

朋友,你有没有觉得,现在的汽车圈,安静得有点可怕?
价格战打得天昏地暗,各家车企都在流血换销量,整个行业沉闷得像一潭死水。但就在这种时候,一家自动驾驶公司却悄悄在香港敲钟了,市值直接冲破700亿!
它,就是Momenta。
7月8日,Momenta正式在港交所上市,开盘股价就涨超6%!当所有人都在哀叹“寒气”的时候,它凭什么能敲出这么振奋人心的一锤音?它背后的故事,或许能给我们所有在困境中挣扎的创业者,一剂超强的肾上腺素。
2016年,自动驾驶的风口刚刮起来,资本像疯了一样涌向L4级自动驾驶项目。那时候,谁要是跟我说自己做L2(量产辅助驾驶),那绝对是“异类”,是不懂行的“土老帽”。
但Momenta的创始人曹旭东,偏偏就是个“异类”。
曹旭东曾在微软和商汤深耕计算机视觉,他太清楚“搞技术”和“做产品”之间的鸿沟了。他脑子里始终有个执念:要实现规模化的L4(无人驾驶),光有牛逼的算法没用,必须要有海量数据,以及能让数据和技术循环起来的“数据飞轮”。
怎么才能有海量数据?唯一的答案就是:先做L2量产!
他定下了一个在当时看来简直“荒谬”的战略:L2量产和L4自动驾驶“两条腿”走路。用L4做前沿技术突破,把成果下放到L2量产车上;再用L2海量车辆跑出来的数据,疯狂反哺L4的算法。
他自己打了个比方:“很多人想‘登月’,觉得珠穆朗玛峰离月亮最近,就去爬珠峰。但登月要干的事情是造火箭。对我们来说,做L2量产,就是在造火箭!”
选择容易,坚持难。
从2016年到2022年,整整6年时间,Momenta就像一个“苦行僧”。他们试过所有能大规模落地的L2业务,做过后装一体机,甚至给车企做各种各样的免费验证(POC)项目。
那段日子,行业里谁融的钱多,谁就是“政治正确”。看着友商们拿着L4的故事疯狂融资,Momenta内部难道不慌吗?
“没有。”曹旭东的回答异常坚定。
他太了解汽车行业了。刚入行时,他以为像互联网一样,几个月就能出产品。结果呢?从他打进奔驰供应链,到最终产品落地交付,整整花了 8年 时间。
这8年,他靠什么撑下来?靠的是内部 3个月一次的正反馈。技术路线再难,但每一次数据驱动的技术迭代,每一次算法的突破,都能让团队看到“火箭”正在被一点点造出来。
直到今天,Momenta成了那个最早敲开车企量产大门,站在自动驾驶头部阵营的“孤勇者”。
熬过了至暗时刻,Momenta终于亮出了它的“屠龙刀”——R7世界模型。
很多人搞混了“世界模型”和“端到端”。曹旭东打了个极其形象的比方:
如果把AI比作一个人,“端到端”就是教会他解题技巧,但如果不教他物理常识,他可能就会认为“地球是宇宙的中心”。而“世界模型”,就是先让他从小学一路读到大学,彻底理解万有引力、运动规律。
有了“世界模型”这个物理常识,再跟他讨论自动驾驶这种“大学物理问题”,效率就能飙升!
有了世界模型做基础,Momenta又祭出了“强化学习”这个杀手锏。
曹旭东透露了一条硬核数据:他们的R6版本上了强化学习后,安全性提升了至少5到10倍!
他甚至放出豪言:“我们的R7世界模型,有信心和特斯拉FSD V14打得有来有回!”
这份底气,来自于他们独家的“造火箭”逻辑。当别的自动驾驶公司还在纯靠算法硬撑时,Momenta已经通过百万辆量产车,跑出了别人无法企及的数据飞轮。
敲钟那天,很多人问曹旭东:“你觉得自己成功了吗?”
他说:“公司来到了一个新的起点。”他甚至坦言,当成功真正来临时,自己并没有那种额外的喜悦。
他更兴奋的,是下一件离他更远的事。
为什么是2027年?因为到那时,Momenta的“火箭”已经造好了。做L4自动驾驶积累的“datinfra、训练infra、数据飞轮、大模型架构”,完全可以丝滑地复用在家用机器人上。
曹旭东的目标很明确:2028年跑1万台Robotaxi,2030年跑10万台。之后,用这台“现金奶牛”去养机器人业务。
他算过一笔账:“要把家庭机器人做成,累计研发投入至少需要百亿美金。”
这话听起来有点狂,但看看他从“造火箭”到“登月”的历程,谁敢说他做不到?
谈及做机器人的初衷,曹旭东讲了个特别温暖的故事。
他回老家跟大姑介绍公司业务。说到自动驾驶,大姑只回了句:“非常好,棒!”但说到机器人,大姑瞬间就兴奋了,一连串问了十几个问题:能送孩子上学吗?能帮忙买菜吗?能倒垃圾吗?
两年后,大姑见到他第一句话就是:“机器人做出来了吗?10万块贵不贵?10万块的话,我也要买一个!”
“那一刻,我强烈地感受到,这件事对大姑来说,比自动驾驶更有吸引力。”曹旭东说。
这大概就是创业者的终极浪漫:用技术,去创造一个能让普通人都能感受到快乐和便利的世界。
金句:别急着去征服星辰大海,先低头造好能冲天而起的火箭。
互动问题:如果家庭机器人真的能帮你解决家务、接送孩子,你觉得它值多少钱?
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