你是不是也经常听到老板说“我们要搞AI转型”，结果一年过去了，除了多了几个聊天机器人，业务还是老样子？

你是不是也发现，公司花了几百万买AI系统，员工却根本不用，最后变成摆设？

今天，我要给你讲一个真实的故事——一个从中国区总裁做到全球AI负责人的女性，如何用最务实的“业务思维”，让AI真正变成业绩增长的核武器！

从中国区总裁到全球AI负责人，她如何用“业务思维”引爆AI革命？

付咏（Sylvia Fu），这个名字你可能不熟悉，但她做的事情，正在改变整个消费品行业！

从2022年到2025年，作为Edgewell Personal Care大中华区副总裁，她交出了一份让所有人震惊的成绩单：连续三年大中国区销售和利润增长全球第一！

更牛的是，她在中国本土成功孵化出集团史上最具商业爆发力的新品之一！

去年底，她正式履新Edgewell全球AI转型负责人，直接向全球CEO汇报！这意味着什么？意味着Edgewell这家跨国巨头，要把AI从“单点工具”升级为“核心战略”！

最近，36氪终于有机会和她深度聊了聊，站在新起跑线上，她将如何引领这场自下而上的文化变革？

💡 拒绝“为了AI而AI”！她的三大支柱战略

“很多企业的AI转型是由纯技术部门驱动的，容易陷入‘为了技术而技术’的陷阱。”

Sylvia一针见血地指出问题所在！

她过去是做业务一号位出身的，对P&L（损益表）负责，因此她评估AI的唯一标准，就是它能否转化为实打实的商业杠杆！

围绕这个理念，她搭建了“三个版块”的框架：

第一，让AI融入日常工作流！

AI转型本质上是“人”的转型！目标是让全球每个岗位的员工都能将Copilot、ChatGPT等大模型作为常态化的“数字副手”！

他们在全球选拔了100多名跨部门骨干组建“AI倡导者俱乐部”，通过同侪学习形成组织转型的燎原之势！

第二，夯实数据和技术基础！

面对跨国企业普遍存在的数据孤岛，他们采取了极其务实的“双轨制”：一方面，优先利用当前可获取的内外部数据快速启动试点；另一方面，持续投资底层系统数据湖的基建！

第三，聚焦核心商业场景！

“我最怕看到的是那种‘什么火做什么’的模式——今天搞个聊天机器人，明天弄个图片生成器，看着热闹但对业务没什么实质帮助。”

他们的做法是，先看集团最大的几个业务痛点在哪里，然后每个场景都配一个业务负责团队和一个技术负责团队，两组人搭档着干！

⚠️ 美国零售业巨变：64%消费者在用AI购物，但只有52%信任AI

这半年Sylvia大部分时间都在美国，她看到了什么？

美国零售巨头对AI的态度已经彻底跨越了早期的“概念验证”阶段，全面进入核心价值链的深度重构！

沃尔玛、百思买、Costco这些巨头都在疯狂布局AI！

EMARKETER最新的预测极为震撼：AI平台驱动的美国电商销售额将从2025年的54亿美元，飙升至2029年的1,445亿美元！

但硬币的另一面，是消费者端展现出的一个极具启发性的现象——Sylvia称之为“信任悖论”！

根据调研：高达64%的美国消费者已使用过AI购物工具，然而悖论在于：尽管92%的人认为AI有帮助，却只有52%的人真正信任AI的产品推荐！

非常有意思的是，只有当消费者“原本就熟悉某个品牌”时，他们才最有可能去信任AI的推荐！

而且60%的人在收到AI推荐后的第一反应，是“去Reddit等真实人类社区进行交叉验证”！

这给我们上了一堂极其深刻的战略课：在AI时代，“高科技”必须搭配“高感知”！

当AI让产品比较变得毫不费力时，品牌自身沉淀的信任感、情感联结和真实的人类体验，才是打破信任壁垒、促成转化的终极护城河！

🌟 中国品牌出海新机会：从“卖全球”到“智赢全球”

作为连接东西方的操盘手，Sylvia怎么看AI对中国企业出海的意义？

“中国企业出海现在进入了一个新阶段——不再是‘规模扩张就够了’，而是要‘价值建设’和‘技术驱动’并行！”

