kantar、Cint等帮助看品牌认知、回忆度、好感度
更关键的是在数据清洁室技术上的投入：
与Snowflake、InfoSum、LiveRamp等合作 搭建安全合规的数据对接环境 让广告主在不暴露用户数据的前提下做匹配分析
💡 未来挑战：在控制权与合作间找平衡
Netflix面临一个微妙的平衡：
一方面需要借助亚马逊DSP这类平台，把更强的归因能力带给广告主；另一方面又不能把效果解释权完全让给别人，否则未来在价格谈判、产品设计上的主动权会被削弱。
所以Netflix的策略很清晰：
对外广结DSP盟友 对内坚持构建自己的广告技术堆栈和测量体系 在数据清洁室内完成效果分析，而不是写在别人的数据仓库里
🌟 数字广告的三幕剧
如果把过去二十年的数字广告史拆成三幕：
- 第一幕：买版位，看曝光量
- 第二幕：买点击，看即时反馈
- 第三幕：买结果，问"谁因此做了什么"
搜索广告、社交广告已经走完前两幕，零售媒体正在演第三幕。而Netflix现在要做的，是把一个偏内容、偏品牌的电视场景，硬生生拉进"买结果"的时代！
内容可以交给导演和算法去博口碑，但广告这条线，真正决定上限的是这套数学题能被算得多清楚。
你觉得Netflix的广告业务能成为真正的现金牛吗？
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