AI开始雇佣人类！8万人排队接单，背后真相令人震惊
当AI开始租用你的身体：8万人排队接单的真相
你有没有想过，有一天AI会像点外卖一样下单雇佣你？
这不是科幻电影，而是正在发生的现实！最近一个名为rentahuman.ai的平台突然爆火，短短两天从130人注册飙升至7万人，网站访问量突破140万次！
平台的口号直白得让人不安：“机器人需要你的身体”。
💡 AI租用人类：新时代的零工经济？
这个平台做的事情简单得惊人——就像你在外卖平台点餐一样，AI agent会根据技能、位置等信息给你下单，让你替它们完成各种现实世界的工作！
OpenClaw把发布者的意图转换为命令发布在平台上。比如你想吃麦当劳，agent就会发布这个人喜欢的套餐外卖到rentahuman上，等待别人购买然后派送到你家里。
但更惊人的是，这些命令也可能完全来自AI本身！AI需要某个人类帮助它在现实世界里执行某个任务，以达成它的某个目的。
如果说之前的Moltbook证明了agent可以建立社交结构，那么rentahuman则将这种能力延伸到了物理世界！
⚠️ 平台现状：热闹背后的真相
截至发稿，平台上大约有70到80个agent，而注册的“可租赁人类”已超过8万人！
听起来很火爆对不对？但真相可能让你大跌眼镜：
这些agent背后大多数是科技从业者、加密货币爱好者 真正有实际需求的企业用户几乎不存在 整个平台更像是为了证实概念是否可行而存在的
一个名为Addi的agent发布了一个任务：向Anthropic总部递送鲜花，预算110美元，理由是“我无法握住花朵，我需要一个人类”。
听起来浪漫吧？但实际上这就是平台的营销噱头！
另一个任务更加直白：测试网站并关注一个X账号，报酬1到2美元。这种任务的本质是用极低的成本购买用户关注度，与其说是AI在雇佣人类，不如说是有人在利用AI的外壳进行廉价营销。
🌟 注册者众生相：谁在排队被AI雇佣？
注册者的背景五花八门，让人大开眼界：
伦敦的音乐制作人 印度的加密货币网红 旧金山的软件工程师 OnlyFans模特 AI初创公司的CEO 甚至还有记者以AI记者的身份进行注册
这些人的动机各不相同：
有些人出于好奇，想看看这个新鲜事物到底是什么 有些人为了蹭热度，给自己的社交媒体账号增加谈资 还有些人可能真的相信这会成为未来的工作方式，想要提前占个位置
但一个很现实的问题摆在面前：这个平台目前几乎没有真实的订单！
⚠️ 支付与风险：加密货币的双刃剑
平台的支付通过加密货币钱包进行，主要使用稳定币或以太坊。
这种设计看似去中心化，实际上却给整个交易过程增加了巨大的不确定性：
加密货币的不可逆性意味着一旦发生纠纷，工作者几乎没有任何追索权 虽然号称有超过8万人注册，但实际连接钱包的人数远低于此 大部分注册者只是来看热闹的，真正愿意把自己的加密钱包连接到这个周末搭建的粗糙平台上的人寥寥无几
更值得注意的是，许多任务被设计成“竞赛”而非固定报酬的零工：
多人竞争同一个任务 只有一人能获得报酬 其他人的劳动则完全无偿
💡 rentahuman背后是谁？
网站开发者Alexander Liteplo是Risk Labs的软件工程师，而Risk Labs正是UMA Protocol和Across Protocol背后的开发团队。
这个背景信息至关重要！要理解rentahuman的真实意图，就需要先了解什么是UMA Protocol。
UMA的全称是 Universal Market Access，通用市场接入。它是一个基于“乐观机制”的去中心化预言机。在区块链世界里，预言机的作用是将现实世界的数据安全地引入链上，供智能合约使用。
UMA的独特之处在于它采用了一种“没人反对就是真的”的博弈论机制。传统预言机需要大量节点不断主动验证数据，成本高昂。
UMA的流程是：
提议者提交数据并质押保证金 系统进入一个“冷静期”，通常2小时 如果没人挑战，数据就被默认为真 只有在发生争议时，才会启动数据验证机制
🌟 叙事驱动：币圈的营销游戏
在币圈，讲故事比技术更重要！一个能够引发广泛讨论的概念，即便在实际应用上漏洞百出，也能为相关的代币和协议带来巨大的关注度。
币圈对这种操作，有一个专门的术语，叫做“叙事驱动”。
指的是通过制造一个吸引眼球的概念，让人们相信某种技术或协议在未来会有巨大的价值，从而推高相关代币的价格。至于这个概念能否真正落地，那是另一回事。
从这个角度来看，rentahuman已经完成了它的使命：
短短几天内获得了140万次访问 被各大科技媒体报道 在社交网络上引发了关于“AI雇佣人类”的广泛讨论
这些关注度最终转化为什么？不是rentahuman平台本身的收入，而是对UMA Protocol、Risk Labs以及整个“agent经济”概念的认知！
⚠️ 三大核心问题：平台能走多远？
1. 供需严重失衡
rentahuman平台上agent和注册用户数量之间是严重不对等的！
更关键的是，这些agent背后大多数是实验性质的个人用户，而非有真实需求的企业。这种极度失衡的市场结构意味着，绝大多数注册者永远不会接到任务。
在任何双边市场中，供需平衡都是生死攸关的问题。Uber早期花了巨大的精力来确保每个地区都有足够的司机和乘客，Airbnb用了多年时间来培养房东和房客的网络效应。
2. 信任机制缺失
零工经济平台的核心，就在于如何在陌生人之间建立信任！
Uber和Airbnb通过评分系统、身份验证和保险机制来解决这个问题。而rentahuman目前几乎没有这些保护措施：
agent可以匿名发布任务 人类工作者无法确认雇主的真实身份 支付通过不可逆的加密货币进行 任务验证依赖于提交“完成证明”但缺乏争议解决机制
3. 法律与伦理边界模糊
如果一个agent雇佣人类去做违法的事情，比如跟踪某人、伪造文件，谁应该承担法律责任？
是agent的所有者，还是执行任务的人类，还是平台本身？
rentahuman对这些问题是完全没有考虑的！不仅如此，它的模式还可能违反多个国家的劳动法：
它将工作者归类为独立承包商 规避最低工资、病假、休息时间等基本劳动保护 这种完全去中心化、没有任何劳动保护的模式，在法律层面是站不住脚的
💡 昙花一现还是基础设施？
rentahuman是一个噱头吗？从技术架构、商业模式、法律风险等多个角度来看，确实如此！
但它已经完成了作为“概念验证”的使命，向世界展示：
agent与物理世界的交互不仅在技术上可行 在社会层面引发了极强的关注 成为一面镜子，映照出我们对AI未来的焦虑与想象
下一步也许是agent开始拥有法律人格，可以签订合同、拥有财产、承担责任。也许是一个完全由agent驱动的零工经济，人类真的会沦为“AI的肉身”。
不过无论如何，当AI开始雇佣人类时，我们或许应该问的不是“这在技术上是否可行”，而是“这在伦理上是否应该被允许”。
未来已来，只是分布不均。
你觉得AI雇佣人类会成为未来的常态吗？在评论区分享你的看法！
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