她指出，AI实际上是支撑全球化运营的“核心操作系统”！

以前出海最头疼的是什么？规模化和本地化没法兼顾！你想做大，就没精力做深；你想做深，又铺不开！

现在AI改变了这个等式——多语种生成、预测分析、消费者洞察，这些能力让你可以用很低的边际成本，在每个市场提供真正贴合当地文化的体验！

还有一个很多人忽视的点：合规！

欧盟AI法案、各国的隐私保护法规，这些东西看起来是约束，但如果你能把“信任设计”系统性地嵌入产品和运营里，合规反而会变成你的竞争优势！

消费者会觉得“这个品牌靠谱”，这在海外市场特别值钱！

🚀 AI时代的品牌生死战：从SEO到GEO的转变

Sylvia特别强调了一个正在改变游戏规则的趋势：从SEO到GEO的转变！

“现在60%的Google搜索已经是零点击了——消费者不再‘翻链接’，而是直接要‘答案’！”

当有人问ChatGPT“敏感肌用什么防晒好”的时候，如果AI的回答里没有你的品牌，你就在数字货架上消失了！

所以他们在不断测试GEO（生成式引擎优化），具体就是把产品信息和消费者评论转化成大模型能“读懂”的结构化格式，让AI在回答消费者问题时能主动推荐他们！

这场仗才刚开始，但谁先动谁就有优势！

消费者从“搜关键词”变成了“问问题”！

他们不再输入“防晒霜 SPF50”，而是问AI“我皮肤容易晒伤，去海边用什么防晒好？”

这是完全不同的逻辑！传统SEO解决不了这个问题，你必须做GEO！

如果AI不推荐你，你的品牌就可能在消费者眼里“不存在”！

这就是为什么他们把“在AI时代赢得品牌发现”列为Edgewell四大核心机会之一！

实际成果已经出来了！

研发创新端：他们与全球AI开放式创新平台合作，将寻找突破性技术的周期，从数月大幅压缩至短短几周，效率飙升90%！

营销洞察端：用大语言模型分析了19万多个社交和评论数据点，给防晒品类定义了5个全新的消费者圈层！以前做这种深度消费者洞察，少说3个月、花费上百万，现在几周就搞定了！

全球运营端：欧洲供应链团队正运用机器学习模型推进包括网络重心模拟、需求感知预测等5个活跃工作流，全球法务端新开发的AI工具已覆盖合同审核等6大场景，节省了25%的工作时间！

Sylvia给中国品牌的建议：

• 品牌DNA要真正立起来：美国中产消费者非常在意你“信什么”——你的价值观是什么，你的使命是什么！
• Z世代的情绪价值不能忽视：这代人的消费逻辑不一样了，光有好功能不够，他们要的是“感觉”！
• 一定要攻线下：美国线下销售占比高达87%，跟中国完全不同！现在有一个难得的“补位窗口”！
• 组织必须深度本地化：“真正的全球化是极度的本地化”，在美国一定要有完整的本地团队！

AI不是一个独立的“出海工具”，它是贯穿所有环节的加速器！

品牌端——消费者洞察、内容生产、GEO优化；渠道端——全渠道数据打通、需求预测、智能补货；组织端——跨文化沟通、本地化内容适配！

关键是别把AI当“万能药”，要能找到业务最痛的那个点，精准解决！

一句话总结：线上是“试金石”，线下是“主战场”！

用情感连接和AI内容基建锁定心智，用供应链和一体化渠道兑现价值——这才是中国品牌从“卖全球”到“智赢全球”的正确路径！

在访谈的最后，Sylvia用一句话总结了她对AI时代的信念：

“AI时代没有旁观者，只有先行者和追随者。而中国的人才和企业，有能力也有底气成为先行者。”

金句收藏： 当AI让产品比较变得毫不费力时，品牌自身沉淀的信任感、情感联结和真实的人类体验，才是打破信任壁垒、促成转化的终极护城河！

互动问题： 你的公司开始AI转型了吗？是停留在概念阶段，还是已经看到实际效果了？评论区聊聊你的经历！

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